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智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所

文章:422 被閱讀:176.6w 粉絲數(shù):24 關(guān)注數(shù):0 點(diǎn)贊數(shù):11

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識別「ChatGPT造假」,效果超越OpenAI:北大、華為的AI生成檢測器來了

AI 造假的成功率很高,前幾天「10 分鐘騙 430萬」還上了熱搜。在最熱門的大語言模型上,研究人員....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 06-06 11:05 ?605次閱讀
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OpenAI要為GPT-4解決數(shù)學(xué)問題了:獎勵模型指錯,解題水平達(dá)到新高度

對于具有挑戰(zhàn)性的 step-by-step 數(shù)學(xué)推理問題,是在每一步給予獎勵還是在最后給予單個獎勵更....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 06-06 11:00 ?487次閱讀

首個大規(guī)模使用工具的大模型來了:伯克利發(fā)布Gorilla

通過讓 LLM 具備使用工具的能力,我們可以讓其有能力訪問更大范圍的和不斷變化的知識庫,進(jìn)而完成復(fù)雜....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-29 10:51 ?880次閱讀
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超體?新國立LV lab提出全新網(wǎng)絡(luò)克隆技術(shù)

超體網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)為迅速擴(kuò)張的 Model Zoo,海量預(yù)訓(xùn)練模型可供使用。因此對于任意任務(wù) T,我....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-22 11:10 ?624次閱讀
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超體?新國立LV lab提出全新網(wǎng)絡(luò)克隆技術(shù)

AI大模型「量子速讀」,一分鐘抵人類五小時

Claude 可以完成摘要總結(jié)、搜索、協(xié)助創(chuàng)作、問答、編碼等任務(wù)。根據(jù)用戶反饋,Claude 生成有....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-15 09:42 ?959次閱讀

OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元:智慧原來是這個樣子

可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件(神經(jīng)元和注意力頭)在做什么。傳統(tǒng)的方法是需....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-15 09:40 ?678次閱讀

蒸餾也能Step-by-Step:新方法讓小模型也能媲美2000倍體量大模型

為了解決大型模型的這個問題,部署者往往采用小一些的特定模型來替代。這些小一點(diǎn)的模型用常見范式 —— ....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-15 09:35 ?848次閱讀
蒸餾也能Step-by-Step:新方法讓小模型也能媲美2000倍體量大模型

聯(lián)合NeRF與特征網(wǎng)格,實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模城市渲染

首先在預(yù)訓(xùn)練階段使用特征網(wǎng)格對目標(biāo)場景進(jìn)行建模,從而粗糙地捕捉場景的幾何形狀和外觀。然后使用粗特征網(wǎng)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-08 11:14 ?788次閱讀
聯(lián)合NeRF與特征網(wǎng)格,實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模城市渲染

Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開放類分割模型

為了解決這個問題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區(qū)域和它們對應(yīng)的文本描述的收集的數(shù)據(jù)上對 CLIP 進(jìn)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 04-17 11:40 ?1464次閱讀

正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合

美圖影像研究院(MT Lab)與中國科學(xué)院大學(xué)在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章,提出一種新穎....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 04-17 11:35 ?1474次閱讀

有哪些省內(nèi)存的大語言模型訓(xùn)練/微調(diào)/推理方法?

首先,我們需要了解如何根據(jù)參數(shù)量估計模型大致所需的 RAM,這在實(shí)踐中有很重要的參考意義。我們需要通....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 04-10 11:41 ?1824次閱讀

重新審視Prompt優(yōu)化問題,預(yù)測偏差讓語言模型上下文學(xué)習(xí)更強(qiáng)

Prompt tuning 的關(guān)鍵思想是將任務(wù)特定的 embedding 注入隱藏層,然后使用基于梯....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 04-03 14:16 ?711次閱讀

高功率半導(dǎo)體激光器過渡熱沉封裝技術(shù)研究

摘要:近些年,在市場應(yīng)用驅(qū)動下,半導(dǎo)體激光器的輸出功率越來越高,器件產(chǎn)生的熱量也在增加,同時封裝結(jié)構(gòu)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-15 15:07 ?1951次閱讀

X射線視覺搭配RFID會擦除怎樣的火花?

根據(jù)相關(guān)研究人員表示,目前全球的供應(yīng)鏈行業(yè)中,UHF RFID技術(shù)被各個國家廣泛使用,有研究表明,在....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-08 11:03 ?866次閱讀

GPT-3、Stable Diffusion一起助攻,讓模型聽懂甲方修圖需求

這里給模型的輸入描述是「一只坐下的狗」,但是按照人們的日常交流習(xí)慣,最自然的描述應(yīng)該是「讓這只狗坐下....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-21 11:57 ?1119次閱讀

Stable Diffusion采樣速度翻倍!僅需10到25步的擴(kuò)散模型采樣算法

然而,擴(kuò)散模型在使用上最大的問題就是其極慢的采樣速度。模型采樣需要從純噪聲圖片出發(fā),一步一步不斷地去....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-21 11:55 ?2033次閱讀

AI再卷數(shù)學(xué)界,DSP新方法將機(jī)器證明成功率提高一倍

我們以語言模型 Minerva為例。當(dāng)在足夠多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后,我們發(fā)現(xiàn)它的數(shù)學(xué)能力非常強(qiáng),可以在高中....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-21 11:32 ?702次閱讀

全新科學(xué)問答數(shù)據(jù)集ScienceQA讓深度學(xué)習(xí)模型推理有了思維鏈

在回答復(fù)雜的問題時,人類可以理解不同模態(tài)的信息,并形成一個完整的思維鏈(Chain of Thoug....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-01 16:30 ?1751次閱讀

單激光器實(shí)現(xiàn)最快數(shù)據(jù)傳輸紀(jì)錄

有些時候,人們形容網(wǎng)絡(luò)的效率「不如卡車運(yùn)硬盤」:亞馬遜 AWS 就有一種名為 snowmobile ....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 10-31 16:03 ?665次閱讀

淺析歸納偏置對模型縮放的影響

首次推導(dǎo)出不同歸納偏置和模型架構(gòu)的標(biāo)度律。研究者發(fā)現(xiàn)這個標(biāo)度系數(shù)在不同的模型中有很大的不同,并指出這....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 09-05 15:41 ?911次閱讀

全球首款一站式處理因果學(xué)習(xí)完整流程的開源算法工具包

CausalModel. 確定感興趣的因果量之后,識別因果圖中的工具變量,操作因果圖,識別因果效應(yīng)(....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 07-26 16:13 ?1259次閱讀

一種適合于工業(yè)-4.0應(yīng)用的解決方案

omlox是用于精確實(shí)時室內(nèi)定位系統(tǒng)的開放標(biāo)準(zhǔn)。omlox的重點(diǎn)是為可互操作的定位系統(tǒng)定義開放接口。....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 07-11 14:31 ?976次閱讀

微軟亞洲研究院把Transformer深度提升到1000層

本周論文包括尤洋團(tuán)隊FastFold上線,訓(xùn)練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Tr....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-24 14:22 ?2358次閱讀

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)和模型哪個更重要

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)重要還是模型重要?這是一個很難回答的問題。
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-24 14:16 ?2411次閱讀

做時間序列預(yù)測是否有必要用深度學(xué)習(xí)

過去幾年,時間序列領(lǐng)域的經(jīng)典參數(shù)方法(自回歸)已經(jīng)在很大程度上被復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架(如 DeepGI....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-24 13:59 ?2008次閱讀

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的效用和理論理解

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的發(fā)展非常迅速,然而我們對機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解還很有限,有些模型的實(shí)驗效果甚至超出了我....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-24 13:50 ?2657次閱讀

如何在Colab中使用SQL

如今,編碼測試在數(shù)據(jù)科學(xué)面試過程中幾乎是標(biāo)準(zhǔn)的。 作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)招聘經(jīng)理,我發(fā)現(xiàn)一個20-30分鐘....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 10-12 09:39 ?2165次閱讀
如何在Colab中使用SQL

調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用tips請查收

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 debug 過程著實(shí)不容易,這里是一些有所幫助的 tips。
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 06-15 14:12 ?1195次閱讀

簡述北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)與發(fā)展

第一部分:系統(tǒng)情況 目前在軌服務(wù)衛(wèi)星共計45顆,包括北斗二號衛(wèi)星15顆,北斗三號衛(wèi)星30顆,健康狀態(tài)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 06-03 10:17 ?3762次閱讀

為什么十年間北斗/GNSS是全球提供時空信息服務(wù)的主角?

衛(wèi)星導(dǎo)航,是個歷久彌新的系統(tǒng),是個蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè),是智能信息融合創(chuàng)新體系架構(gòu)的核心與主線。北斗/GN....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 05-25 11:09 ?11910次閱讀