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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布推出一套新的應用，可顯著增強旗艦產品 Palladium Z2 Enterpris...
AIoT并不是新技術，而是一種新的IoT應用形態(tài)，來與傳統(tǒng)IoT應用做區(qū)別，從名稱來看，AIoT是AI加上IoT的縮寫，它與以往多以云端為主的AI應用不...
SEMVision G7系統(tǒng)與自動缺陷分類系統(tǒng)相結合加快產能和良率
“由于將日趨復雜的新設計投入生產的難度越來越大，芯片制造商正在尋找加快產品面市和實現(xiàn)最優(yōu)良率的方法。”應用材料公司副總裁兼工藝診斷及控制事業(yè)部總經理Of...
機器學習應用程序的日益重要，也推動了技術的開發(fā)，而更小、更節(jié)能的計算機芯片則一直是研究的重要方向之一，這意味著可以在相同電路中處理和存儲更多數(shù)據(jù)。 事實...
本文介紹了 FreeWheel 基于機器學習的業(yè)務異常檢測實踐，提煉了從零開始構建業(yè)務異常檢測系統(tǒng)面臨的問題和解決方案，文章介紹了常用的異常檢測算法，比...
2022-10-28 標簽：機器學習 1241 0
Achronix新推出一款用于AI/ML計算或者大模型的B200芯片
近日舉辦的GTC大會把人工智能/機器學習（AI/ML）領域中的算力比拼又帶到了一個新的高度，這不只是說明了通用圖形處理器（GPGPU）時代的來臨
賦能AI生態(tài)，安富利攜手合作伙伴共同展示AI創(chuàng)新技術及應用
安富利還將于5月20日舉辦”安富利2021人工智能云峰會“，邀請AI領域的專家、工程師和決策者，分享人工智能和機器學習領域的前沿技術熱點，深入探討行業(yè)未...
物聯(lián)網（Internet of Thing， IoT）廣義定義是萬物皆可連接到網絡，并可互相溝通或交換信息，以達到某種便利人類生活的目的。
采用CEM插卡模式的VectorPath?加速卡在業(yè)內率先通過PCIe Gen5 x16 32 GT/s認證
“Achronix一直在推動高性能FPGA加速卡市場的發(fā)展，”BittWare副總裁Craig Petrie說道。“獲得PCI-SIG Gen5認證是一...
未來人工智能需要能源方面的突破？OpenAI創(chuàng)始人力挺核聚變
在日前舉辦的達沃斯世界經濟論壇上，OpenAI CEO阿爾特曼（Sam Altman）表示，未來人工智能需要能源方面的突破，因為人工智能消耗的電力將遠遠...
隨著數(shù)據(jù)中心對人工智能和機器學習（AI/ML）的利用率越來越高，大量數(shù)據(jù)不斷被產生和消耗，這給數(shù)據(jù)中心快速而高效地存儲、移動和分析數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
2021-12-22 標簽：內存數(shù)據(jù)中心人工智能 1240 0
據(jù)鳳凰科技報道，增強現(xiàn)實（AR）游戲公司Niantic周三宣布，公司已經完成了2.45億美元C輪融資，估值接近40億美元。本輪融資由風投公司IVP領投，...
因此，企業(yè)運營管理系統(tǒng)需要持續(xù)優(yōu)化，化解系統(tǒng)的性能瓶頸。這包括在軟件層面選擇高性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能進行優(yōu)化，還包括優(yōu)化基礎設施，選擇高...
生成示例故障數(shù)據(jù)：過去使用的工具（如故障模式影響分析 （FMEA））為確定要模擬的故障提供了有用的起點。從這里，工程師可以在各種場景中將行為合并到模型中...
當你打開互聯(lián)網搜索引擎，輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經貫穿整個過程：搜索到的內容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關鍵詞的統(tǒng)計結果，返回的最可能被...
為了應對這些挑戰(zhàn)，嵌入式解決方案必須提供連接性和可配置性以及高計算處理、圖形、存儲和帶寬。車載/本地人工智能機器學習和深度學習應用程序的快速采用在設...
從日常使用的可穿戴設備收集的人體生理信號成為新的數(shù)字生物標志物，可以提供我們健康的全面圖片，這一愿景現(xiàn)在比以往任何時候都更加真實，這在很大程度上歸功...
許多分析和機器學習用例都采用存儲在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，在完整的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)子集上運行算法，并在云計算架構上計算結果。當數(shù)據(jù)不會經常發(fā)生變化時，這種...
FPGA 加速器在數(shù)據(jù)中心的采用正變得越來越普遍，并將繼續(xù)增加以滿足對異構計算和性能提升的日益增長的需求。
2022-06-03 標簽：fpga數(shù)據(jù)中心機器學習 1236 0
SRAM 的數(shù)量是任何人工智能處理解決方案的關鍵要素，它的數(shù)量在很大程度上取決于您是在談論數(shù)據(jù)中心還是設備，或者是訓練還是推理。但我想不出有哪些應用程序...
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