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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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計算機視覺仍然是一個需要解決的復雜技術問題。然而,越來越多的沒有工程能力的公司希望從中受益。零售商店希望使用人員跟蹤應用程序來改善運營,同時尊重客戶的...
近日,數字王國與Amazon Web Services(AWS)達成了一項重要合作,雙方將攜手推動自主虛擬人及其技術向云端遷移。
并非只有英偉達緊盯人工智能轉型潮流。AMD CEO蘇姿豐表示,AMD正視人工智能為歷經50年的重大技術革新。“此舉堪比互聯網的應用普及,但區別在于,人工...
如今社會隨著互聯網應用領域愈發寬廣,我們對應用程序編程接口 (API) 的依賴也越來越巨大。以為你當我們開發應用程序時,API可以無縫、流暢且無形地在幕...
隨著AI的使用變得越來越普遍,僅“盡力而為”的數據科學家和組織就還不夠。隨著AI倡導者的興起,負責任的AI將成為人們的期望和標準。
非易失性存儲器高速 (NVMe) 為邊緣計算系統提供數據中心性能,實現快速數據存儲和訪問。該技術在重工業環境中實現復雜的自動化功能方面是一項突破,有...
在數字化轉型的浪潮中,九章云極DataCanvas再次引領創新,正式推出全新算力產品——“算力包”。這一創新力作,以用戶為核心,顛覆傳統算力服務模式,采...
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近日,據市調機構TechInsights發布的最新報告,存儲器市場,特別是DRAM和NAND兩大領域,預計在2025年將實現顯著增長。這一增長趨勢主要得...
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