人工智能可以幫助我們將嚴格性視為主觀領域

Young目前正在領導Channel 4的數字營銷策略和能力的轉型，他強調了他相信AI將會變得越來越廣泛，并談到了他希望應用某種形式的AI遇到過程或問題的頻率。

2020-03-25 標簽：人工智能機器學習 574 0

一款基于傳感器的神經網絡解決方案

盡管市面上的一些解決方案能夠解決這個問題，但它們要么過于昂貴，要么由于以設備而非人作為跟蹤對象，因而缺乏足夠的準確性。XY Sense 的開發宗旨，是提...

2022-10-20 標簽：傳感器gps機器學習 574 0

機器學習可以幫助農民提高產量

優化種子選擇、減少肥料使用和檢測農作物疾病早期跡象的機器學習軟件正在徹底改變農業。現農業大部分處在自動化的情況下，但可惜的是大多數農民都無法收集到有用的...

2020-05-21 標簽：機器學習 573 0

AI于醫療行業的關鍵是找到確切可行的商業模式

這是一個令人興奮的時代。諸如基因組學和醫學成像等的醫學領域帶來的信息巨浪如今撲面而來，我們將可以利用人工智能來分析這些數據，并提供醫療見解。

2018-07-13 標簽：醫療人工智能機器學習 571 0

人工智能有望從根本上改變軟件開發

我們正在進入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2.0”的時代，在這個時代里，神經網絡會編寫代碼，而人們的主要工作是定義任務，收...

2019-05-17 標簽：AI機器學習 570 0

Cloudera推出機器學習項目加速器 (AMP) 的全新套件

Cloudera的最新創新加速了企業人工智能用例，并顯著縮短了部署時間 全新AMP將于9月12日在迪拜舉辦的EVOLVE24期間展出 加利福尼亞州圣克拉...

2024-09-13 標簽：人工智能Amp機器學習 569 0

人工智能哪一些領域需要被關注

人工智能的六大領域在未來可能對數字產品和數字服務產生重要的影響。

2020-05-01 標簽：人工智能機器學習深度學習 569 0

70年人工智能研究，解讀研究者最大的慘痛教訓經驗

自1956年達特茅斯學院那場著名會議以來，人工智能研究走過了這么多年的旅途，經歷許多高峰也走過很多低谷。前事不忘后事之師，這期間產生了很多經驗教訓需要我...

2020-08-14 標簽：摩爾定律人工智能機器學習 568 0

寫給開發者的十條機器學習建議

一旦開始編寫抽象類，你就能體會到它給帶來的好處。抽象類強制子類使用相同的方法和方法名稱。許多人在同一個項目上工作， 如果每個人去定義不同的方法，這樣做沒...

2022-12-06 標簽：服務器API機器學習 567 0

商業人工智能的采用你認為可信嗎

對許多組織而言，由于缺乏透明度，人工智能仍然是謎團重重，人們不敢將其投入生產中。

2019-12-03 標簽：人工智能機器學習 567 0

科研團隊研發自適應神經連接光子處理器

機器學習中的神經網絡需要的是由外部興奮信號激活并與其他神經元有連接的人工神經元。這些人工神經元之間的連接稱為突觸，就像生物原始神經元一樣。

2023-10-30 標簽：處理器神經網絡神經元 566 0

蘋果收購又一機器學習公司為優化Siri數據

近日，蘋果確認收購機器學習初創公司Inductiv，以優化人工智能助理Siri的性能。

2020-07-22 標簽：蘋果機器學習 565 0

擴展智能視覺應用的AI硬件

　　也許人工智能技術的最大好處是它能夠隨著時間的推移不斷學習，這使得像智能視覺系統這樣的平臺能夠逐步提高推理的準確性。系統進行的推理越多，解決方案訓練模...

2022-11-21 標簽：處理器AI機器學習 565 0

人工智能和智能皮膚噴霧相結合的手勢識別技術應用

我們試圖創建一種手勢識別系統，該系統在形式上足夠精簡，而且適應性也足夠強，基本上可以用于任何用戶和數據有限的任務。

2023-02-06 標簽：手勢識別人工智能機器學習 564 0

IP風險畫像如何維護網絡安全

在當今數字化時代，互聯網已成為我們生活、工作不可或缺的一部分。然而，隨著網絡應用的日益廣泛，網絡安全問題也日益凸顯。為了有效應對網絡安全挑戰，IP風險畫...

2024-09-04 標簽：IP網絡安全ip地址 564 0

人工智能大規模的落地需要避過哪一些坑

人工智能具備不斷自我學習的能力，也可以產生開箱即用的想法。

2020-02-27 標簽：人工智能機器學習 563 0