近些年隨著人工智能技術(shù)研究不斷突破，資本呈現(xiàn)熱捧趨勢，機器學習、自然語言處理、語音識別等代表性人工智能技術(shù)逐漸成熟落地，在細分行業(yè)形成越來越完善和高效的行業(yè)解決方案。

對于人工智能技術(shù)對個行業(yè)的實際效果差異，及企業(yè)對待智能技術(shù)的態(tài)度問題，機器之心針對各行業(yè)及公司的智能技術(shù)應(yīng)用趨勢與人工智能策略適應(yīng)性進行了深入調(diào)研。

基于本次調(diào)研，機器之心發(fā)布《全球500強上市公司人工智能戰(zhàn)略適應(yīng)性報告》。報告范圍囊括2013至2017年“財富”全球500強榜單中出現(xiàn)過來來自23個行業(yè)共計640家公司。機器之心查閱超過10萬條新聞公告和超過3000份公司年報及數(shù)千份趨勢報告，從而篩選出來自17個不同行業(yè)的145家代表性上市公司作為本次趨勢報告的研究對象。這145家上市公司經(jīng)確認，皆明確在其官方渠道中提及實施人工智能戰(zhàn)略。在撰寫報告的過程中，我們發(fā)現(xiàn)了以下七大趨勢。

人工智能研究論文分布趨勢

2013-2016年間，中國、美國、加拿大、日本、英國、德國、澳大利亞等國所發(fā)表的人工智能研究論文數(shù)量快速增長。其中中美兩國的人工智能研究論文產(chǎn)出增速最快、并連續(xù)4年保持領(lǐng)先。

圖3.2顯示，全球人工智能研究論文從2013的不足百篇增長到2016的1400余篇。2014年，中國發(fā)表了近150篇人工智能研究論文，產(chǎn)量在該年占比最多，并持續(xù)占據(jù)鰲頭。

人工智能全球投資趨勢

資本支持對行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。過去幾年，人工智能已成為全球風險投資的熱門領(lǐng)域，并促使著大量人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。智能技術(shù)迅猛的發(fā)展也使得資本逐漸拋開區(qū)域化的限制，轉(zhuǎn)向全球化投資發(fā)展。

圖3.3顯示，人工智能全球投資額從2013的約10億美元增至2017的約140億美元。人工智能全球創(chuàng)投事件從2013的250余筆增至2017的1200余筆。

人工智能戰(zhàn)略國家時間線

近年來，全球多個國家都相繼發(fā)布了政府層面的官方人工智能白皮書和戰(zhàn)略以明確人工智能發(fā)展的優(yōu)先級。這些白皮書和戰(zhàn)略多以加強合作，建立研究院，資助相關(guān)研究以及鼓勵創(chuàng)業(yè)為主。

人工智能話題熱度趨勢

古人云“先行其言，而后從之”，戰(zhàn)略往往是在公司進行鋪墊后所產(chǎn)生。換言之，我們可以通過目標公司針對人工智能年度新聞發(fā)布量的統(tǒng)計，推測出行業(yè)以及公司對人工智能戰(zhàn)略的關(guān)注程度。從圖4.1可以看出，人工智能相關(guān)新聞發(fā)布量一直在逐年遞增，截止至2017年，我們可以推測出人工智能戰(zhàn)略已逐漸成為公司所考量實施策略中的重點。

2013-2017人工智能話題新聞量年均增長率為144.5%。

2015、2016年增長率分別為159.5%和161.5%。

2017人工智能新聞發(fā)布量增速有所放緩，年增長率變化為-22.0%。

2017人工智能話題新聞發(fā)布量占近五年新聞發(fā)布總量近60.0%。

人工智能行業(yè)關(guān)注熱度

機器之心觀察發(fā)現(xiàn)，目標公司大多分布在《財富》全球500強企業(yè)中占據(jù)主導地位的行業(yè)，如金融、科技、汽車等。但就采用率而言，企業(yè)服務(wù)、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)相對占優(yōu)。目標公司所在17個行業(yè)的平均行業(yè)轉(zhuǎn)化率為22.7%。

圖4.2顯示了目標公司在《財富》500強所在23個行業(yè)的采用狀況，圖4.3顯示了《財富》500強人工智能戰(zhàn)略在不同行業(yè)的采用率；圖4.4基于麥肯錫的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分類使用熱點圖來顯示不同行業(yè)的應(yīng)用實施狀況。從圖中可以看出：

金融、科技、汽車行業(yè)在目標公司中占比分別為37.2%、17.2%、11.0%。

服裝、食品飲料&煙草、日用品、媒體、貿(mào)易、垃圾管理等行業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)采用人工智能的公司。

企業(yè)服務(wù)、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)人工智能采用率較為領(lǐng)先，分別為100.0%、60.0%、58.1%。

自動化&優(yōu)化、用戶交互是較熱門的人工智能策略應(yīng)用領(lǐng)域，占比分別為25.1%、23.1%。

人工智能戰(zhàn)略采用趨勢

何時采用人工智能戰(zhàn)略是所有公司必須思考的問題，機器之心以目標公司的官方公告為基礎(chǔ)構(gòu)建了目標公司采用人工智能策略的時間節(jié)點圖，由圖4.5，我們可以得到如下結(jié)論。

2011-2017采用人工智能戰(zhàn)略的公司年均增長率為91.9%。

2011-2013采用人工智能戰(zhàn)略公司數(shù)為8家，僅占目標公司總數(shù)5.5%

2014-2017目標公司數(shù)量有明顯增幅，年均增長率為125.3%。

2015-2017有126家趨勢報告目標公司采用人工智能戰(zhàn)略，占目標公司總數(shù)86.9%。

2016新增采用人工智能戰(zhàn)略公司占到2011-2017間采用人工智能總數(shù)的37.2%，在新增量上達到峰值。

2017年新增采用人工智能戰(zhàn)略公司為49家，新增量相比上年有所回落。

人工智能戰(zhàn)略行動決策

當一家企業(yè)采用人工智能戰(zhàn)略時，機器之心希望能解析該企業(yè)戰(zhàn)略的側(cè)重方向。我們根據(jù)麥肯錫針對人工智能策略方向的分類，劃分了目標范圍內(nèi)145家公司的策略行動決策，并構(gòu)建了熱點圖得到以下結(jié)果。

大部分行動決策都集中于產(chǎn)品開發(fā)、智能戰(zhàn)略投入、用戶體驗，占比分別為14.6%、14.4%和12.6%。

供應(yīng)鏈分銷受關(guān)注較少，占比為3.6%。

金融、科技行業(yè)偏向于采用更全面的行動決策。

企業(yè)服務(wù)、交通行業(yè)偏向于采用更簡單的行動決策。

進一步評估與結(jié)論

本次調(diào)研針對145家目標上市公司在實施人工智能戰(zhàn)略后的業(yè)務(wù)表現(xiàn)進行定量評估和專家分析，并根據(jù)采用人工智能戰(zhàn)略后公司的商業(yè)、運營等多方面成果的表現(xiàn)，將目標公司分為：

人工智能高適應(yīng)性公司：該分類包含實施人工智能策略后，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的公司。

人工智能低適應(yīng)性公司：該分類包含實施人工智能策略后，出現(xiàn)業(yè)務(wù)遲滯的公司。

人工智能適應(yīng)性較復(fù)雜公司：該類別包括難以通過單一數(shù)據(jù)指標進行業(yè)務(wù)評估的公司。

趨勢報告于每個類別分別引入兩個精選案例分析以幫助從業(yè)者與管理者更好地認識人工智能策略所帶來的業(yè)務(wù)影響。這些精選案例包括英國石油，亞馬遜，通用電氣，IBM，上汽集團和富國銀行共6家來自不同領(lǐng)域的知名公司人工智能戰(zhàn)略實例。

趨勢報告不僅希望能夠向人工智能從業(yè)者與管理者呈現(xiàn)世界領(lǐng)先公司如何實施和落地人工智能戰(zhàn)略，還結(jié)合官方數(shù)據(jù)與專家分析對各公司實施后的適應(yīng)性趨勢進行總結(jié)，希望能夠幫助從業(yè)者與管理者的AI視野構(gòu)建。