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揭秘GPU： 高端GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)2023-12-21 08:28
在計(jì)算領(lǐng)域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新，為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的人工智能計(jì)算提供了持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)具體難在哪里？這包括許多方面的因素。1、能力均衡性的挑戰(zhàn)在架構(gòu)設(shè)計(jì)中，通用性要求GPU能夠適應(yīng)各種場(chǎng)景，易用性關(guān)乎客戶和開發(fā)者的體驗(yàn)，而高性能是硬件的靈魂。如何均衡 -
后摩爾時(shí)代的Imagination公司，發(fā)展現(xiàn)狀與規(guī)劃談2023-12-20 08:28
來源：電子工程專輯去年我們采訪Imagination中國(guó)區(qū)高管時(shí)了解到，在被凱橋資本收購(gòu)以后的幾年內(nèi)Imagination年度營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)到了33%；另外還提到諸如在汽車GPUIP市場(chǎng)保持領(lǐng)跑等相關(guān)數(shù)據(jù)。其實(shí)近幾年Imagination在產(chǎn)品宣傳上反倒是相對(duì)低調(diào)的——從媒體和終端用戶的角度來看，我們不是特別清楚Imagination公布的這些營(yíng)收、市場(chǎng)份額 -
一文讀懂SOC芯片2023-12-16 08:28
一、SOC芯片是什么？SOC的定義多種多樣，由于其內(nèi)涵豐富、應(yīng)用范圍廣，很難給出準(zhǔn)確定義。一般說來，SOC系統(tǒng)級(jí)芯片，也有稱片上系統(tǒng)，意指它是一個(gè)產(chǎn)品，是一個(gè)有專用目標(biāo)的集成電路，其中包含完整系統(tǒng)并有嵌入軟件的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)它又是一種技術(shù)，用以實(shí)現(xiàn)從確定系統(tǒng)功能開始，到軟/硬件劃分，并完成設(shè)計(jì)的整個(gè)過程。從狹義角度講，它是信息系統(tǒng)核心的芯片集成，是將系統(tǒng)關(guān)鍵 -
精選 25 個(gè) RNN 問題2023-12-15 08:28
本文來源：MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點(diǎn)之間的連接可以創(chuàng)建一個(gè)循環(huán)，允許某些節(jié)點(diǎn)的輸出影響對(duì)相同節(jié)點(diǎn)的后續(xù)輸入。涉及序列的任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和時(shí)間序列分析，非常適合RNN。與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，RNN具有內(nèi)部存儲(chǔ)器，允許它們保留來自先前輸入的信息，并根據(jù)整個(gè)序列的上下文做出預(yù)測(cè)或決策。在本文中，我們將探討RNN的架構(gòu)、它 -
CPU和GPU之間的主要區(qū)別2023-12-14 08:28
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圖形渲染的技術(shù)和原理：探索視覺效果的奇妙世界2023-12-13 08:28
圖形渲染是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，它通過將三維模型轉(zhuǎn)化為二維圖像，實(shí)現(xiàn)了各種視覺效果的呈現(xiàn)。無(wú)論是電影特效、視頻游戲還是虛擬現(xiàn)實(shí)，都離不開圖形渲染的應(yīng)用。在圖形渲染中，光柵化、光線投射和光線跟蹤是常見的渲染方法，每種方法都有其獨(dú)特的原理和優(yōu)勢(shì)。本文將深入探討圖形渲染的技術(shù)和原理，以及它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的作用和局限性。無(wú)論你是對(duì)圖形渲染感興趣的初學(xué)者，還 -
深度學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練出好的模型2023-12-07 12:38
算法工程、數(shù)據(jù)派THU深度學(xué)習(xí)在近年來得到了廣泛的應(yīng)用，從圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別到自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都有了卓越的表現(xiàn)。但是，要訓(xùn)練出一個(gè)高效準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)模型并不容易。不僅需要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、合適的模型和足夠的計(jì)算資源，還需要根據(jù)任務(wù)和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行合理的超參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)。在本文中，我們將會(huì)詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程，探討超參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技 -
GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)2023-12-06 08:27
人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個(gè)過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級(jí)英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度學(xué)習(xí)中究竟擔(dān)當(dāng)了什么樣的角色？又有哪些優(yōu)勢(shì)呢？一、GPU加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中，需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過 -
深度學(xué)習(xí)在人工智能中的 8 種常見應(yīng)用2023-12-01 08:27
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來，它解決復(fù)雜問題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)，徹底改變了人工智能。人腦的結(jié)構(gòu)和操作啟發(fā)了這些算法。你覺得怎么樣？人工智能（AI）中有哪些典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用？深度學(xué)習(xí)經(jīng)常用于各種人工智能應(yīng)用。由于深度學(xué)習(xí)算法，機(jī) -
異構(gòu)眾核系統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)2023-11-30 08:27
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，單核處理器已經(jīng)難以滿足高性能計(jì)算的需求，眾核處理器成為了一種有效的解決方案。眾核處理器是指在一個(gè)芯片上集成多個(gè)處理器核心，通過并行計(jì)算提高性能和能效，眾核處理器可以分為同構(gòu)和異構(gòu)兩種類型，同構(gòu)眾核處理器是指所有的核心具有相同的結(jié)構(gòu)和功能，異構(gòu)眾核處理器是指不同的核心具有不同的結(jié)構(gòu)和功能，例如CPU和GPU的組合。異構(gòu)眾核系統(tǒng)是指由一個(gè)或