斯坦福大學教授李飛飛 資料圖

“人工智能是一個全新的領域，作為一個科學家，我也誠惶誠恐。”斯坦福大學教授李飛飛在9月17日舉行的2018世界人工智能大會上說道。“我們從未創(chuàng)造過一種如此接近人類的技術，但對它的未來影響還知之甚少。”

為了把人類的福祉放在核心，發(fā)展以人為本的AI，李飛飛認為，科學家有責任引導技術發(fā)展帶來的影響，確保AI能輔助人類而非取代人類。

這樣，AI才能更好地改變?nèi)祟惻c工作的關系，替代一些危險的、重復性的工作，從而使人類的素質(zhì)有進一步發(fā)展和繁榮的機會。

李飛飛說道，這個暑假，她在醫(yī)院里陪了母親兩個月，得以自己地觀察醫(yī)療環(huán)境。“我們必須承認，即使是最好的醫(yī)療體系都存在錯誤。每年，醫(yī)院感染事故造成的死亡人數(shù)是車禍死亡人數(shù)的三倍以上。”而計算機視覺可以超越時空地檢測病人。近年來，自動駕駛技術在傳感器、算法上的進步革命性地增進了AI對場景的理解。這種革命可以移植到醫(yī)院里，用傳感器來理解醫(yī)療空間，全面了解患者的活動。

李飛飛進而舉了三個具體的例子，說明計算機視覺將如何在醫(yī)院里帶來革命。

首先，AI可以減少醫(yī)院里的交叉感染。美國醫(yī)院每年平均會發(fā)生9900起交叉感染，但上千年以來，醫(yī)院解決這個問題的唯一方式是配置觀察員。這個方法無法全天候覆蓋，而且?guī)в兄饔^偏見。最近，李飛飛團隊在斯坦福兒童醫(yī)院試點了智能傳感器，從不同的角度認知衛(wèi)生活動，算法的精確程度大大超過人類觀察員。

第二，AI可以提高重癥監(jiān)護室(ICU)的效率和質(zhì)量。ICU是所有醫(yī)療活動中成本最高的部門，每年要消耗美國1%的GDP。用AI檢測ICU里的病人活動，可以細節(jié)地了解病人的身體狀況，降低致命錯誤發(fā)生的概率。同時，這個方法兼顧了廉價和精準。

第三，AI可以幫助照顧老人。隨著世界范圍內(nèi)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，未來養(yǎng)老的成本會越來越高。李飛飛團隊在舊金山的老人家中進行了熱傳感器試點。不過，由于目前在這個領域缺乏訓練數(shù)據(jù)，科研團隊需要用其他方法解決AI的限制。比如，他們開發(fā)出了一個專門識別跌倒的算法。

“這些聽起來像是醫(yī)院版的科幻小說，但這是斯坦福正在和醫(yī)院合作探索的。”李飛飛說道。

不過，李飛飛說道，技術無法替代健康活動中最核心的部分，即人與人之間的相互照顧關系。“但技術有潛力增強這種關系。”

9月10日，谷歌云(Google Cloud)CEO Diane Greene宣布李飛飛將卸任谷歌云AI/ML首席科學家，回歸斯坦福大學。李飛飛對此說道：“我在這個行業(yè)工作所學到的知識將進一步加強學術界和工業(yè)界的深入合作。”

本文來源：澎湃新聞