翻譯行業(yè)應(yīng)該如何加入到目前關(guān)于技術(shù)使用中倫理問題的討論中？

除了需要關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)APP產(chǎn)生的碳足跡外，似乎沒有必要將人工智能的可解釋性作為主要企業(yè)社會(huì)責(zé)任轉(zhuǎn)變議程的一部分。這些年來(lái)，翻譯實(shí)踐本身在AI應(yīng)用前就存在的倫理問題，基本都得到了解決。是的，我們鼓勵(lì)生產(chǎn)“有道德意識(shí)的機(jī)器”，就像我們支持商業(yè)中的道德行動(dòng)者一樣。但是，是否有必要引入具體的最佳實(shí)踐來(lái)規(guī)范這一承諾呢？

在著手氣候變化問題時(shí)，很明顯，基于語(yǔ)言任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)特別耗能。目前對(duì)此問題的評(píng)論相當(dāng)廣泛，最近，由于高能源成本，用于從數(shù)據(jù)生成文本的Transformer模型已經(jīng)停用。建立這類模型的另一個(gè)后果是會(huì)限制關(guān)于大規(guī)模語(yǔ)言數(shù)據(jù)APP的有效研究，這種模型，由于能源成本太大，只有一些大型科技公司有實(shí)力使用。這往往排除了急需但資金不足的學(xué)術(shù)研究。

然而，與此同時(shí)，旨在減少“學(xué)習(xí)”時(shí)間的項(xiàng)目不斷出臺(tái)，這也減少了運(yùn)行這些大型語(yǔ)言模型的成本。在翻譯領(lǐng)域，小型數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)也會(huì)影響能源消耗嗎？

計(jì)算機(jī)行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)意識(shí)到使用GPU/TPU的碳成本。然而，對(duì)我們來(lái)說，更長(zhǎng)期的問題是，如果我們?cè)谖磥?lái)幾十年里再增加50至500對(duì)語(yǔ)言，那么我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)全球快速增長(zhǎng)的機(jī)器使用所帶來(lái)的全球成本。或者開始使用不利于環(huán)境保護(hù)的“大量多語(yǔ)言”數(shù)十億字的數(shù)據(jù)集來(lái)驅(qū)動(dòng)的一次性翻譯工作！

正如Systran的Jean Senellart在最近的一次TAUS網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上所說的那樣，訓(xùn)練一個(gè)NMT模型相當(dāng)于燒毀一棵大樹。我們應(yīng)該利用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更多的定性（而非定量）突破，共同合作、共享模型，而不是反復(fù)地運(yùn)行重復(fù)的流程和配對(duì)，以在BLEU分?jǐn)?shù)上取得微不足道的進(jìn)步。我們還應(yīng)該鼓勵(lì)低碳供應(yīng)商系統(tǒng)地選擇與環(huán)保技術(shù)供應(yīng)商合作，并在必要時(shí)測(cè)量和提高內(nèi)部對(duì)碳計(jì)數(shù)的認(rèn)識(shí)。

由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的偏見甚至是翻譯中的“虛假”經(jīng)歷所引發(fā)道德問題的擔(dān)憂，人們的反應(yīng)可能會(huì)更加尖銳。人工智能驅(qū)動(dòng)的翻譯實(shí)踐本身不可能導(dǎo)致“社會(huì)”偏見或故意造假，只會(huì)導(dǎo)致輸出準(zhǔn)確或不準(zhǔn)確。因此，任何偏見都將從原文中轉(zhuǎn)移——只有使用翻譯才能使其真值“假”或“真”。“整個(gè)行業(yè)的組織都是為了防止客戶向送信人開槍，然而，他們同意處理的信息是有偏見的！”

也就是說，服務(wù)供應(yīng)商仍可能對(duì)用于構(gòu)建自動(dòng)翻譯解決方案的數(shù)據(jù)集中的潛在偏見表示擔(dān)憂。對(duì)此的回應(yīng)可能是：譯后編輯的作用就是為了消除呆板的機(jī)器產(chǎn)生的不必要的“偏見”。當(dāng)然，有趣的是，我們能否教會(huì)這項(xiàng)技術(shù)能夠自動(dòng)地將潛在偏見（在“社會(huì)”意義上）與行業(yè)誤譯意義上的語(yǔ)義錯(cuò)誤分辨開來(lái)。或者更微妙的是，準(zhǔn)確無(wú)誤地翻譯某件事是否會(huì)在不知不覺中讓人對(duì)某個(gè)特定的母語(yǔ)使用者產(chǎn)生偏見？展望未來(lái)，在某些情況下，對(duì)翻譯準(zhǔn)確性的追求可能需要社會(huì)包容性，以應(yīng)對(duì)新語(yǔ)言用戶群體的新規(guī)范。

類似地，如上所述，自動(dòng)生成的源文本（例如通過GPT-2解決方案的原文本）未經(jīng)檢查就進(jìn)入翻譯流程是否存在風(fēng)險(xiǎn)，從而增加了內(nèi)置偏差的可能性？在回答這些問題之前，我們需要對(duì)細(xì)節(jié)有更清晰的技術(shù)把握，以及更好的高風(fēng)險(xiǎn)案例。

最后，對(duì)于翻譯供應(yīng)商來(lái)說，可能有人認(rèn)為優(yōu)先采用開源技術(shù)解決方案是一種道德實(shí)踐。這將意味著更傾向于支持操作系統(tǒng)的技術(shù)供應(yīng)商的服務(wù)，以確保技術(shù)選擇不局限于少數(shù)大公司的產(chǎn)品，并支持進(jìn)一步的研究和創(chuàng)新。而且，正如Jean Senellart所建議的，這可能會(huì)鼓勵(lì)整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)和模型的貨幣化。

在該行業(yè)與客戶和最終用戶的對(duì)話中，可能會(huì)提出其他非技術(shù)道德問題。由于在針對(duì)某個(gè)國(guó)家或地區(qū)的內(nèi)容包中沒有包含給定的語(yǔ)言，例如，未能將重要的醫(yī)療或法律信息的本地語(yǔ)言版本包括在訂單中，此時(shí)，供應(yīng)商應(yīng)該告知客戶服務(wù)中可能存在的反包容或非同理心的行為，這個(gè)做法是相當(dāng)可取的。

最終，這類行動(dòng)可能演變成一個(gè)更廣泛的“倫理與教育”議程，供應(yīng)商借此努力確保以翻譯為重點(diǎn)的人工智能解決方案能夠系統(tǒng)地適應(yīng)得不到充分服務(wù)的人群。但是，這也意味著該行業(yè)會(huì)向未知領(lǐng)域邁出積極的一步。

顯然，所有這些議題都需要更豐富、更深入、更有見地的辯論。告訴我們你的想法！

責(zé)任編輯：ct