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• 為什么GPU比CPU更快？2024-01-26 08:30

  

  GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數據，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心，從而實現高效的并行計算，這是GPU在處理大規模數據集時比CPU更快的根本原因。內存帶寬：GPU的內存帶寬比CPU高得多。內存帶寬是指數據在內存之間傳輸的速度。GPU可以更快地將數據從內存傳輸到核心，并更快地

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• 揭秘AI推理芯片的未來2024-01-26 08:29

  

  來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自design-reuse，謝謝。人工智能行業包含一個受技術進步、社會需求和監管考慮影響的動態環境。機器學習、自然語言處理和計算機視覺方面的技術進步加速了人工智能的發展和采用。社會對醫療保健、金融和制造等各個領域的自動化、個性化和效率的需求進一步推動了人工智能技術的融合。此外，不斷變化的監管環境強調了人工智

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• AI計算，為什么要用GPU？2024-01-26 08:29

  

  今天這篇文章，我們繼續來聊聊芯片。在之前的文章里，小棗君說過，行業里通常會把半導體芯片分為數字芯片和模擬芯片。其中，數字芯片的市場規模占比較大，達到70%左右。數字芯片，還可以進一步細分，分為：邏輯芯片、存儲芯片以及微控制單元（MCU）。存儲芯片和MCU以后再介紹，今天小棗君重點講講邏輯芯片。邏輯芯片，其實說白了就是計算芯片。它包含了各種邏輯門電路，可以實現

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• 中國大模型落地應用案例集2024-01-19 08:27

  

  近日，中國信通院聯合上海人工智能實驗室成立的大模型測試驗證與協同創新中心牽頭，首次面向全國范圍征集全行業優秀應用實踐，并形成《2023大模型落地應用案例集》（以下簡稱“《案例集》”）。作為首部聚焦落地應用的權威研究成果，《案例集》全面展示了大模型前沿技術和發展成果，推動了大模型為代表的人工智能技術賦能社會經濟高質量發展。經專家組的多輪評審，共52個各自領域的

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• 《RVfpga：理解計算機體系結構》3.0 版本更新上線2024-01-18 08:27

  

  《RVfpga：理解計算機體系結構》3.0版本更新上線，掃碼進入官網注冊申請獲取。《RVfpga：理解計算機體系結構》（以下簡稱“《RVfpga》”）是Imagination推出的完整RISC-V計算機體系結構課程，該課程針對本科教學設計，包含一整套豐富的教學資料和實踐練習，可幫助學生了解處理器架構中的關鍵要素，包括多個IP內核，修改RISC-V內核的方法，

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• GPU計算在汽車中的應用2024-01-17 08:27

  

  駕駛艙域控制器(CDC)是汽車GPU的傳統應用領域。在這里，它可以驅動儀表板上的圖形，與車輛保持高度響應和直觀的用戶界面，甚至為乘客提供游戲體驗。隨著車輛屏幕數量的增加和分辨率的提高，對汽車GPU在CDC中進行圖形處理的需求預計將增長。不過，GPU完全可以支持另一個新興的處理需求：ADAS。正如在其他行業（例如數據中心）中顯而易見的那樣，GPU不僅僅適用于圖

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• 2024 年“十大突破性技術”榜單2024-01-16 08:27

  

  每年，《麻省理工科技評論》都會對科技領域進行調查，選出他們認為最有可能在未來幾年改變我們生活的10項技術。他們會考慮各個領域的進步，從生物技術和人工智能到計算機、機器人和氣候技術。2024年年初，《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）發布了其2024年“十大突破性技術”榜單，這份榜單突出了一些可能對世界產生顯著影響的技術。在最新的20

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• 基于TensorFlow和Keras的圖像識別2024-01-13 08:27

  

  TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念，將很難完全理解本文的內容。因此在正文開始之前，讓我們先花點時間來了解一些術語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團隊創建的一個Python開源庫，它包含許多算法和模型

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• 計算機視覺：AI如何識別與理解圖像2024-01-12 08:27

  

  計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支，它致力于讓機器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學習和神經網絡的發展，人們對于如何讓AI識別和理解圖像產生了濃厚的興趣。本文將探討計算機視覺中AI如何進行圖像識別與理解的過程，并介紹相關應用和挑戰。一、圖像識別與理解的基本過程數據預處理在圖像識別與理解的過程中，首先需要進行數據預處理。這一步驟包括圖像的讀取、歸一化

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• 2024年人工智能十大趨勢預測2024-01-10 08:27

  

  ChatGPT爆火已經一年有余，GPT版本已經從最初的3.5升級到了4.0。隨著AI的持續升溫，全球的生成式AI投資也帶來了激增。IDC預測，到2027年，全球在人工智能解決方案上的支出將超過5000億美元，這意味著技術投資將發生重大轉變，轉向人工智能實施以及人工智能增強產品和服務的采用。同時，OpenAI也即將推出基于GPT的應用商店。2024年或許是生成

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