加拿大公司Algolux為企業(yè)用戶提供用于成像和計算機視覺系統(tǒng)的機器學習優(yōu)化平臺。

Algolux通過創(chuàng)新的CRISP-ML工具，可以將通常需要3-6個月才能完成的圖像質(zhì)量處理工作縮短至幾小時或幾天。

Algolux公司產(chǎn)品主要面向汽車市場，通過深度感知技術(shù)，可以實現(xiàn)自主視覺，使車輛和設(shè)備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛技術(shù)，并能在惡劣環(huán)境下實現(xiàn)更好的移動成像。

2018年5月，Algolux獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風投領(lǐng)投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。目前公司已累計融資1340萬美元。

Algolux認識到，在困難的成像場景中，視覺系統(tǒng)對魯棒性的要求比現(xiàn)有方法更高。Algolux使用基于CANA DNN的完整感知堆棧解決了這個問題，并取代現(xiàn)有的基于ISP的架構(gòu)。

Algolux總部位于加拿大蒙特利爾，在帕洛阿爾托和慕尼黑設(shè)有辦事處。主要專注于汽車市場，其技術(shù)也適用于任何基于攝像頭的應(yīng)用，如視頻監(jiān)控和智能手機。

下面是Algolux的文章《ADAS和自動化視覺系統(tǒng)的成像挑戰(zhàn)分析》。