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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔,橫掃圍棋界震驚全世界,還是前段時間谷歌宣布教會人工智能運用想...
在該研究中,通過向機器學習算法輸入已知物質的構成數據,可以讓計算機預測與之類似的新物質中原子可能的組合方式,這可以幫助科學家大大縮小尋找新物質的范圍,從...
麻省理工學院(MIT)的四足迷你獵豹機器人距離獲得其史詩般的名字又近了一步,這要歸功于一種讓人想起《黑客帝國》中的Neo的機器學習風格。
飛行汽車、機器人管家……在一些未來暢想中,今天的人們已經擁有了各式“智慧”產品。如果運氣不好的話,高智能機器人大行其道,開始起來反抗人類,再現《機械公敵...
人工智能或機器學習模型僅取決于其所基于的數據,這就是谷歌公司提供的人工智能平臺數據標簽服務如此有用,有助于正確準備和識別用于機器學習的正確數據的原因。
當我們沒有大量不同的訓練數據時,我們該怎么辦?這是在TensorFlow中使用數據增強在模型訓練期間執行內存中圖像轉換以幫助克服此數據障...
2020-12-14 標簽:機器學習tensorflow 539 0
金融機構在觀察到如OpenAI、谷歌、微軟、Meta、英偉達等科技巨頭掀起的AI熱潮后,深信AI將成為市場破局的關鍵。他們毫不掩飾地表明,引進AI人才的...
通過使用機器學習作為一種圖像處理技術,科學家可以在不犧牲準確性的情況下,極大地加快迄今費力的人工定量尋找和查看界面的過程。
除了人訓練機器的數據本身有偏差以外,機器通過對抗性神經網絡合成的數據也可能有問題。由于機器不可能“見過”所有東西(比如識別桌子,機器不可能學習所有長短寬...
這種智能電池的優點包括能夠擴大預測范圍,從而提高電池的效率,以及延長電池壽命。它可以實現更快的充電速度并且可以評估電池的剩余電量,這有助于降低總體成本。
隨著計算機和互聯網越來越深入到生活中的方方面面,人們搜集到的數據也呈指數級的增長。在這種情況下,大數據( big data )應運而生。大數據通常體...
根據市場研究公司IoT Analytics的數據,已經至少有70億臺聯網的IoT設備。隨著智能家居技術變得更易于使用且其優勢越來越明顯,以下是我們有望在...
谷歌方面透露,在內部,KataOS 還能夠動態加載和運行在 CAmkES 框架之外構建的第三方應用程序。但運行這些應用程序所需的組件暫時還未開源,他們計...
隨著發電、輸電和配電行業的數字化轉型計劃持續發展,管理成本、改善電網運營和擴大市場機會成為企業關注的重點。到目前為止,由于缺乏可訪問的數據,這些舉措的應...
物聯網(Internet of Thing, IoT)廣義定義是萬物皆可連接到網絡,并可互相溝通或交換信息,以達到某種便利人類生活的目的。
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