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電子發燒友網>人工智能>機器學習借助材料科學,能高效解決費力的人力工作

機器學習借助材料科學,能高效解決費力的人力工作

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芯片是我國核心科技的“卡脖子”難題,隨著芯片尺寸的逐漸降低,對材料科學和熱科學等領域都提出了新的挑戰。
2022-10-17 15:39:211054

輕松入門,高效成長: "TensorFlow 機器學習技能解鎖季"

體系,體驗 TensorFlow 的最佳實踐模式? 《 TensorFlow 入門實操課程》 帶你零基礎快速上手 想高效實踐機器學習模型部署,借助 TensorFlow 在多端靈活運行你的模型? 即使機器學習零基礎, 《TensorFlow 入門課程 - 部署篇》 也能助你快速上手模
2022-11-10 11:35:07566

如何借助TigerGraph機器學習工作臺加速企業BI

在高級設置部分,確保啟用機器學習工作臺,然后在入門套件中選擇圖機器學習,這樣它就包括在你的配置集群中。(注意:對于這個版本,我們將只支持單服務器配置,即分區因子=1)
2022-11-29 10:24:21326

堅韌導電的珍珠層啟發的MXene-環氧樹脂層狀塊體納米復合材料

材料科學中,一個長期的探索是開發具有韌性的環氧樹脂納米復合材料,用于許多應用。受珍珠層的啟發,這篇工作報告了堅韌和導電的MXene/環氧層狀塊體納米復合材料。退火處理增強了MXene片層支架的取向。
2022-12-07 15:40:11949

韓國材料科學研究所:研發出新的傳感器 能用尿液診斷出癌癥

傳感新品 【韓國材料科學研究所:研發出新的傳感器 能用尿液診斷出癌癥】 一個研究小組已經成功開發出一種條狀尿液傳感器,它可以放大尿液中代謝物的光信號,并在現場診斷癌癥。這一成果來自于尋找尿液
2023-03-14 19:11:03391

湖南大學:二維碳材料成鍵形式對熱導率的影響規律!

材料一直是材料科學、凝聚態物理和熱管理相關領域的熱點。例如,金剛石作為典型的三維碳材料,具有自然界最高的硬度和超高熱導率。此外,石墨烯(graphene)作為典型的二維碳材料
2023-03-16 09:26:36749

萬能試驗機在材料科學和工程技術中的應用

萬能試驗機是一個非常重要的測試設備,廣泛應用于各種領域。選擇合適的品牌和型號的萬能試驗機能夠提高測試的準確性和穩定性,為工程師、科研人員和生產廠家提供更好的測試數據,促進材料科學和工程技術的發展。
2023-03-30 11:45:31423

彎曲萬能試驗機在金屬材料測試中的應用與優勢

彎曲萬能試驗機是一種非常重要的力學測試儀器,廣泛應用于材料科學、工程技術、建筑設計等領域。通過測試材料在受力下的變形和破壞性能,可以評估材料的強度和剛度等物理特性,研究材料的變形行為和破壞機理,推動材料科學和工程技術的發展。
2023-04-05 15:17:45357

氮化鎵材料的分析方法

X射線衍射法是根據X射線衍射原理來精確測定物質的晶體結構和應力的檢測方法,測試方法簡單、方便、測試結果準確,可以準確判斷材料結晶質量好壞,因此是一種非常重要的、不可替代的晶體材料測試方法,被廣泛應用于材料科學的檢測領域。
2023-04-29 16:37:00393

莫一非團隊揭示固態電池中鋰金屬結晶機理

結晶是材料科學、物理和化學中的一個重要現象。
2023-06-06 09:43:56748

高效理解機器學習

來源:DeepNoMind對于初學者來說,機器學習相當復雜,可能很容易迷失在細節的海洋里。本文通過將機器學習算法分為三個類別,梳理出一條相對清晰的路線,幫助初學者理解機器學習算法的基本原理,從而更高效
2023-05-08 10:24:39322

環保與高效:真空燒結爐的優勢及其在工業領域的應用

材料科學和工業生產領域,燒結過程的作用至關重要,它可以改變材料的性質和形狀,以滿足各種特殊的應用需求。在這個過程中,真空燒結爐具有一流的優越性,它能在特定條件下進行燒結,以達到理想的工業結果。本文將詳細探討真空燒結爐的工作原理以及其主要優勢。
2023-05-24 11:03:45828

石墨烯水分散液在材料科學領域的應用前景怎么樣?

石墨烯水分散液作為一種新型的材料,已經在材料科學領域得到了廣泛的應用。首先,石墨烯水分散液可以用于制備石墨烯復合材料。將石墨烯水分散液與其他材料配合使用可以制備出具有優異性能的復合材料
2023-07-05 10:14:28513

聯合學習使得跨企業管理復雜的人工智能工作流更加容易

借助 NVIDIA FLARE 實現的聯合學習,提升您的人工智能工作流程
2023-07-05 16:30:28176

中科曙光異構智能算力技術加速計算材料科學創新變革

材料科學是現代工業的基石,新材料是支撐工業高質量發展的關鍵。伴隨人工智能等技術地不斷發展,材料科學的研究方式與效率也正在發生深刻變革。 中科曙光異構智能算力技術高端沙龍第二期特別聚焦計算材料領域
2023-08-01 10:15:55471

科研進階!EPR在材料科學中的應用交流會即將開幕

11月23日下午14:00,國儀量子將于線上舉辦國儀順磁學院——EPR在材料科學中的應用交流會。本次會議將聚焦材料科學領域,邀請浙江大學、重慶大學、北京化工大學、青島大學、杭州師范大學等眾多權威專家
2023-11-21 08:24:46178

AWS和英偉達攜手推進AI,谷歌DeepMind重塑材料科學

DeepMind在材料科學領域的最新發現,即220萬種晶體結構的識別,將如何徹底改變我們對新材料發現和應用的理解。這些突破性成就不僅代表了科技的巨大進步,也為未來的產業發展鋪平了道路。 AWS與英偉達加強合作,推動AI技術發展 近日,亞馬遜AWS的CEO Adam Selipsky在r
2023-11-30 21:50:03288

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