在信息技術(shù)領(lǐng)域,特別是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,突破性進(jìn)展呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
在過(guò)去的十年里,技術(shù)創(chuàng)新的步伐急劇加快。此外,在信息技術(shù)領(lǐng)域,特別是在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域,突破性進(jìn)展呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些技術(shù)正在推動(dòng)人類(lèi)的努力,承擔(dān)從生活質(zhì)量到網(wǎng)絡(luò)安全等幾乎所有的任務(wù)。
以下是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在不久的將來(lái)發(fā)展并推動(dòng)進(jìn)一步變革和創(chuàng)新的五大方法:
生命活動(dòng)中的人工智能
人工智能助理將幫助老年人保持自由,并在自己的家中活得更長(zhǎng)。人工智能設(shè)備將保持健康的膳食,安全地到達(dá)廚房柜臺(tái)上的物品,并跟蹤老人家中的移動(dòng)。這些工具似乎可以洗衣服,保持地板清潔,甚至可以幫助淋浴和清潔。對(duì)于基于人工智能的儀器來(lái)說(shuō),許多其他單調(diào)乏味的物理工作都非常出色。但在采礦、應(yīng)急管理、冶煉廠清理和危險(xiǎn)化學(xué)品管理等危險(xiǎn)領(lǐng)域,人工智能輔助的工作可能更為重要。
制造業(yè)
使用這些方法可以進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量活動(dòng)的策劃、創(chuàng)建和開(kāi)發(fā)。使用人工智能很容易正確地執(zhí)行所有操作。當(dāng)您使用這些方法時(shí),它可以節(jié)省成本和維護(hù)。它們使整個(gè)制造和分銷(xiāo)過(guò)程有效。人工智能工具警告機(jī)器故障或失效以及其他可以降低檢測(cè)和恢復(fù)故障成本的缺陷。
NLG在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的新進(jìn)展
近幾年來(lái),自然語(yǔ)言從言語(yǔ)、理解、加工和發(fā)展等方面都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。因此,AI和ML技術(shù)與NLG的集成正在迅速擴(kuò)大可行范圍。
通過(guò)使用NLG,組織可以在幾分鐘內(nèi)使用適當(dāng)結(jié)構(gòu)中的正確數(shù)據(jù)生成大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的賬戶(hù)頁(yè)面。Gartner在2019年發(fā)布的一份報(bào)告預(yù)計(jì),到2022年,25%的公司將在語(yǔ)言時(shí)代使用某種形式的獨(dú)特創(chuàng)新。
保健
在醫(yī)療保健領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和增長(zhǎng)意味著人工智能(AI)在該領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。有幾種形式的人工智能現(xiàn)在正被支付者、治療專(zhuān)家和生命科學(xué)領(lǐng)域的企業(yè)所使用。診斷和治療決定、患者參與和依從性以及管理任務(wù)是手術(shù)的主要類(lèi)別。
在未來(lái)幾年內(nèi),人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最大前景可能是混合模式,即醫(yī)生在診斷、臨床計(jì)劃和確定健康狀況方面得到幫助,但仍需對(duì)患者的護(hù)理負(fù)全部責(zé)任。通過(guò)降低潛在風(fēng)險(xiǎn),這將有助于醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員更快地實(shí)施,并開(kāi)始在規(guī)模上實(shí)現(xiàn)對(duì)患者結(jié)果和操作績(jī)效的有意義的改變。
教育產(chǎn)業(yè)
人工智能的一個(gè)主要影響體現(xiàn)在教育領(lǐng)域。在未來(lái),人工智能平臺(tái)將根據(jù)自身的特點(diǎn)和局限性,為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)系統(tǒng),從而改變教育體驗(yàn)。
它還將有助于發(fā)展特別適合所有學(xué)生需要的特殊學(xué)習(xí)過(guò)程。基于技能和便利,人工智能將為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)非常有用的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。隨著智能教室和人工智能導(dǎo)師的全面發(fā)展,它也將建立一個(gè)更好的學(xué)習(xí)空間。
最后,人工智能,在教育工作者的幫助下,也將使每個(gè)學(xué)生能夠監(jiān)控正確的未來(lái)職業(yè)。人工智能將提供一個(gè)動(dòng)態(tài)和精簡(jiǎn)的過(guò)程,以幫助學(xué)生在確定他們的職業(yè)選擇與數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲得的用戶(hù)體驗(yàn)的援助。
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