這個月，一項名為“瓶蓋挑戰”的比賽在全球社交媒體上火爆傳播，眾多各界名人都來湊熱鬧，盡顯自己最炫酷的“開蓋風采”。MIT的機器人Baxter也不甘寂寞，利用肌肉算法，完美復刻了人類動作，成功完成了挑戰。

像MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）這樣的即年輕，又超級聰明的學生在繁忙的課業和研究之余會干點啥呢？事實證明，與世界各地的同齡人一樣，他們也喜歡把時間“正確地浪費”在一些玩起來就停不住的比賽上，雖然這種比賽其實真的沒什么用。

也許這就叫“浪費時間的正確方式”吧。

這種比賽的形式其實取決于發起人的腦洞大小，所以經常變來變去。比如這個月，一項名為Bottle Cap Challenge，也就是“瓶蓋挑戰”的比賽火遍了社交網絡。

“瓶蓋大賽”名人參賽精選視頻 Top10，《西游記后傳》風格，請耐心觀看 ：）

本來這個比賽是為真人準備的，要求參賽者把自己開瓶蓋的帥氣姿勢拍下來給大家看（通常都是酷酷的側旋踢）。到目前為止，已經有很多各界名人參賽，包括格斗界扛把子康納·麥格雷戈，硬漢演員郭達·斯坦森，歌后瑪麗亞·凱莉和動作天王尚格云頓等。

不過到了MIT這兒，事情就很不一樣了。MIT的學生們準備讓自己開發的機器人Baxter也參加這個比賽。通過一些整潔的鏡像技術，讓Baxter模仿人類的動作，提升手臂，同時，添加必要的旋轉動作，將瓶蓋從瓶子上旋開。

完美復制人類動作，機器人成功挑戰“開瓶蓋”！

“我們對這個平臺做了兩個重要的補充。”麻省理工學院CSAIL研究生Joseph DelPreto表示。“我們打造了自己的柔性抓手，抓手由柔韌的橡膠制成，能夠像瓶蓋一樣彎曲。抓手上還有傳感器，可以讓機器人確定目標的形狀，以便更好地操縱。我們基于用戶的二頭肌上的肌電圖（EMG）傳感器打造了一個機器人的控制系統，傳感器可以實時監測肌肉活動。

利用這套系統，開發了能夠連續處理這些肌肉信號的算法，以檢測人的手臂水平高度的變化，并讓機器人原封不動地復制人類的動作，或者遵循非語言式的命令。我們使用Baxter機器人完成這項任務，但實際上，使用肌肉信號的機器人算法也適用于任何其他類型的機器人。”

Baxter機器人的這一嘗試展示了MIT實時協作機器人系統的巨大潛力。

“該系統使用肌肉信號，可以在物理任務中生成更自然的人機交互，”DelPreto說道。“我們通過各種團隊升級活動和任務對機器人進行了測試，比如拾取物品和進行基本的裝配。

這一技術最終可能能夠走入工廠甚至是家庭，讓機器人成為更有效的生產或生活上的好助手。未來，我們計劃給Baxter機器人增加更多的可穿戴傳感器以及更多的學習功能，我們希望能夠它可以解決更復雜的操作任務。

這次社交媒體上的“開瓶挑戰”正是一個有意思的例子，大家的熱情很高，但我們的目標可不只是開個瓶蓋而已！”