為什么機器學(xué)習(xí)對災(zāi)難響應(yīng)至關(guān)重要？

機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助決策者更準(zhǔn)確地回答緊急問題，比如：災(zāi)難什么時候發(fā)生？它的破壞性有多大？哪些地區(qū)將受到最嚴(yán)重的打擊，有多少人在這些地區(qū)生活和工作？哪些...

2020-04-15 標(biāo)簽：計算機機器學(xué)習(xí) 3132 0

人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在徹底改變醫(yī)療診斷領(lǐng)域

在醫(yī)療過程中，所獲得的高分辨率醫(yī)療圖像可以輸入到已經(jīng)訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)模型中，存儲在邊緣云中，并使用強大的ETHOS快速推理。

2020-09-22 標(biāo)簽：醫(yī)療人工智能機器學(xué)習(xí) 3131 0

2020年值得關(guān)注的人工智能與機器學(xué)習(xí)實例介紹

2020年將見證人工智能（AI）的巨大進(jìn)步，而機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是這項技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。

2020-02-08 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3131 0

使用機器學(xué)習(xí)的方法來管理自動、半自動和有人類駕駛車輛共享道路的交通

要想建立一個公平的具有可比性的框架，首先要解決怎么比對的問題：“除非我們處理同樣的問題，否則很難比較結(jié)果。需要明確目標(biāo)對象是紐約高速公路還是加州高速公路...

2018-11-13 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)自動駕駛 3131 0

關(guān)于人工智能的六個常見迷思和誤解總結(jié)

人工智能將自動執(zhí)行所有工作并讓人類失業(yè)。人工智能只是一種虛構(gòu)的技術(shù)。機器人將占領(lǐng)整個世界。 圍繞人工智能的炒作給主流媒體、董事會議和各企業(yè)機構(gòu)留下了許多...

2020-11-20 標(biāo)簽：機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 3129 0

隨時為5G提供各種端到端的軟件解決方案

目前，諾基亞貝爾通過對網(wǎng)絡(luò)中間學(xué)習(xí)到的信息來把相應(yīng)的能力開放給終端用戶，提升其“自服務(wù)”能力，使得用戶能夠快速的、“自助”式地解決問題，這樣可以大大的減...

2018-07-04 標(biāo)簽：諾基亞機器學(xué)習(xí)5G網(wǎng)絡(luò) 3127 0

從CES 2019看人工智能的下個風(fēng)口

近幾年來人們對人工智能和機器學(xué)習(xí)的熱度不斷上升，本次CES展會的11個場館均從不同方面展示了AI的各種實現(xiàn)方法，AI+也逐漸成為全球關(guān)注的熱點。

2019-01-14 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3126 0

機器學(xué)習(xí)讓計算機更智能

近日，在“Google Solve with AI”活動上，Google 資深研究員、Google AI 負(fù)責(zé)人Jeff Dean發(fā)表演講時指出，機器學(xué)...

2019-07-11 標(biāo)簽：計算機AI機器學(xué)習(xí) 3125 0

amazon亞馬遜英國站

早在今年 8 月，亞馬遜云服務(wù)（AWS）就已經(jīng)正式推出了 Amazon Braket，旨在為云端托管的量子計算模擬器和真實的量子硬件提供遠(yuǎn)程訪問。自那時...

2020-12-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)云服務(wù)亞馬遜 3124 0

微軟開源的計算機視覺庫

近年來，計算機視覺領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，在人臉識別、圖像理解、搜索、無人機、地圖、半自動和自動駕駛方面得到廣泛應(yīng)用。而這些應(yīng)用的核心部分是視覺識別任務(wù)，如圖像分...

2020-08-28 標(biāo)簽：微軟計算機視覺機器學(xué)習(xí) 3123 0

又一位Kaggle大神！半年拿5次金牌晉升Grandmaster

Seu Tao告訴新智元，他17年本碩士畢業(yè)于東南大學(xué)，目前在某創(chuàng)業(yè)公司任職視覺算法工程師，這5次Kaggle比賽，也都是計算機視覺類的任務(wù)。最近，Se...

2019-03-18 標(biāo)簽：圖像機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3121 0

如何在Pixie中收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Pixie 旨在幫助開發(fā)者快速了解并調(diào)試產(chǎn)品系統(tǒng)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將提供支持，幫助開發(fā)者輕松訪問其生產(chǎn)系統(tǒng)中的一系列指標(biāo)和日志數(shù)據(jù)。如，幫助收集系...

2021-08-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 3115 0

數(shù)據(jù)集衍生出自動駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式

數(shù)據(jù)集是機器學(xué)習(xí)算法的命脈——從某種意義上講，數(shù)據(jù)集對于自動駕駛等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，最重要的是它們的質(zhì)量最高。同時，數(shù)據(jù)集也衍生出自動駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式。

2018-10-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自動駕駛 3115 0

人類可以不受環(huán)境影響的識別人臉，那么計算機也可以嗎？

為了確定VGGF模型中用于面部特征提取的最佳層，通常必須進(jìn)行一些試驗和錯誤實驗。在本實驗中，團隊發(fā)現(xiàn)最好的結(jié)果來自第34層。值得注意的是，該層是完全連接...

2019-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別機器學(xué)習(xí) 3112 0