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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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從云計(jì)算對傳統(tǒng)IT架構(gòu)的顛覆性變革,到AI構(gòu)建模型與算法的智能世界,再到萬物互聯(lián)的IoT悄然崛起,云計(jì)算以排山倒海之勢拉動著IT產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,而人工智能...
2020-04-21 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 457 0
MLOps平臺作為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)運(yùn)維一體化的重要工具,其發(fā)展方向?qū)⑸羁逃绊懭斯ぶ悄芗夹g(shù)的普及和應(yīng)用。下面,是對MLOps平臺發(fā)展方向的探討,由AI部落小編整理。
2024-12-31 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 455 0
Meta Llama 3.1模型現(xiàn)已在亞馬遜云科技正式可用
為生成式AI應(yīng)用構(gòu)建提供更多選擇 北京2024年7月24日?/美通社/ --?亞馬遜云科技宣布,Meta剛剛發(fā)布的新一代Llama模型現(xiàn)已在Amazon...
2024-07-25 標(biāo)簽:Meta機(jī)器學(xué)習(xí)亞馬遜 455 0
人工智能在高性能計(jì)算學(xué)習(xí)方面可以吸取怎樣的教訓(xùn)
高性能計(jì)算(HPC)具有非常高水平的聚合計(jì)算能力,為單個應(yīng)用程序提供巨大的性能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過性能最強(qiáng)大的臺式計(jì)算機(jī)或工作站,以解決在科學(xué)、工程或商業(yè)領(lǐng)域的重大問題。
2019-12-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 453 0
什么會影響機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史呢?AI真正成型還要多少年
來源:搜狐 本文作者亨利·基辛格(Henry Alfred Kissinger)為原美國國家安全顧問,先后擔(dān)任尼克松與福特政府的國務(wù)卿。他因?yàn)榇俪闪酥忻?..
2022-12-09 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 451 0
機(jī)器學(xué)習(xí)似乎已成為每個人都追求的一個宏大目標(biāo),超過80%的公司都正在研究至少一個AI項(xiàng)目。
2020-04-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 451 0
預(yù)先設(shè)置NAS算法能否實(shí)現(xiàn)AutoML自動機(jī)器學(xué)習(xí)革命
AutoML(自動機(jī)器學(xué)習(xí))是深度學(xué)習(xí)的新方式,利用大數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、算法、邊緣計(jì)算等技術(shù)。有了AutoML,我們就不再需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的深...
2021-12-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 450 0
擁抱機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)碼化企業(yè)未來可期
隨著過去10年數(shù)碼化和大數(shù)據(jù)的興起,企業(yè)正在實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)策略,并雇用更多資料科學(xué)家。然而單單作用資料科學(xué)家無法讓業(yè)務(wù)流程更有效率,而需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和工...
2019-01-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 450 0
醫(yī)療行業(yè)正在使用區(qū)塊鏈技術(shù)來禁止假藥及不合標(biāo)準(zhǔn)的藥物
在醫(yī)療領(lǐng)域,區(qū)塊鏈技術(shù)正與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)碰撞、融合,成為行業(yè)進(jìn)步的一股新鮮力量。可以預(yù)見的是,未來五到十年內(nèi),醫(yī)療機(jī)構(gòu)將會采用一系列基...
2018-09-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 450 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)制定路線
在使開發(fā)人員能夠在他們已經(jīng)習(xí)慣的環(huán)境中運(yùn)行的同時,SUSE Embedded Linux 操作系統(tǒng)提供了對工具和培訓(xùn)的即時訪問、實(shí)時安全性以及整個產(chǎn)...
2022-07-09 標(biāo)簽:嵌入式Linux機(jī)器學(xué)習(xí) 449 0
為了匹配未來機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷發(fā)展的狀態(tài),將需要相應(yīng)地更新測試。
2019-07-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 449 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的真正優(yōu)點(diǎn)在于,這些技術(shù)能夠?qū)W習(xí)不同的任務(wù)并將它們結(jié)合起來,直到滿足特定的流程和需求。
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 448 0
實(shí)現(xiàn)通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一個長遠(yuǎn)目標(biāo)。我們需要探索通往人工智能(AI)的道路,要以基...
2023-10-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 448 0
下面讓我們進(jìn)一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計(jì)算保護(hù)野生動物和自然棲息地的領(lǐng)先非營利組織與初創(chuàng)企業(yè)。
2025-04-29 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 447 0
AI將會成為最為精準(zhǔn)的質(zhì)量監(jiān)督員,以提高工業(yè)產(chǎn)品的制造精度
雖然能夠從紅外成像中識別可能形成氣孔的能力是一種非常強(qiáng)大的突破,但是處理大量生產(chǎn)設(shè)備時人類的參與卻導(dǎo)致了效率降低。研究團(tuán)隊(duì)希望在未來幾個月內(nèi),可以使用更...
2020-08-20 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 446 0
機(jī)器人輔助手術(shù)將繼續(xù)在醫(yī)療保健的關(guān)鍵領(lǐng)域領(lǐng)先
何為醫(yī)務(wù)機(jī)器人?醫(yī)務(wù)機(jī)器人目前通常是指具備醫(yī)務(wù)人員治療救護(hù)的簡單思維、能獨(dú)自編制簡單操作診斷計(jì)劃、依據(jù)實(shí)際情況確定治療救護(hù)程序,然后把動作變?yōu)轭愃朴卺t(yī)務(wù)...
2020-08-03 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 445 0
根據(jù)一封蘋果公司發(fā)給美國交通部的信件內(nèi)容,蘋果“泰坦計(jì)劃”也就是自動駕駛汽車研發(fā)獲得確認(rèn)。在這份信函中,蘋果表示正加大機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化駕駛研究的投資力度...
2016-12-06 標(biāo)簽:蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 445 0
需要了解哪一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
機(jī)器學(xué)習(xí)方法如下:它沒有為每個特定的任務(wù)編寫相應(yīng)的程序,而是收集大量事例,為給定輸入指定正確輸出。
2020-03-30 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 444 0
可以從物聯(lián)網(wǎng)的威脅當(dāng)中學(xué)到什么
物聯(lián)網(wǎng)比以往任何時候都更能保證企業(yè)的靈活性和功能性。更多的連接設(shè)備有助于幫助企業(yè)簡化供應(yīng)鏈運(yùn)作,提高效率和降低現(xiàn)有流程中的成本,提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,甚至...
2020-04-02 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 443 0
LeetCode初級算法-字符串02:字符串中的第一個唯一字符
搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 441 0
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