如果能夠持續收到生命體征報告，以及關于某些信號“消失”的報警，就能夠更有效地督促您主動保持良好的健康習慣。健身追蹤器和app現在很常見，貼片類設備也能夠監測睡眠、壓力以及活動量等參數。不久的將來，我們還會經?？吹饺藗兲暨x可監測心率的首飾或服裝。

數字健康技術為我們提供了更多的工具，能夠針對我們的健康發掘更有益的模式以及認知。傳感器通過可穿戴設備收集數據，并通過算法和機器學習進行分析，能夠有力支持預防措施，并為更加個性化的主動式醫療保健奠定基礎。對健康狀況的認知能夠指導您去看醫生，警告潛在的健康風險，或者幫助您監測和管理當前的身體狀況。可以想象一下，對于那些醫療資源有限的人們來說將帶來非常巨大的希望。對于醫療保健行業，數字健康方案有利于節省健康相關支出，特別是慢性病管理領域的支出。

考察這些方案的底層技術，我們可以看到，半導體供應商發揮著不可或缺的作用。模擬前端用于提供心電圖波形；超聲成像收發器和接收機位于成像系統內部；電源管理IC (PMIC)確?？纱┐髟O備中的電壓在穩壓范圍之內，同時電池充電器和電池電量計有助于保證可靠的設備工作時間；微控制器提供處理能力。

傳感器變得越來越小，正在成為收集生物識別數據的關鍵。行業分析師預計，整個傳感器市場到2021年將增長至25億美元。傳感器技術被用來測量體溫、心率和脈搏、血糖值以及血氧濃度等參數。

由于必須在人體界限范圍內擁有高精度，測量健康參數特別具有挑戰性。那么，面臨的挑戰有哪些呢？舉例來說，我們首先觀察光學心率監測儀，通常采用光學容積描記法(PPG)，通過光學方法測量組織中血液在心博周期的體積變化。利用可穿戴設備測量PPG信號需要克服信噪比、功耗、環境光抵消和運動補償等相關挑戰。

可穿戴設備為用戶提供了更多的醫療保健控制

讓世界更健康

那么，如果您正在設計數字健康方案，如何判斷市場上的哪些器件能夠提供設備所需的精度和性能呢？原型平臺提供評估IC器件的簡便途徑，同時也加快開發周期。例如，Maxim最新推出的MAX-HEALTH-BAND和MAX-ECG-MONITOR評估與開發平臺，幫助設計者在可穿戴設計中提取生命體征和原始數據，并獲得臨床級心電圖(ECG)、心率監測數據。