日前上海舉行的2024年“芯原AI專題技術研討會”上，一場AI既前沿又熱門的精彩的圓桌論壇，讓AI業(yè)者廣泛關注。由芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民再次親自主持圓桌，特別邀請到南京藍洋智能科技有限公司軟件高級副總裁池元武，芯原執(zhí)行副總裁、IP 事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進，電子科技大學教授顧舒航，小米產(chǎn)業(yè)投資部總經(jīng)理、管理合伙人孫昌旭，烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東、等重要AI產(chǎn)業(yè)的技術專家與投資人、學術專家等嘉賓一起探討“大模型如何賦能終端設備”主題。圓桌期間現(xiàn)場觀眾與媒體也參與互動，“電子發(fā)燒友網(wǎng)”作為行業(yè)技術媒體應邀參與并作報道。

圖1：2024芯原芯原AI專題技術研討會圓桌論壇戴偉民總裁開場

戴偉民總裁圓桌開場講道，ChatGPT出來以后，我們說“通用人工智能”、現(xiàn)在是強智能。我們怕的是“超智能”，有一天超過人類。實際上這個事情的到來，從最近的一些消息、比我原來想像的要快，可能在十年之內(nèi)。很多人在擔心這個事情，但是我們不擁抱這個“強智能”就是弱智能的群體。大家知道前三次工業(yè)革命我們起步晚、慢慢追上去，這一次第四次工業(yè)革命、我們不準的話，可以說是永遠追不上。

他的這種擔憂，確實是2024年人工智能國內(nèi)業(yè)者的共情。中國國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)一方面受到了技術上外面的壓制，另一方面我們又堅決要全面跟上。從現(xiàn)在的AP PC，AI PAD再到AIGC大模型去改變普惠教育，推動個性化教學，到AI手機的各種先進的功能，再到像Rabbit R1、AI戒指，AI眼鏡，AI家電等基于新OS的各種新智能終端產(chǎn)品的出現(xiàn)，以及AI汽車和終級大boss級產(chǎn)品人形智能機器人的出現(xiàn)。新的基于大模型的智能終端產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)并受到產(chǎn)業(yè)投資的極大的關注。

投票1：AI手機的最重要的三個智能的功能

小米產(chǎn)業(yè)投資部總經(jīng)理、管理合伙人孫昌旭在發(fā)言中介紹，小米汽車SU7 除了在智駕方面的智能化已經(jīng)應用在車里，還在智能底盤上作新的開發(fā)。新的智能駕駛，要把車上的各個傳感器融合進去，包括12個圖像傳感器，毫米波雷達和激光雷達，車的底盤調(diào)校、自動轉身和懸架等?！按蠹艺f小米SU 7好開，是底盤調(diào)校做得好?，F(xiàn)在沒有應用到大模型，還是通過工程技術人員的工作堆起來的。未來大模型與底盤調(diào)架結合，可以更快地調(diào)得更好開。” 孫昌旭女士說。


除AI PC和AI手機外，最先會應用到AI大模型的終端設備的投票，結果顯示汽車是排第一，其次是服務機器人。

在討論AI的硬件加速器時，目前專門為生成式AI算法設計的硬件加速器有TPU、NPU、LPU、IPU等。那么，接下來哪種硬件加速器可以更好地在邊緣端提升生成式AI模型的推理和微調(diào)效率？現(xiàn)場的投票結果如下：

NPU和GPU排在前兩位。當然，LPU、IPU和TPU可能是因為技術還不能被現(xiàn)場參與者體會和理解。但在不同的場景下，智能終端會往不同的處理運算技術方向發(fā)展。神頂科技 董事長兼CEO 袁帝文認為大量的更貼近個人使用和家庭使用的機器人，又要隱私、又希望低成本。傳感器用便宜的是一個手段，除此之外大模型所有的數(shù)據(jù)都往上面去跑其實也是一個問題。