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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能(AI)和機器學習算法(ML)的使用有望在未來幾年內顯著擴展,但是除了投資策略和技術基礎之外,圍繞人工智能的道德和責任問題還需要更深層次的探討。
從中國科學技術大學獲悉,該校郭光燦院士團隊成員李傳鋒、許金時等與國內同行合作,將機器學習技術應用于研究量子力學基礎問題,首次實驗實現了基于機器學習算法的...
據消息稱,微軟正在著手組建一個新的專注于人工智能(AI)的研究實驗室,目標是打造更通用的機器學習系統。
探討井下礦山智能化系統中所包含的AI算法以及其與5G技術的融合,共同推動礦山智能化進程的力量。
Ménard和其他制藥公司的質量負責人和質量數據科學家表示,先進的分析技術有助于加快質量保證過程。分析程序使用機器學習、統計建模、自然語言處理、預測建模...
非易失性快速存儲器 (NVMe) 為邊緣計算系統提供數據中心性能,實現快速數據存儲和訪問。該技術在重工業環境中實現復雜的自動化功能方面取得了突破,有...
IIoT還可以預測機器何時可能發生故障或其使用壽命將要結束。通過向設施所有者節省數千美元的不必要的維修或更換費用,將預防性維護方法提高到了一個新水平。
智慧礦山AI算法在皮帶運行狀態識別中發揮著至關重要的作用。通過大數據分析和機器學習,能夠實現對皮帶運行狀態的準確判斷和預警,有效提高安全性和生產效率。
隨著傳感器監測網絡的逐漸發展壯大,對于全球范圍內生物多樣性數據的手工分析變成了全球實時生態精確監測的瓶頸所在。雖然有多種基于機器學習的自動化分析方法,但...
據外媒The Verge報道,機器學習是翻新老照片和視頻的神奇工具,以至于它甚至可以將古代雕像“賦予生命”,將古羅馬皇帝的雕像變成逼真的面孔。這些肖像是...
2020-08-22 標簽:AI機器學習Photoshop軟件 650 0
卷積神經網絡因其在圖像和視頻處理任務中的卓越性能而廣受歡迎。隨著深度學習技術的快速發展,多種實現工具和框架應運而生,為研究人員和開發者提供了強大的支持。...
6月30日,工業互聯網產業聯盟首批實驗室名單公布,百度牽頭申報的“工業智能實驗室”成功入選,百度在工業互聯網領域領先的技術實力獲得業...
Centero運用MG24 SoC提升工業無線連接設備的性能和安全性
在流程自動化(process automation)中提供所有傳感器的可見性,對于維護安全、實現最佳周轉時間和提高生產效率而言至關重要。
NVIDIA 的 AI 平臺適用于任何高瞻遠矚的企業使用,而且比以往任何時候都更加易于應用。
網絡安全技能短缺仍然困擾著跨地區、跨市場、跨部門的組織,政府部門也不例外。根據調查,全球需要足夠的網絡安全專業人員來填補目前60%的空缺,這意味著勞動力...
國際足聯正在醞釀全新的技術變革,使用機器人裁判來判罰越位。FIFA技術總監Holzmuller透露,該系統會大大改善越位判罰的速度和精確度。“系統的原則...
這些模型針對特定數據集進行了訓練,并經過了準確性和處理速度的證明。開發人員需要評估 ML 模型,并確保它在部署之前滿足預期的特定閾值和功能。有很多實...
移動計算的趨勢要求企業能夠滿足消費者從智能手機獲取信息和完成任務的期望。與此相應的是,移動設備早已經成為企業推銷產品和服務的首選數字平臺了。
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