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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究?(二)

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第二部分編譯后的內(nèi)容:3.問題遇見方法:從機(jī)器學(xué)習(xí)的視角去解決化學(xué)問題的方法在將機(jī)器學(xué)習(xí)的具體內(nèi)容應(yīng)用于實(shí)踐中的過程中,有大量可供參考的資源,包括大量的...

2024-12-03 標(biāo)簽:測試人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 498 0

亞馬遜云科技推出多項(xiàng)創(chuàng)新,讓生成式AI觸手可及

北京2024年7月12日?/美通社/ -- 在亞馬遜云科技紐約峰會(huì)上,亞馬遜云科技宣布正式推出多項(xiàng)新技術(shù)和新服務(wù),讓每個(gè)人都能更輕松地開始構(gòu)建AI應(yīng)用。...

2024-07-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)亞馬遜 495 0

智能家居到全自動(dòng)建筑經(jīng)歷了什么

在建筑物中,自動(dòng)的道路可能從智能照明開始,智能照明使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)化用戶的照明偏好。

2020-03-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)智能家居機(jī)器學(xué)習(xí) 494 0

醫(yī)療行業(yè)在AI已經(jīng)達(dá)到預(yù)期的高峰值

“彌漫在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)周圍混亂的躁動(dòng)比以往任何時(shí)候都濃烈,這樣醫(yī)療界分了心。”斯坦福大學(xué)的兩名研究員說道。他們認(rèn)為,AI已經(jīng)達(dá)到了預(yù)期的高峰值,醫(yī)療行業(yè)...

2018-07-13 標(biāo)簽:醫(yī)療人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 494 0

大模型在戰(zhàn)略評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用有哪些

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2024-04-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 493 0

吳恩達(dá):如果高管懂機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)百萬人將會(huì)失業(yè)

Google Brain團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人、斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室前主管、百度AI團(tuán)隊(duì)現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)者、人工智能(AI)大師吳恩達(dá)(Andrew Ng)最近在《哈佛商業(yè)評(píng)論...

2018-05-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 492 0

區(qū)塊鏈與AI如何提高云的競爭力

區(qū)塊鏈+機(jī)器學(xué)習(xí)開辟了一種顛覆性的新方法,將AI主流化,同時(shí)保護(hù)用戶隱私并確保供貨商中立的應(yīng)用程序,以降低風(fēng)險(xiǎn)。

2019-12-16 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 492 0

人工智能對(duì)于運(yùn)行數(shù)字系統(tǒng)有什么影響

盡管存在一些困難和障礙,很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目方面取得了重大進(jìn)展,但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn),開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性,并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值方...

2019-11-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 492 0

宜科榮登工信部工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)范企業(yè)榜單

近日,為進(jìn)一步加強(qiáng)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)范管理,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,工信部根據(jù)《工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)范條件(2024版)》及《工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)范條件管理實(shí)施辦法(...

2025-01-03 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 491 0

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在建筑和房地產(chǎn)領(lǐng)域有著巨大的潛力

在大多數(shù)情況下,很難將直接和即時(shí)的成本節(jié)約歸因于互聯(lián)網(wǎng)連接功能。投資物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的商業(yè)理由應(yīng)考慮的領(lǐng)域可以是,例如,專注于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和降低,或減少停機(jī)時(shí)間和...

2020-07-22 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 491 0

機(jī)器學(xué)習(xí)備忘單能夠解決什么問題

即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家也無法在不嘗試其他算法的情況下分辨出哪種算法效果最好。

2020-04-04 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 491 0

數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)怎樣才可以優(yōu)化

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題,而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,它們擁有真正的前景。

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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能大眾化的必經(jīng)之路

近年來,隨著人類在計(jì)算能力上取得的巨大進(jìn)步,以及新計(jì)算機(jī)算法的發(fā)現(xiàn)和標(biāo)記數(shù)據(jù)的增加,人類對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種具有學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng))的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。

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無人機(jī)獲推理能力會(huì)帶來什么

盡管這種“從感知到動(dòng)作”的邏輯已經(jīng)應(yīng)用到了傳感器和攝像頭領(lǐng)域,并成為了當(dāng)前一待機(jī)器人自主系統(tǒng)的核心。

2020-03-26 標(biāo)簽:無人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 486 0

分析AI云服務(wù)市場格局:智能語音、圖像視頻和機(jī)器學(xué)習(xí)

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)新發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場研究報(bào)告(2019)》顯示,中國AI云服務(wù)市場2019年市場規(guī)模達(dá)1.66億美元,2018至202...

2020-08-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù) 485 0

探究AI技術(shù)在電動(dòng)汽車鋰離子電池狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用

寫在前面的話 技術(shù)可以促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步這是個(gè)一般規(guī)律。 高速的通訊技術(shù)使得短視頻迅速普及到每個(gè)人的智能手機(jī)上,在刻板的電視主持人還在正襟危坐老生常談的時(shí)候,...

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物聯(lián)網(wǎng)顧問要具備怎樣的特質(zhì)

能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力使領(lǐng)導(dǎo)者能夠快速解讀數(shù)據(jù),從而了解其客戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的行為模式。

2020-01-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 485 0

人工智能將會(huì)成為實(shí)時(shí)分析中最強(qiáng)大的工具

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于高價(jià)值數(shù)據(jù),這意味著IT部門需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事情有適當(dāng)?shù)目梢娦浴?/p>

2020-05-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 482 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在2020有怎樣的趨勢呈現(xiàn)

人們將看到人工智能以新穎的、創(chuàng)造性的方式應(yīng)用于解決人類目前面臨的最大問題——從氣候變化到大規(guī)模城市化。

2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 478 0

AI人才薪酬水漲船高 有人卻不喜歡人工智能

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,可應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣,國內(nèi)外AI人才的薪酬也是水漲船高。

2022-08-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 477 0

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    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說話人識(shí)別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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