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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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eBay利用Hadoop建立了一個大規模的集群系統—Athena
Hadoop核心層,包括Hadoop運行時環境、一些通用設施和HDFS,其中文件系統為讀寫大塊數據而做了一些優化,如將塊的大小由128MB改為256MB。
在以往比較Python和R語言的文章中通常會凸顯出某種語言的明顯優勢,但這些優勢充其量是微不足道的、主觀的。盡管有些人認為R語言非常規統計函數的優勢超過...
最近負責拜耳人工智能項目的Angeli Moeller接受了美聯社的采訪,Moeller解釋了新藥物的開發及用到的系統:“我們可以模擬它在細胞里的表現,...
最新Fluke電機診斷工具采用Veros機器學習技術 新產品提高電機效率并縮短停工時間
美國華盛頓州,埃弗雷特2017年4月27日消息——Fluke和Veros Systems達成協議,在資產性能和條件監測技術方面進行合作,旨在提高對電機驅...
深度 | 性能全面超數據庫專家,騰訊基于機器學習的性能優化系統
此項研究突破性的實現了基于AI技術的數據庫性能調優結果首次全面超越數據庫專家經驗判斷的傳統方法。
機器學習中的數據偏差是一種錯誤,其中數據集的某些元素比其他元素具有更大的權重和或表示。有偏見的數據集不能準確地表示模型的用例,從而導致結果偏斜,準確性水...
一旦算法在1921次掃描中進行了訓練,科學家們就會在兩個新的數據集上對其進行測試,以評估其性能。 第一個是來自同一ADNI數據庫的188張圖片,但尚未提...
未來,機器學習會成為一種被更廣泛使用的工具。機器學習“會變得像使用Word、PowerPoint或者Excel一樣”,任何一個領域的研究人員都可以更容易...
近期在微軟研究院舉辦的機器學習前沿論壇中,微軟劍橋研究院院長 Christopher Bishop 與微軟全球資深副總裁 Peter Lee 進行了一場...
Blease說,前者——讓AI接手文檔工作——并不令人驚訝。她表示:“人們傾向于認為人工智能將不會威脅主治醫生角色的傳統工作,”她說,“醫生們似乎認為,...
會上,美國卡內基梅隆大學CMU計算機學院院長、機器學習教父、乂學教育-松鼠AI首席AI科學家Tom Mitchell教授以“Learning from ...
作者:Sivasai,來源:AI公園導讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數。ML模型的性能與超參數直接相關。 介紹 維基百科上說,H...
令人更加印象深刻的是,另一項測試中的研究人員使用該系統同時控制句子的多種屬性,包括情緒,時態,聲音和情緒等。在對多倫多BookCorpus數據集的200...
在 SAP Predictive Maintenance and Service(PdMS)預測性維護與服務中,我們增強了監控標識圖表,這樣便可支持度量...
施耐德電氣再獲“金鑰匙·冠軍獎” 甲骨文和紅牛車隊加強合作關系
LG化學近日宣布,其治療2型糖尿病的新藥候選物質“LC542019”的I期臨床試驗計劃(IND)已獲得美國FDA的批準,該藥物具有改善胰島素抵抗的功效。
為建立支持人工智能基礎理論研究的新型科研制度,北京智源人工智能研究院實施“智源學者計劃”,截至10月底,已遴選出智源學者69人;建立聯合實驗室共建機制,...
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