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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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金融行業正在以各種方式使用這些技術,從回答基本客戶問題的聊天機器人,到幫助防止欺詐和洗錢的人工智能平臺。人力資源管理應用程序幫助公司整理簡歷,尋找人才,...
當年,國內市場剛好得益于激光導航產品的全面爆發,掃地機器人迎來一波出貨小高潮。然而,Chris Jones博士告訴記者,“iRobot現在已經在加強軟件...
自動機器學習(AutoML)的目標就是使用自動化的數據驅動方式來做出上述的決策。用戶只要提供數據,自動機器學習系統自動的決定最佳的方案。領域專家不再需要...
xgboost超參數調優技巧 xgboost在圖像分類中的應用
一、XGBoost超參數調優技巧 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種基于梯度提升決策樹(GBDT)的高效梯度提升...
機器人有著良好的發展前景,尤其是協作機器人。在未來,機器人會創造出我們想不到的崗位,并將與人類合作,成為人類的好幫手、好伙伴。
Quadric是一家機器學習推理IP公司,Untether AI則將其硬件宣傳為是“通用推理加速器”,這兩家公司都在兜售可處理transformer的技...
2023-08-30 標簽:機器學習深度學習Transformer 1214 0
什么情況下產生的平均驚喜最高呢?自然是不確定越高平均驚喜越高。對于給定均值和方差的連續分布,正態分布(高斯分布)具有最大的信息熵(也就是平均驚喜)。
那么機器人學習系統是什么東西呢?首先這個得提到阿法狗(Alpha Go),AlphaGo的主要工作原理就是“深度學習”。簡單來說,只要有經驗的累積,機器...
AMD宣布加入PyTorch基金會創始成員 幫助提高加速工作負載的領先性能
近日,AMD宣布加入新成立的PyTorch基金會并成為創始成員。該基金會將作為非營利性Linux基金會的一部分,并通過最初由Meta創建并支持的機器學習...
近日,“AIMS2023-醫學AI新征程:醫工交叉,智能引領”大會在上海隆重舉行。在大會“人工智能技術在IVD行業的應用”論壇上,羅氏診斷中國在數字化產...
“在我們創業的時候,那時的機器視覺領域普遍是應用在工業生產流水線上的平面視覺,生產線中的瑕疵檢測被很多廠家作為經典案例,例如宣傳自己的精度、識別率、識別...
例如,如果您查看自2019年以來的Gartner人工智能炒作周期,您會發現AI云服務,機器學習,洞察引擎和認知計算等技術距``虛假期望高峰‘’已有數年之...
意法半導體擴大NanoEdge AI Studio的支持設備范圍
意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍,新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感...
蘋果公司名下的博客《機器學習期刊》的最近更新內容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進,現階段最大的挑戰在于:如何讓機器利用文檔...
在人工智能領域,機器學習算法是實現智能系統的核心。隨著數據量的激增和算法復雜度的提升,對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習等機器學...
Esperanto實現1000多核RISC-V處理器的新產品
對x86處理器來說,開源的RISC-V處理器威脅越來越大,它不僅能實現5GHz的超高頻率,現在多核并行上也甩開了x86,Esperanto公司已經實現了...
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