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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

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      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7723個 瀏覽：134562次 帖子：303個

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      人工智能和機器學習有何不同

      機器學習已經與統計學，數據挖掘和預測分析聯系在一起，有些人認為它應該被歸類為與人工智能分開的領域。

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      恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發環境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產品組合中。

      2024-03-22 標簽：微控制器恩智浦NVIDIA 1270 0

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      　　數據分析中的人工智能和機器學習使連接數據成為可能，以獲得對消費者的洞察，擴展他們的業務，并優化物流的質量和速度。

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      通過使用這兩個邊緣解決方案作為iTAC的MOM（制造運營管理）的關鍵組成部分，可以為先進的和數字化的SMT制造開發許多應用案例。

      2022-09-02 標簽：smt人工智能機器學習 1269 0

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      日前，黑芝麻智能機器學習專家張蕾在由黑芝麻智能主辦的“2023智能汽車高峰論壇”上發表了主題為“基于激光雷視融合的3D自動標注技術助力自動駕駛更上一層樓...

      2023-05-12 標簽：機器學習自動駕駛黑芝麻智能 1268 0

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