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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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美國洛克菲勒大學的研究團隊近期結合數碼圖像分析以及機器學習,打造能夠自動偵測黑色素瘤的工具,希望能幫助醫生更早的找出病患黑色素瘤是良性還是惡性。
2017-01-01 標簽:機器學習 646 0
從經濟學到機器學習,不變的是對數據奧秘的發現力。本質上,現在的經濟學就是用數據、模型認識世界、解釋世界,進而提供各類決策建議的。
智能手機的未來依賴于人工智能(AI)和機器學習的進步。有了AI的支持,你的手機將能夠跟蹤、解釋并對模式和趨勢做出它認為“可取”或“必要”的回應。它還會每...
LIS2DUXS12 還具有意法半導體獨有的Qvar 感應通道,可感應周圍靜電環境的變化,提供存在檢測和接近檢測功能。該功能使開發人員能夠提高用戶界面控...
人工智能專業學什么; 隨著科技的快速發展,人工智能技術迅速走進了人們的生活中。從智能手機到可穿戴設備,從智能家居到自動駕駛汽車,人工智能技術逐漸成為人們...
機器學習已迅速獲得認可,成為廣泛應用的強大技術,這是理所當然的。機器學習算法,尤其是深度神經網絡 (DNN),已經大大超越了早期的圖像識別方法,當谷歌將...
從目前來看,影響數據中心構建方式的主要趨勢會是引入機器學習(ML),從而進一步推動人工智能(AI)的發展。
無論是所謂的工業4.0還是工業物聯網,其根本目標都是在蒸汽機,傳送帶和信息技術(IT)借助尖端電子技術的幫助下實現第四次工業革命。
把創新寫在算力芯片上!專訪安凱微董秘李瑾懿:用極致產品打開細分市場
在工業級芯片國產化的道路上,安凱微如何成為行業破局者? 編者按:「中國科創故事」是一個講述中國上市企業科創故事的訪談欄目。我們聚焦科創企業生態圈,傳遞金...
根據《美國重癥監護雜志》上發表的一項研究,一組研究人員使用機器學習來幫助預測外科重癥患者發展為醫院獲得性壓力傷害的風險的模型。
2020-05-19 標簽:機器學習 641 0
隨著科技的越加先進,黑客的攻擊率也在提升,2018 年安全年度預測報告指出,黑客攻擊的目標會瞄準數字勒索、物聯網漏洞、機器學習、區塊鏈等技術。
Grinnell Mutual是一家位于愛荷華州Grinnell的財產保險公司,它采用了Kespry的無人機平臺進行住宅和商業屋頂檢查。
LTI Canvas能夠利用人工智能和分析的設計思維方面的能力解決方案
據悉,LTI Canvas是一個集成化平臺,將眾多過程、工具和方法匯聚在一起,能夠在團隊借助分布式環境開展工作的情況下,推動取得技術和商業上面的成功。同...
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