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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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全球首個聯邦學習工業級技術框架與聯邦pipeline生產服務上線
FATEBoard由任務儀表盤、任務可視化、任務管理與日志管理等模塊組成,支持模型訓練過程全流程的跟蹤、統計和監控等,并為模型運行狀態、模型輸出、日志追...
TensorFlow 2.0 alpha提供即將發生的變化的預覽
要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版,最佳途徑是前往 TensorFlow 的新網站。您可以在 tensorflow.org/alp...
2019-03-10 標簽:代碼機器學習tensorflow 3154 0
國內AI芯片獨角獸創業公司深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖賽靈思公司收購
所謂DPU既深度學習處理器,其精髓就在于使用了深度壓縮技術。這項技術不僅可以將神經網絡壓縮數十倍而不影響精度,還可以使用芯片存儲深度學習算法模型,減少內...
光具有高通量、低延遲、低能耗的優勢,可在計算端與互聯端同時助力算力的提升和可持續發展:用光運算單元代替電模塊時,光運算單元在線性計算中可實現比晶體管更低...
模型解釋性 幫助開發人員和其他利益相關者理解模型特征和決策的根本原因,從而使流程更加透明。能夠解釋模型可以幫助數據科學家解釋他們的模型做出決策的原因...
在過去的十年里,技術創新的步伐急劇加快。此外,在信息技術領域,特別是在人工智能(AI)和機器學習(ML)領域,突破性進展呈指數級增長。
Magenta 是 Google AI 中的一個開源研究項目,旨在探索機器學習可以有哪些創新使用。微分數字信號處理 (Digital Signal Pr...
2020-09-27 標簽:數字信號處理機器學習tensorflow 3150 0
智慧課堂即通過互動課堂、VR/AR課堂、全息課堂等手段,為學生提供個性化、沉浸式、強互動的學習環境。在張曉峰看來,我國智慧化技術發展普遍還不成熟,如全息...
嵌入式人工智能/機器學習(AI/ML)以“生態+集成+定制”差異化發展
隨著嵌入式處理器的能力不斷提升,超小型化的硬件加速器不斷被引入,以及原廠及商業的開發環境和工具不斷出現,嵌入式人工智能/機器學習(AI/ML)技術在近幾...
Facebook Inc.更新了其流行的人工智能軟件框架PyTorch
在移動設備上運行機器學習的能力非常重要,因為應用程序可以從較低的延遲中受益匪淺。如果應用程序可以自行處理數據而無需將其發送到云,那么畢竟,一切將變得更加流暢。
得益于神經機器翻譯 (NMT) 的進步,譯文更加自然流暢,但與此同時,這些譯文也反映出訓練數據存在社會偏見和刻板印象。因此,Google 持續致力于遵循...
機器學習是這一代人最常用的技術之一。它擁有各種各樣的能力,可以使跨行業的業務變得更好。機器學習從被認為是一種利基技術開始,如今在各個行業的公司中都得到了...
讓AI代替人類炒股,多么美妙的目標。 機器學習技術能在不需要人類預先編寫規則的情況下,讓計算機從數據中尋找模式。從機器人到天氣預報,再到語言翻譯,...
本文為美國著名數據分析網站DZone分析師Tom Smith與Exaptive的副總裁Matt Coatney的專訪對話,對人工智能和機器學習的未來做了...
Github2018年最熱語言\軟件包\項目top 10盤點
Scipy是一個用于科學計算的軟件包,Pandas是一個用于管理數據集的軟件包,matplotlib是一個可視化庫,這三個包被用于超過40%的機器學習和...
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