引言

自ChatGPT掀起熱潮以來，眾多AI大模型如雨后春筍般涌現，其中包括百度科技的文心一言、科大訊飛的訊飛星火、華為的盤古AI大模型、騰訊的混元AI大模型以及阿里哪吒大模型等。業界戲稱這一現象為“百模大戰”。不僅如此，這些通用AI大模型還逐漸滲透到各個垂直行業中，其中生命科學和醫療健康行業成為了拓展速度較快的一個領域。從2023年2月至10月初，國內市場上便出現了近50個針對醫療領域的大型模型。為了引導這一迅速發展的領域，確保技術應用的安全性與有效性，《醫療健康行業大模型應用技術要求》規范于2023年9月25日正式發布。該規范由中國信通院、國家衛健委、協和醫院等多家醫療機構及公司共同參與制定，旨在為醫療大模型的發展提供指導方向和技術標準。

是德科技如何賦能醫療大模型應用？

當前，許多醫療大模型已經融入到實際的醫療實踐中，并獲得了應用。盡管不少專家認為AI未來有可能在某些方面取代醫生的角色，但在臨床應用中，AI（尤其是大模型技術）仍面臨諸多技術風險與挑戰，這些都需要進一步解決和完善。2023年發布的《人工智能大模型賦能醫療健康產業白皮書》詳細闡述了以下四個方面的風險和挑戰：首先，是技術風險，其核心問題在于數據的準確性和可靠性。其次，安全風險也不容忽視，它涵蓋了數據安全以及患者隱私的安全保護。此外，還有倫理道德風險，涉及到使用AI技術可能帶來的各種倫理問題。最后，應用挑戰同樣存在，這意味著將AI大模型有效地應用于醫療健康領域的過程還需要克服不少難題。

是德科技可以從幾個方面促進醫療大模型的發展與應用。

醫療設備采集數據的準確性和可靠性

AI大模型的基石是海量的數據集，而醫療大模型的數據主要來源于醫院的臨床診斷數據或遠程醫療診斷信息。這些寶貴的數據通過各種醫療設備終端采集，比如廣為人知的核磁共振成像（MRI）、計算機斷層掃描（CT）、超聲波和內窺鏡等系統。值得注意的是，全球領先的核磁共振儀制造商在研發與生產過程中均依賴是德科技的測試儀器。是德科技提供的醫療影像測試解決方案確保了醫療設備能夠精準且可靠地采集患者數據。這類數據不僅是訓練醫療AI大模型的核心素材，也是進行醫療診斷的基礎。

醫療影像設備測試

此外，在現實世界中，隨著無線射頻新技術的廣泛應用，空間中的無線信號和頻譜變得日益復雜，這對有源醫療設備的電磁兼容性（EMC）測試提出了更高的挑戰。在醫院環境中，不僅存在各種如醫療影像等電子設備，還有遠程監控、可穿戴或植入式醫療裝置，以及用于辦公的電腦、無線路由器，乃至病人使用的手機和周邊的基站等。這些設備之間的相互干擾對醫療設備的EMC特性提出了極高的要求。是德科技的EMC接收機以及與合作伙伴共同開發的EMC測試系統，能夠高效地驗證醫療設備的EMC性能。這些解決方案有助于確保醫療設備在復雜的電磁環境中依然能穩定可靠地工作，從而保障醫療安全和質量。

醫療設備EMC測試

醫療數據傳輸的準確性和可靠性

隨著數字醫療的不斷發展，病人的原始數據——包括醫學影像、體外化驗結果等——需要通過醫療設備上的各種數字接口或無線通信通道，傳輸至服務器，供臨床醫生調閱和分析。醫療設備與無線技術的深度融合，使設備朝著智能化方向快速發展，例如基于5G的遠程醫療系統、遠程手術輔助系統以及醫院內部的影像數據傳輸系統等，都是這一趨勢的典型體現。在這一過程中，數據傳輸的準確性和可靠性至關重要。是德科技在數字接口測試和無線傳輸測試方面提供了一整套完善的測試解決方案，能夠有效保障醫療數據在傳輸過程中的完整性和穩定性，從而降低醫療大模型在數據使用環節中的潛在風險，為其在臨床場景中的廣泛應用提供了堅實的技術支持。

醫療物聯網設備測試

醫療信息化軟件和安全測試

醫療AI大模型的發展，離不開各醫療機構在信息化建設方面的持續投入。例如，電子病歷系統（EMR）、醫院信息系統（HIS）以及醫學影像存檔與通信系統（PACS）等，構成了現代醫院核心的信息化網絡。這些系統不僅為醫療AI大模型提供了豐富的數據來源，也是推動智慧醫療發展的重要基礎設施。在這一背景下，一方面需要實現醫院內部各系統之間，乃至不同醫療機構之間的高效數據共享；另一方面，也必須在數據流通的過程中，嚴格保障數據的安全性與患者隱私。只有在確保數據合規、可控、可追溯的前提下，才能真正實現醫療大模型在臨床應用中的準確性與安全性，從而推動AI技術在醫療領域的可持續發展。

醫療信息軟件系統測試

除了醫院內部的醫療信息化網絡，包括各類醫療診斷設備的聯網之外，當前醫療體系中還廣泛存在跨院區、跨區域的“醫共體”和“醫聯體”協同網絡，以及支持遠程診療的遠程醫療網絡。這些互聯互通的系統大大提升了醫療資源的共享效率和服務覆蓋范圍。然而，隨著網絡邊界的擴展，醫療網絡安全問題也日益突出。近年來，全球范圍內頻發的醫療網絡安全事故已引起廣泛關注，不僅威脅到醫院信息系統的正常運行，更可能直接影響到醫療設備的功能安全以及患者的生命安全。為此，醫院每年都會對內部網絡系統開展全面的“安全保護”測試，以排查潛在風險，提升整體網絡安全防護能力，保障醫療服務的安全與連續性。

醫療互聯網安全測試

是德科技的軟件測試方案以及網絡安全測試方案不但可以測試EMR等信息系統的性能，還可以測試醫療網絡的安全性，為醫療大模型的應用保駕護航。

AI技術的快速發展，必將持續對醫療健康技術產生深遠的影響。如前幾天橫空出世的Sora人工智能文生視頻大模型，會進一步推進醫療技術的發展。你覺著Sora對醫療產業會有哪些新的影響？