以色列是一個面積小，人口少，資源匱乏，尤其是缺乏水資源。就是這么一個人口僅有800多萬，土地面積僅有25740平方公里的國家，卻擁有6000家科技初創公司。

2017年3月，英特爾宣布以153億美元收購Mobileye的破紀錄交易，使得后者所在的以色列一眾汽車科技初創公司引人注目。

“現在，每個人都在以色列尋找下一個Mobileye。”一位以色列的相關機構負責人表示，在過去的四年中，以色列的智能交通部門已經吸引了大約40億美元的投資，其中大約一半是由兩個行業領袖Mobileye和Waze（2013年谷歌以10多億美元價格收購）推動的。

截止今年初，以色列在汽車領域的初創企業數量從2013年的87家增長到了500多家。幾乎全球主要汽車制造商都在以色列建立了立足點，并物色投資優秀的初創公司。

因為汽車制造不再是輪胎和制動器，而是汽車內部的技術——傳感器和算法。這就是以色列這個沒有國內汽車制造業的國家，現在成為全球自動駕駛相關技術的重要來源地和初創公司聚集地。

如果汽車以前一切都是關于“引擎、動力系統和設計”，那么現在我們正在進入人工智能、網絡安全和網絡連接領域。它已經成為一個跨學科的領域，以色列在這個領域擁有豐富的知識產權和經驗。

“以色列公司擅長采取多學科方法，這允許他們迅速行動，智能汽車創新背后是計算機視覺和實時技術，還有3D傳感、視頻和圖像處理——以色列初創公司善于將這些整合成一種解決方案?！币晃煌顿Y過當地項目的機構負責人表示。

更重要的是，正因為沒有汽車遺產（沒有過多的傳統汽車轉型的負擔）可言，以色列的初創企業正在尋求為全球汽車工業開創一個充滿突破性思想和技術的新傳統。

計算機視覺、機器學習、網絡安全、傳感器和半導體是以色列目前參與全球自動駕駛競賽的一些主要領域，也誕生了很多不錯的初創公司。

Phantom Auto

總部位于加山景城的以色列創業公司PhantomAuto開發了一項技術，該技術通過蜂窩網絡將遠程驅動程序整合在一起，可以從幾乎任何地方控制汽車。

目前，Phantom Auto為所有自動駕駛車輛提供遠程操作安全解決方案，包括低延遲車輛通訊軟件，提供實時幫助和指引的應用程序，以及遠程操作員服務。

為了保證遠程遙控汽車的穩定性，Phantom Auto研發的相關技術需要將多個無線網絡，如AT&T、Verizon、T-Mobile等連接起來，創造一個速度又快又可靠的連接系統，從而能夠讓駕駛員在幾百英里外遠程操控汽車。

此外，Phantom Auto還培訓了多名能夠處理這一問題的遠程操作員，他們的任務就是在一段時間內控制自動駕駛汽車，幫助它們通過障礙物，之后又會把主導權交給車輛了?，F階段，遠程操作員的駕駛速度被限制在每小時25英里。

今年6月，電動汽車制造商NEVS宣布與Phantom Auto簽署合作協議，后者將為NEVS提供遠程操作安全技術，以保證自動駕駛電動汽車的安全性。

VayaVision

兩個月前，以色列初創公司VayaVision宣布種子輪融資獲得800萬美元，包括來自Mitsubishi UFJ Capital和LG的戰略投資。

VayaVision開發了一個用于自駕車的原始數據融合和認知系統。簡言之，它充當汽車的“大腦”，處理不同的傳感器信息。

公司原始數據融合技術結合了攝像頭、激光雷達和雷達輸入，提供了完整的駕駛場景環境模型。它主要對車輛進行車道檢測、目標分類與跟蹤、交通與路標識別、自由空間分析等決策。

公司的“低端融合（low-level fusion）”技術會提升決策的可靠性，該公司使用提升采樣（upsampling）技術，融合數據加工是該公司的專利技術，旨在提升激光雷達與雷達的分辨率，從而生成超高清圖像，提升偵測的可靠性與安全性。

Arbe Robotics

去年11月，以色列高分辨率雷達系統供應商Arbe Robotics宣布，公司已經完成新一輪900萬美元融資，以加速高分辨率成像雷達系統的產品開發，并將在美國硅谷開設一座支持中心。

Arbe Robotics的高分辨率探測系統沒有采用LiDAR（激光雷達）、攝像頭等傳感器，而是采用了毫米波雷達技術來探測行人、障礙物等物體，以實現更加安全的自動駕駛。

高分辨率雷達系統，無論白天黑夜或任何天氣條件下的探測距離，最大可達300米，探測精度10厘米；視場范圍可達水平110o / 垂直30o；超高分辨率雷達波束寬可達水平1o/ 垂直4o；此外還有4D實時成像范圍：水平110o / 垂直30o。

今年7月，Arbe Robotics宣布采用新思科技DesignWare? ARC? EM 處理器、帶安全增強包（SEP）的EV6x嵌入式視覺處理器、以太網服務質量（QoS）控制器IP、STAR存儲系統?、STAR分層系統以及STAR ECC編譯器，用于開發其全新4D高分辨率成像雷達片上系統（SoC）。

Hailo Technologies

今年6月，以色列人工智能新創公司Hailo Technologies宣布完成A輪1250萬美元融資，用于深度學習芯片的開發，幫助邊緣計算設備完成實時處理高分辨率傳感器數據的任務。

Hailo希望徹底改變處理器的底層架構，通過重新設計計算機體系結構的支柱——內存、控制和計算將深度學習處理能力提高幾個數量級，以滿足無人駕駛平臺對計算資源和低能耗的需求。

公司的核心團隊來自于以色列國防部和德州儀器公司，產品預計將于2019年上半年發布。

Broadmann17

Brodmann17開發了專利的深度學習技術，使得邊緣設備能夠實時了解它們的環境。它被認為是目前世界上最小和最輕的深度學習軟件的解決方案之一。

Brodmann17只使用計算能力、內存和訓練數據的一小部分，就可以在低功耗處理器上實現深度學習應用程序。

Brodmann17的深度學習架構使用正在申請專利的技術來生成多個較小的神經網絡，與市場上生成的任何其它網絡相比，速度更快且更加精確。

這家公司的深度學習目標檢測速率達到每秒100幀，與在NVIDIA Jetson TX2 AI超級計算機上運行的相同軟件相比，這等同于性能提升了170%。與現今在NVIDIA TX2上運行的流行的Faster-RCNN算法組合相比，每秒幀率提升了20倍。

C2A Security

C2A Security公司提供了一套全面的芯片級網絡安全解決方案，為下一代車輛提供車內端到端保護。

公司的汽車盔甲（AutoArmor）產品，是一種針對網聯車輛的汽車網絡安全解決方案，它可找到車上的所有電控單元（ECU），匯總電控單元的診斷情況和異常情況，然后根據汽車制造商（OEM）的政策執行緩解異常情況的措施。

由于此安全基礎設施可連接到車輛內的所有電控單元，因此可在遠程電控單元上實現軟件更新以及特殊的遠程操作。

汽車盔甲還與安全監測器配合工作，安全監測器可檢測網絡和子網絡上的異常情況，保護整個基礎設施。安全車載測試儀在默認情況下配備了防火墻以確保其發送的信息有效，一旦信息無效，它將拒收此信息。

Innoviz

以色列初創公司Innoviz是專注于固態LiDAR傳感器的廠商之一，去年這家公司宣布BMW（寶馬）成為其固態LiDAR首家量產客戶，將為寶馬計劃在2021年推出的自動駕駛汽車提供固態LiDAR傳感器。

Innoviz成立于2016年，短短兩年時間已經融資8200萬美元，開發基于MEMS（微機電系統）技術的固態LiDAR傳感系統。

寶馬選擇Innoviz達成合作協議，主要是看重其新一代InnovizOne?傳感器，為L3~L5級自動駕駛汽車設計的嵌入式車規級LiDAR，進入量產周期的成本將低于1000美元。

產品視場角從另一款產品InnovizPro的73 x 20度提高到了120 x 25度，幀速率和探測范圍也從20 fps、150米提高到了25 fps、250米。

去年5月，Innoviz 宣布與全球第三大代工廠Jabil合作，后者將為Innoviz代工生產InnovizPro和InnovizOne兩款產品。

Cognata

Cognata提供虛擬測試產品，在虛擬環境中重建實際道路環境，開發者可以將它們的自動駕駛平臺在環境中進行部署，而無需將軟件裝載到傳統的汽車中。

今年1月，Cognata宣布公司正在投放一款基于云端的自動駕駛車輛驗證用模擬引擎，英偉達與微軟為其提供了相應的技術。

今年10月，Cognata在新一輪融資籌集1850萬美元用來擴充技術團隊，并在美國、歐洲和亞洲等地進行商業擴張，而奧迪是第一家與Cognata建立多年合作伙伴關系的汽車制造商。

Oryx Vision

以色列激光雷達創業公司Oryx Vision，由光電領域世界級專家David Ben-Bassat創立于2009年，他之前還創立了RFWaves公司，并在2004年將RFWaves公司出售給了美國Vishay集團（威世）。

Oryx Vision公司的深度感知系統（FMCW LiDAR）利用了安全的長波紅外光脈沖，通過單次全場景光脈沖，取代了旋轉機構，并利用微型天線陣列來接收反射回來的光波。這些納米天線是Oryx Vision公司的核心創新技術，其直徑僅有5/1000毫米。

Oryx Vision公司的深度傳感器的測量范圍達150米，具有百萬像素分辨率，50倍優于LiDAR傳感器的性能。和傳統LiDAR傳感器不同，Oryx Vision公司的深度傳感器系統能夠在陽光直射和惡劣天氣下正常運行。

去年11月，ASIC設計解決方案供應商Inomize宣布，為Oryx Vision的創新激光雷達解決方案提供ASIC設計，這是一款單片混合信號硅芯片，集成了最先進的低噪音跨阻抗放大器陣列。

Autotalks

以色列V2X通訊芯片組初創公司Autotalks，去年宣布完成4000萬美元的D輪融資，比預期超額1000萬美元，其中豐田和住友是主要的投資方。今年7月，現代汽車也宣布投資Autotalks。

今年9月，Autotalks宣布推出全新芯片組，可同時支持DSRC和C-V2X通訊技術，這款新芯片可選擇加裝任何調制解調器，并使用軟件定義在DSRC和C-V2X之間進行切換。

Autotalks正計劃從2019起實現V2X芯片組量產。

Karamba Security

今年4月，以色列端對端汽車網絡安全預防解決方案供應商Karamba Security宣布，已獲得1000萬美元的投資資金，這使得公司的總融資額達到2700萬美元。

karamba的Carwall軟件通過鎖定車輛的ECU工廠設置，來防止執行任何偏離這些設置的程序。該軟件會根據工廠設置自動生成ECU的安全策略，并創建一個調用圖（call graph）來映射所有可接受的調用關系。

Carwall基于車輛ECU獨特的調用圖，在運行時檢查二進制文件，以確定其是否從預期的、基于工廠的調用序列中被阻截。

一旦部署到車輛上，Carwall會使軟件能夠自動學習工廠設置并創建安全策略，而無需開發人員采取任何措施。Carwell會確保僅允許OEM在授權固件更新期間更改車輛軟件。

Otonomo

Otonomo是一家基于云端的數據交換平臺，可為汽車制造商、駕駛員和第三方等服務供應商提供一個互聯的生態系統。通過這個平臺，OEM廠商和車隊管理者能夠將其車輛獲取的海量數據有效地利用起來。

Otonomo已經與10家制造商合作，從全球200多萬輛汽車獲得實時數據，通過清理和分析這些數據，然后將其出售給應用程序開發商和其他第三方。

今年7月，蘇黎世保險集團旗下的Bright Box宣布，已與Otonomo簽訂合作協議，Otonomo的數據服務平臺實現網絡連通，有機會為駕駛員提供應急服務、停車定位、按需加油應用、預見性維護及保險服務。

Mobi-Wize

Mobi-Wize的產品是一款用軟件實現的虛擬傳感器，從現有傳感器中收集數據的人工智能和機器學習應用。

Mobi-Wize軟件提供的最重要數據之一是車輛輪胎的抓地力，旨在提前預測牽引力，因此汽車可以施加最大的制動力，而不會導致車輪被鎖定。

此外，Mobi-Wize的軟件會收集有關道路狀況的數據，然后數據將上傳至云服務，特別是用于自動駕駛汽車。如果開始下雨或下雪，軟件就能夠預測道路哪一部分會最快結冰，汽車也能根據前方道路的準確特征調整車速和行車間距。