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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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物聯(lián)網(wǎng)是如何推動另外的工業(yè)革命的
使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器學習,管理人員可以更好地評估供應和需求水平以及零部件的可用性,以確保員工在給定日期(年、月、日)具有一致的工作流程。
2019-12-23 標簽:機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 608 0
奧吉從環(huán)境中感受到的是一連串撞擊他視網(wǎng)膜的光子,以及振動他耳膜的空氣分子。但在他藍色眼珠后方的神經(jīng)計算機,能設法從他感官獲取的有限信息,做出關于草食性泰...
機器學習和大數(shù)據(jù)分析如何發(fā)現(xiàn)切實可行的芯片設計見解
隨著 SoC 和系統(tǒng)復雜性的增加、市場窗口的縮小以及工程資源挑戰(zhàn)的增加,任何可以提高芯片設計效率(更不用說相關的芯片質量)都可以為您帶來優(yōu)于競爭對手...
2022-11-17 標簽:soc機器學習大數(shù)據(jù) 608 0
11月27日,第二屆廣東省T20第三方檢驗檢測機構高質量發(fā)展論壇暨廣東省分析測試協(xié)會2023分析測試年會、分析測試高峰論壇在廣州圓滿落下帷幕。北京三維天...
貿澤發(fā)布最新一期的Methods技術電子雜志 對AI進行多方位探索
在《Understanding AI》中,業(yè)界知名的行業(yè)專家介紹了人工智能的重要技術方面和應用,包括設計人工智能解決方案時遇到的倫理和安全挑戰(zhàn)。
Silicon Labs攜手Eta Compute簡化邊緣ML開發(fā)
Silicon Labs(芯科科技)與 Eta Compute近期共同宣布建立合作伙伴關系,將支持產(chǎn)品開發(fā)人員將機器學習(ML)高級功能無縫集成到其邊緣...
就在幾年前,能夠感知周圍環(huán)境、識別重要細節(jié)——并忽略其余部分——然后利用這些細節(jié)來完成任務的技術應用似乎還只是科幻小說中的內容。
從媒體報道的“熱情”上來看,觀察人工智能產(chǎn)業(yè)的一個重要維度,已經(jīng)落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日,官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯(lián)...
制造業(yè)面對數(shù)碼轉型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略
CECIMO預估2017年歐盟工具機市場規(guī)模,將由2016年的163億歐元,成長5.6%達到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機產(chǎn)業(yè)的合...
達實智能榮獲“IDCC2023大灣區(qū)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品技術卓越獎”
? 7月13日,由中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典組委會聯(lián)合中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會、廣東省數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、深圳市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)促進會舉辦的“第十八屆中國I...
2023-07-17 標簽:數(shù)據(jù)中心機器學習達實智能 603 0
在物聯(lián)網(wǎng)之中,企業(yè)要想實現(xiàn)云管邊端全鏈路打通,將整套系統(tǒng)架構建立起來,有許多難題亟待解決。
2020-12-15 標簽:物聯(lián)網(wǎng)安富利機器學習 601 0
實現(xiàn)對近對等對手的戰(zhàn)術邊緣數(shù)據(jù)優(yōu)勢
中國將在短短六年內“基本實現(xiàn)現(xiàn)代化”其軍隊,部分原因是國防情報局局長斯科特·D·貝里爾中將(Lt. Gen. Scott D. Berrier)所說...
如今,第三次人工智能浪潮的興起已經(jīng)是一個不爭的事實。我們知道這一次的人工智能浪潮不僅僅是一次技術的創(chuàng)新,更是一場產(chǎn)業(yè)的變革。機器學習,特別是深度學習等算...
過去十年間,人工智能(AI)和機器學習(ML)領域發(fā)生了巨大的變化。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)逐漸被Transformer和生成式人...
意法半導體發(fā)布一款免費的 STM32 軟件功能包,讓用戶可以用微控制器探索套件快速創(chuàng)建、訓練、部署工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測智能邊緣設備。
物聯(lián)網(wǎng)技術和服務是企業(yè)在天啟中生存所必需的,這些技術和服務由許多模塊組成:設備、協(xié)議、邊緣計算、霧計算、通信網(wǎng)絡、平臺、云、分析、人工智能、機器學習、區(qū)...
2020-03-06 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 599 0
隨著越來越多的企業(yè)將主要業(yè)務活動轉移到云平臺,基于云計算的應用程序重要性目前已眾周知。其原因可歸因于云計算應用程序的持續(xù)性能。
蘋果擬推出自研大語言模型Ajax,以優(yōu)化iOS 18,但排除ChatGPT等選項
早在2023年7月,Ajax模型就曾引發(fā)關注。該模型采用Google的Jax機器學習框架,運行在谷歌Cloud平臺上,被部分工程師稱為“Apple GP...
恩智浦半導體選擇亞馬遜云科技為首選云服務提供商,支持云上電子設計自動化
全球領先的專業(yè)半導體設計和制造商將利用亞馬遜云科技完善的基礎設施和業(yè)界領先的云服務組合來提高半導體設計和驗證能力,使工程師專注于芯片創(chuàng)新。
2021-10-25 標簽:恩智浦機器學習數(shù)據(jù)分析 597 0
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