首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)于23日在重慶市開幕，本屆智博會(huì)由國家科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、重慶市人民政府共同主辦。

中共中央政治局常委、國務(wù)院副總理韓正出席大會(huì)，宣讀了習(xí)近平***的賀信并致辭。

習(xí)近平指出，我們正處在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)的時(shí)期，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)日新月異。促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，加快新舊發(fā)展動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換，打造新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，是各國面臨的共同任務(wù)。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，中國高度重視創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，堅(jiān)定貫徹新發(fā)展理念，加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，努力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。中國愿積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作，同各國攜手推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，為世界經(jīng)濟(jì)增長培育新動(dòng)力、開辟新空間。本次會(huì)議以“智能化：為經(jīng)濟(jì)賦能，為生活添彩”為主題，體現(xiàn)了世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，體現(xiàn)了各國人民對美好生活的期盼。希望與會(huì)代表深化交流合作，智匯八方、博采眾長，共同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體貢獻(xiàn)智慧和力量。

本屆智博會(huì)，智能科技板塊的龍頭公司悉數(shù)到場。參會(huì)嘉賓有阿里巴巴董事局主席馬云、騰訊公司董事局主席馬化騰、美國高通全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙、甲骨文全球副總裁尼爾·門德爾松、硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲、華為技術(shù)有限公司董事長梁華等。谷歌、微軟、英特爾、西門子、華為、阿里巴巴、騰訊、浪潮、紫光等500余家企業(yè)機(jī)構(gòu)也將在國博中心亮相。在展覽展示方面，本屆智博會(huì)突出科技性、參與性、互動(dòng)性等特點(diǎn)，設(shè)置綜合展、大企業(yè)展、創(chuàng)新展、專題展4個(gè)展區(qū)，并設(shè)置以未來智能生活為主的智慧體驗(yàn)廣場。

11位全球智能科技領(lǐng)域的國際知名院士、科學(xué)家、行業(yè)專家和企業(yè)家發(fā)表精彩主旨演講，對各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，人工智能如何在接下來的10-15年當(dāng)中改變我們的世界，1萬億產(chǎn)值的未來汽車機(jī)遇在重慶，服務(wù)業(yè)會(huì)產(chǎn)生新的大量的崗位等觀點(diǎn)進(jìn)行了分享。小編全文收錄，以饗讀者。

一、馬化騰：數(shù)智技術(shù)與智能創(chuàng)新

騰訊公司創(chuàng)始人、董事局主席 馬化騰

尊敬的陳書記、唐市長，各位領(lǐng)導(dǎo)、專家和媒體朋友，大家上午好！非常榮幸能參加首屆智博會(huì)，也好高興再次來到重慶，記得在4個(gè)月前，我們在重慶舉辦了騰訊歷史上規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)+峰會(huì)，當(dāng)時(shí)有超過6000人來到現(xiàn)場。

今天的智博會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止幾千人，我們看到國內(nèi)外政、產(chǎn)、學(xué)、研的嘉賓都匯聚到山城來，在這里我們感受到了大家對科技創(chuàng)新的期待，就好像重慶火鍋一樣的熱烈，這是一個(gè)讓人振奮的開始，騰訊也將全身心投入?yún)⑴c到這場熱氣騰騰的創(chuàng)新盛宴之中。

這次我們帶來了2000平米的展臺(tái)，這也是騰訊參展活動(dòng)中規(guī)模最大的一次，大家在展區(qū)可以全方位體驗(yàn)到騰訊針對個(gè)人、企業(yè)和政府等不同的產(chǎn)品，了解數(shù)字的技術(shù)如何幫助我們實(shí)現(xiàn)智能生活。今天下午騰訊還將會(huì)在重慶簽署一系列合作協(xié)議，正如在四個(gè)月前我們提出了目標(biāo)，騰訊希望成為各行各業(yè)的數(shù)字化助手，我們將助力重慶各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為大家提供最有效的數(shù)字接口，最豐富的數(shù)字工具箱以及和重慶政府、企業(yè)一起共建數(shù)字生態(tài)，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

在新的形勢下，我們?nèi)绾伟l(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)呢？下面我想借這個(gè)機(jī)會(huì)，從行業(yè)一線從業(yè)者的角度和大家分享幾點(diǎn)個(gè)人的看法。

首先，我們需要沉下心來，學(xué)會(huì)打逆風(fēng)球，在過去的20年，是全球互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)發(fā)展的黃金期，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了高速的發(fā)展。尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，中國移動(dòng)網(wǎng)民數(shù)量的比例甚至超過了發(fā)達(dá)國家。我們基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用創(chuàng)新層出不窮，吸引了不少國際同行的關(guān)注。

打逆風(fēng)球既希望我們穩(wěn)住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個(gè)球打好，還需要我們堅(jiān)定信心，緊緊抓住轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展軌道不松手。今天，智博會(huì)的盛況讓我很振奮。重慶制造業(yè)是中國制造業(yè)的一個(gè)縮影，目前正處于一個(gè)轉(zhuǎn)型期，但我們看到這里創(chuàng)新的主體正在迅速增加，各種創(chuàng)新要素也在集聚，我相信我們一定能實(shí)現(xiàn)從高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

我也透露一個(gè)信息，騰訊也正在和重慶的長安汽車進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)方面的探索，今年我們希望共同解決的一個(gè)痛點(diǎn)是在汽車這個(gè)移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)人與各種車載服務(wù)的智能連接。這次智博會(huì)我們帶來一個(gè)階段性成果，大家可以在長安洲尚A800這款新車可以體驗(yàn)到，我們未來在駕駛過程中以語音代替人耳的人工操作，連接微信、播放音樂、收聽新聞、完成支付等，這里面不但需要打通騰訊海量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的資源，而且還會(huì)運(yùn)用到我們在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的技術(shù)。另外，騰訊也在和重慶政府共建智能超算中心，我們希望借助數(shù)字技術(shù)，把汽車制造各環(huán)節(jié)的數(shù)字打通。

第二，我們要做好跑馬拉松的準(zhǔn)備。在全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)下，我們正在面臨一場前所未有的數(shù)字化變革，從廣度上來看，中國的數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域擴(kuò)展到民生、政務(wù)等領(lǐng)域，而且開始覆蓋到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。另外從深度來看，數(shù)字創(chuàng)新正在和各個(gè)垂直的領(lǐng)域深度融合，開始下沉到各行各業(yè)。

所以，無論從廣度還是深度，數(shù)字化的進(jìn)程都不可能一步到位，還需要我們發(fā)揚(yáng)數(shù)字工匠精神，從外到內(nèi)打磨每一個(gè)細(xì)節(jié)的改進(jìn)，而不是熱衷于概念的炒作。也需要我們幫助更多的人跨過數(shù)字鴻溝，把數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)向下兼容，帶動(dòng)弱勢群體、老少邊窮分享數(shù)字紅利。

對于互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)的從業(yè)者來說，我們每一個(gè)人都要做好跑下一場馬拉松的準(zhǔn)備。騰訊正在積極和重慶各行各業(yè)共同推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程，比如重慶的交運(yùn)集團(tuán)正在和騰訊一起探索如何讓信息流跟隨人流、物流一起跑起來，把空運(yùn)、陸運(yùn)、水運(yùn)三個(gè)通道的物流信息打通，借助可視化的物流大數(shù)據(jù)隨時(shí)調(diào)控各個(gè)通道的物流資源，幫助重慶物流行業(yè)降本增效，打造國際交通大通道。

再比如，在有一部手機(jī)游云南項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，騰訊與武隆區(qū)打造了一部手機(jī)游武隆的方案，借助數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)了需求可分析、服務(wù)可評價(jià)、監(jiān)管可落實(shí)。除此以外，我們還和重慶警方探索共同打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪，保障網(wǎng)絡(luò)安全，去年5月我們推出了騰訊的110報(bào)警平臺(tái)，并把平臺(tái)放在了重慶。最近我們協(xié)助重慶警方搗毀了6個(gè)詐騙團(tuán)伙，抓捕了300多位犯罪嫌疑人。

第三，我們永遠(yuǎn)不要放棄踢世界球的夢想。在上個(gè)月大家世界杯的時(shí)候也許有一個(gè)愿望，就是有一天能看到中國隊(duì)在大賽上踢進(jìn)精彩的進(jìn)球。在科技領(lǐng)域我們也有這樣的心愿。從產(chǎn)業(yè)角度來講，大家可以看到做基礎(chǔ)技術(shù)投入很大，遙遙無期，因此我們一般選擇做相對比較簡單的應(yīng)用，但長期下來，我們基礎(chǔ)研究的實(shí)力依然薄弱，獨(dú)到的創(chuàng)新不多。我想現(xiàn)在是政、企、學(xué)、研幾方面一起努力改變現(xiàn)狀的時(shí)候了，我們不應(yīng)該放棄我們在科技賽場上踢出世界球的夢想。我們?nèi)绾巫尶茖W(xué)家得到真正的尊重，如何讓科研人才營造一個(gè)好的環(huán)境，如何打通技術(shù)銜接的綠色通道，這些都是我最近思考比較多的問題。

今天我們看到重慶也在朝這個(gè)夢想努力，在長江和嘉陵江交匯的地方，我們期望數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)能夠交匯融合，實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)新，騰訊也希望長期扎根在重慶，與重慶一起打造“兩點(diǎn)”，建設(shè)“兩地”，實(shí)現(xiàn)“兩高”。最后，在陳書記的號召下，騰訊西南總部將正式落戶重慶，為建設(shè)重慶貢獻(xiàn)我們應(yīng)盡的力量，謝謝大家!

二、拉瑪莫哈那勞·哥達(dá)吉利:人工智能=大數(shù)據(jù)分析＋機(jī)器學(xué)習(xí)＋云計(jì)算

澳大利亞科學(xué)院院士、澳大利亞工程院院士拉瑪莫哈那勞·哥達(dá)吉利

大家好，非常感謝各位邀請我來到這里演講，各位早上好！今天我要講的主題是人工智能，還有人工智能如何在接下來的10-15年當(dāng)中改變我們的世界。

我們今天的問題就是我們在澳大利亞進(jìn)行了一些相關(guān)的研究，這是一個(gè)知識(shí)的金字塔，我們首先獲得數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)獲得信息、得到知識(shí)，最后將知識(shí)得到應(yīng)用，形成智慧，所以這是整個(gè)文明的發(fā)展進(jìn)程，從開始到現(xiàn)在都是如此。我們所觀察到的一個(gè)現(xiàn)象就是，當(dāng)我們來關(guān)注整個(gè)事件的發(fā)展進(jìn)程時(shí)，數(shù)據(jù)的發(fā)展是非常快的。

當(dāng)然我們在這個(gè)過程中有計(jì)算機(jī)的幫助，但我們依然有很多的限制，因?yàn)槲覀冎烙腥绱司薮髷?shù)量的數(shù)字是不夠的，我們要知道怎么樣去利用它，為了達(dá)到我們的目的，就是要在這兩條線當(dāng)中去找到這條綠色的線，也就是這條在巨大量的數(shù)據(jù)和知識(shí)發(fā)展進(jìn)程中的這條線，能讓我們更好利用到擁有的知識(shí)和智慧，這就是我們今天來這里討論大數(shù)據(jù)、討論人工智能的意義所在。

所以我們知道，今天我們用很少的一筆錢，就可以買一個(gè)硬盤裝下這個(gè)世界上所有的音樂、所有的歌曲，所有的這些信息我們也都可以用一個(gè)非常方便的方式來進(jìn)行存儲(chǔ)、進(jìn)行使用。所以說現(xiàn)在我們從科技的角度，從醫(yī)療、社會(huì)媒體、社交媒體的角度，我們收集到的這些信息，包括交通信息等，教育方面的工具，所有這些角度我們收集的信息都可以通過某一種方式整合在一起，讓我們獲得更新的知識(shí)和機(jī)會(huì)。

所以讓很多學(xué)者感到面臨巨大挑戰(zhàn)的就是巨大量數(shù)據(jù)的三個(gè)方面：第一個(gè)是數(shù)據(jù)的體量。當(dāng)我們有了物聯(lián)網(wǎng)以后，我們所收集的數(shù)據(jù)體量之大，以至于我們必須要有一種非常方便的方法來處理。第二種就是這些數(shù)據(jù)的類別，有的時(shí)候他們是非常簡單的一些收集出來的數(shù)據(jù)，有的時(shí)候可以是圖片或者視頻的形式存在。第三個(gè)方面就是靜止的數(shù)據(jù)和變化的數(shù)據(jù)，也就是所謂的數(shù)據(jù)的速率。比如說我們是否能夠預(yù)算20分鐘交通方面的相關(guān)信息，這個(gè)信息就需要有一個(gè)模型來判斷是動(dòng)態(tài)的還是靜態(tài)的。所以我們就需要收集各種各樣的知識(shí)和數(shù)據(jù)，所有這些方面都是相互聯(lián)系的。

比如我們知道現(xiàn)在有一些瀕危的物種，對于我們來說是很嚴(yán)重的一個(gè)問題，這個(gè)瀕危物種也跟整個(gè)人類的生活環(huán)境和自然環(huán)境有很大關(guān)系，那么就有了一些相關(guān)的聯(lián)系。比如我們在斯里蘭卡，大象是一種瀕臨滅絕的物種，但很多村民也會(huì)面臨大象到他們的村莊毀壞他們的環(huán)境和財(cái)產(chǎn)，所以我們要利用互聯(lián)網(wǎng)為我們提供的工具和數(shù)據(jù)，對大象和村民的活動(dòng)進(jìn)行一個(gè)監(jiān)控，這樣他們雙方能夠和諧生活在一起，他們也不會(huì)被大象傷害了，這就是科技為生活帶來的變革。

當(dāng)然，我們還有數(shù)據(jù)的不同類型，剛才我提到過的，我們有太空方面類型的數(shù)據(jù)，有農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等等，這些都會(huì)深刻改變我們的生活。所以問題就是，我們現(xiàn)在作為學(xué)者來說要怎么樣應(yīng)對知識(shí)管理以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)的巨大挑戰(zhàn)，用一種有效的方式來處理數(shù)據(jù)。

在計(jì)算科學(xué)的領(lǐng)域，我們就建立了一些數(shù)據(jù)庫和一些集成的方法，現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫建模和集成也一直是信息技術(shù)研究和開發(fā)的重點(diǎn)，商業(yè)應(yīng)用是它的一個(gè)經(jīng)典案例，對數(shù)據(jù)集成的關(guān)注就是如何處理擁有的這些信息和數(shù)據(jù)，因?yàn)楝F(xiàn)在大量的數(shù)據(jù)和采集設(shè)備都普及了，并且這一趨勢在可以預(yù)見的未來不斷持續(xù)下去。以核磁共振舉例的話，它就能創(chuàng)造出非常復(fù)雜、豐富的數(shù)據(jù)集，核磁共振是對我們?nèi)梭w特定健康狀況的一個(gè)檢測，我們用核磁共振這個(gè)技術(shù)，比如對人類腦部進(jìn)行檢測的話，就會(huì)看到這個(gè)病人是否有精神疾病，可以在很早的時(shí)期就被診斷出來，我們可以診斷疾病的類型，所以現(xiàn)在核磁共振在醫(yī)療當(dāng)中扮演了非常重要的角色。

另外一個(gè)例子，做一個(gè)掃描全基因組的測試，現(xiàn)在大概只需要幾百美元都可以了，現(xiàn)在我們也在不斷進(jìn)步，價(jià)格也越來越低，在這個(gè)過程中獲得更多的數(shù)據(jù)和知識(shí)。在這些數(shù)據(jù)當(dāng)中，生命科學(xué)創(chuàng)造了非常多的數(shù)據(jù)，有極高的維度，數(shù)億個(gè)維度點(diǎn)，在計(jì)算科學(xué)家我們就面臨很大的挑戰(zhàn)，有的時(shí)候因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了，不知道怎么樣提取出對我們最有利的信息。

現(xiàn)在的問題就是，當(dāng)前的這段方法并不能處理如此大規(guī)模和多維度的數(shù)據(jù)，其中的一個(gè)解決方法就是使用非常大規(guī)模的GPU云計(jì)算，或者說我們?nèi)ハ鄬靡恍┤斯ぶ悄艿姆绞剑e個(gè)例子，今天的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域就能幫助我們解決一些問題，因?yàn)槲覀儺?dāng)中利用了一些非常復(fù)雜最新的技術(shù)。舉個(gè)例子，我最小的女兒她是一名醫(yī)學(xué)腎病方面的專家，她在攻讀博士學(xué)位的時(shí)候，同時(shí)也要去讀一個(gè)跟計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)的學(xué)位，所以她就必須要知道在這個(gè)過程中如何利用到計(jì)算機(jī)技術(shù)。我們的主要問題就是數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的隱私程度，這也是一個(gè)主要的關(guān)注點(diǎn)。在這張表上顯示的就是我們需要在數(shù)據(jù)提取方面關(guān)注的問題。

由于時(shí)間比較緊，下面我就簡單講一下，其實(shí)就是在生物學(xué)方面，比如在其他很多學(xué)科方面，計(jì)算機(jī)都在扮演著越來越重要的角色，其實(shí)很多信息都是隱藏的，不是那么顯而易見的，我們要知道什么信息是有用的，并且將它提取出來。對于人工智能來說，其實(shí)是沒有限制的，我們能夠不斷將它發(fā)展下去幫助整個(gè)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，謝謝。

三、李德毅:“我眼中的未來汽車”

中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)理事長 李德毅

各位領(lǐng)導(dǎo)，各位專家，各位朋友，我想跟大家說一說我眼中的未來汽車是什么樣子。大家知道，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，重慶市去年電子信息產(chǎn)業(yè)占了5000億的產(chǎn)值，汽車又占了5000億的產(chǎn)值，加起來就1萬億。那么在今后的二三十年之內(nèi)，這1萬億的產(chǎn)業(yè)格局將發(fā)生什么樣的變化呢？我想先討論第一個(gè)問題。

未來已來，我說的是智能時(shí)代來，過去未去，我說的是信息化還未過去。自動(dòng)駕駛成為全球的風(fēng)口，全世界都在做這件事，從科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史來看，一百多年的汽車發(fā)展，經(jīng)過了技術(shù)的改造，到今天我們在哪里？2018年我們在哪里？我認(rèn)為大概在這個(gè)地方，也就是說信息化時(shí)代還沒過去，智能化時(shí)代已經(jīng)到來，正好在兩個(gè)交接期，在這個(gè)時(shí)候我們應(yīng)該怎么辦？

簡而言之，在信息化時(shí)代我們有五個(gè)小兄弟，第一個(gè)兄弟就是講的電子工程，微電子、光電子；第二個(gè)就是講的通訊，網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；第三個(gè)講的是計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)；第四個(gè)講的是控制科學(xué)和工程；這當(dāng)中第五個(gè)小兄弟才是人工智能，當(dāng)前我們還在信息化時(shí)代，跟這四個(gè)大哥哥比，小兄弟還不那么強(qiáng)大，但是他有賦能的作用，他賦給電子工程、光電子工程、微電子工程，造成一個(gè)最響亮的單詞，叫做“智能芯片”，他和通訊的交叉、和計(jì)算機(jī)的交叉、和控制的交叉，導(dǎo)致了智能控制、計(jì)算智能以及智能網(wǎng)聯(lián)。

所以現(xiàn)在的汽車大概是這五個(gè)驅(qū)動(dòng)的要素下迅猛發(fā)展，全球都很火，火到什么程度？簡單說就是在“燒錢”。無論是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是新興行業(yè)，像順豐、滴滴他們大概算新興行業(yè)，還有大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的青年們都看好這個(gè)方向，樂此不疲。盡管知道是紅海，仍然往海里跳。什么原因？

在這個(gè)過程中我們不得不提到全球汽車工程師協(xié)會(huì)給了我們一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，他提出自動(dòng)駕駛可以分這樣幾個(gè)登記：L2、L3、L4、L5，是我們正在追求的方向，或者把手離開方向盤、或者眼睛離開前方、甚至把注意力都離開，甚至不要駕駛員，這樣一來全世界都在說自動(dòng)駕駛，因?yàn)橹悄芸刂铺穑^去還沒有去。在這里我成功打上一個(gè)問號，將來的汽車真是這樣嗎？我提出來幾點(diǎn)質(zhì)疑，這個(gè)質(zhì)疑就是自動(dòng)駕駛的時(shí)候，遇到了人不能處置的問題，控制權(quán)如何交接？在交接的過程中責(zé)任事故又由誰來認(rèn)定等等。

因此作為一個(gè)人工智能的工作者，對這個(gè)全世界都認(rèn)為的技術(shù)路線，叫做感知、決策、控制提出了一點(diǎn)不同的認(rèn)識(shí)，難道自動(dòng)駕駛就是把各種創(chuàng)造條件符合的模式疊加起來，就可以自動(dòng)了嗎？有多少個(gè)N才能讓我們老百姓坐上一個(gè)放心的無人駕駛車嗎？N要等于多少呢？一千、一萬嗎？

大家知道，現(xiàn)在大家講的自動(dòng)駕駛，包括馬上要進(jìn)中國的特斯拉，強(qiáng)調(diào)的是確定性的窗口，軟件定立的機(jī)器，以及結(jié)構(gòu)化的暴露，以及人、車、路之間的協(xié)同，真的是這樣嗎？自動(dòng)駕駛加智能網(wǎng)聯(lián)能解決問題嗎？我們要打上一個(gè)大大的問號。越是自動(dòng)駕駛?cè)藗兙驮饺菀自斐勺⒁饬Σ患校虼巳驇浊f英里的路測依然難以獲得駕照，交通部門正在研究路測的駕照和車輛駕駛員的駕照是不同的，什么時(shí)候能拿到這個(gè)駕照呢？尤其是自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)為什么如此舉步維艱？特斯拉仍然還在說他是輔助駕駛，這里面最重要的問題就是線控的制動(dòng)成為量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的一顆“定時(shí)炸彈”。

我們要分析自動(dòng)駕駛不能干什么？現(xiàn)在的車作為體力的延伸器，現(xiàn)在汽車的自動(dòng)化遇到了天花板，什么能幫忙呢？人工智能來了，一個(gè)真正的無人駕駛汽車不僅是自動(dòng)的，更應(yīng)該是自主的，它應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力，能夠應(yīng)對各種必然的工況。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)識(shí)客觀世界、改造客觀世界進(jìn)入到認(rèn)識(shí)人自身的階段。

機(jī)器人將成為人類認(rèn)知自然與社會(huì)、擴(kuò)展智力，走向智慧生活的重要伴侶，汽車對一個(gè)人工智能工作者來看它就是其中的一種輪式機(jī)器人而已，它不但應(yīng)該像人類一樣改變我們的出行方式，還應(yīng)該改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活，所以重慶的這兩個(gè)5000億如果往這個(gè)方向走前景很大，智能產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。

我們看看如果再過20年、30年，按照我們國家人工智能的發(fā)展規(guī)劃，中國的人工智能要占領(lǐng)世界的高地，這時(shí)候我剛才講的智能控制、智能芯片、智能網(wǎng)聯(lián)以及智能計(jì)算已經(jīng)成為成熟的技術(shù)，給我們強(qiáng)大的支持，人們會(huì)更多關(guān)心人工智能本身的技術(shù)。

那人工智能本身有什么技術(shù)呢？未來的汽車應(yīng)該是一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的輪式機(jī)器人。人類走過了農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)，將走入智能社會(huì)的時(shí)代。人和輪式機(jī)器人不僅僅是控制和被控制的關(guān)系，更應(yīng)該是教和學(xué)的關(guān)系、交互和協(xié)同的關(guān)系，我非常贊同剛才領(lǐng)導(dǎo)說的一句話，人工智能重要在人、為人服務(wù)。

人和輪式機(jī)器人在一起的工作會(huì)有幾種工作狀態(tài)呢？我們可以做一個(gè)浪漫的遐想，首先人開車，機(jī)器學(xué)習(xí)，你開你的，我把傳感器放在車上，你說你開了三個(gè)月，我悄悄學(xué)會(huì)了。第二件事是機(jī)器人開車，人監(jiān)控，那就是L2，當(dāng)你不能做的時(shí)候我?guī)湍忝Γ覀兛梢越凶鲈鰪?qiáng)學(xué)習(xí)。第三個(gè)階段機(jī)器人開車、機(jī)器人自己學(xué)習(xí)，我們叫做凈化學(xué)習(xí)。還有一個(gè)很重要的，就是我機(jī)器人教你開車，我是教練，你人是作為我的教練對象，這樣一來全國各地的駕校就要失業(yè)了。我是這樣看人與機(jī)器人的四個(gè)狀態(tài)。

我希望我們的輪式機(jī)器人應(yīng)該會(huì)開車、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)交互、有個(gè)性、有悟性，這叫做“三會(huì)兩有”，它不是一個(gè)自動(dòng)化的控制工具，輪式機(jī)器人的重要部件有三大塊：第一塊就是需要一個(gè)靈活的腿腳，如果沒有一個(gè)靈活的腿腳，IT行業(yè)是很難做過去的，我們把它叫做“肌肉機(jī)器”，就好像一個(gè)體操運(yùn)動(dòng)員翻了幾個(gè)跟頭，最后定在那里不扣分，什么原因？因?yàn)榧∪獾墓δ堋５诙K是強(qiáng)大的心臟，新能源，這叫動(dòng)力機(jī)器。第三塊尤其需要智慧的大腦，我在最近幾年就做了一件事，研究了一個(gè)“駕駛腦”，我申請了一個(gè)商標(biāo)叫做“駕駛腦”，已經(jīng)獲得批準(zhǔn)，要把一個(gè)駕駛員關(guān)于駕駛這塊的知識(shí)放在一個(gè)物理的盒子里。

自主駕駛難在不確定性駕駛，我們叫做邊緣駕駛。要把“最后一公里問題”當(dāng)做最先一公里來解決，否則老百姓不敢坐你的車，自主應(yīng)對駕駛過程中常常遇到的，但又是偶發(fā)的這種情況，如果你解決不了，對不起，老百姓不放心。

“駕駛腦”是駕駛員的智能代理，作為一個(gè)無人駕駛車不單單是車的問題，還要考慮人的問題，要把人的智能變成一個(gè)駕駛腦，這里面涉及到計(jì)算、智能，更多涉及到記憶智能、交互智能，它能夠?qū)W習(xí)并替代駕駛員的駕駛認(rèn)知能力，能夠積累他的駕駛技巧。只有這樣，我們的道路才能夠變得平坦一點(diǎn)。

三年前我在一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議上講了我們的技術(shù)方案，講的是一輛無人駕駛車，在不同的車載傳感器下，在傳感器的支持下，怎么樣形成一個(gè)駕駛態(tài)勢圖，這個(gè)駕駛圖怎么形成一個(gè)區(qū)域，怎么用人的頭腦長期記憶構(gòu)成一個(gè)駕駛判斷，最后形成對方向盤、油門和剎車的控制動(dòng)作。我記得微軟的副總裁在我作這個(gè)報(bào)告的時(shí)候，他說：“老李，你這張圖值600萬元。”我現(xiàn)在把這張600萬美元的圖貢獻(xiàn)給大家，看一看我做的駕駛圖是多么不同，我們這里面不但有計(jì)算，更有記憶，我們不但有瞬間記憶，還有工作記憶和產(chǎn)品記憶。

我們把認(rèn)知作為一個(gè)攻關(guān)的難口，我們不同于特斯拉的自動(dòng)駕駛車，也不同于谷歌的感知智能，也不同英特爾和英偉達(dá)的車載計(jì)算機(jī)，我們體現(xiàn)計(jì)算認(rèn)知，更體現(xiàn)記憶認(rèn)知和交互認(rèn)知，突出自學(xué)習(xí)能力，可以適應(yīng)不同的車輛平臺(tái)，智能駕駛將具有廣闊的前景。

輪式機(jī)器人將成為移動(dòng)社會(huì)的傳感器、大數(shù)據(jù)的重要源泉；輪式機(jī)器人駕駛認(rèn)知的進(jìn)化速度將超過自然人；邊緣計(jì)算和云計(jì)算一同產(chǎn)生群體智慧。我們希望：駕駛腦和駕駛超腦，不僅是中國的，更應(yīng)該是世界的！

當(dāng)前全球有70億人口20億輛車，中國的汽車保有量大概是2.8億輛，年產(chǎn)新車1億輛，一旦量產(chǎn)自主駕駛車上路，且占比越來越大，駕駛腦成為汽車必配，駕駛數(shù)據(jù)和智能越來越累積，駕駛腦越來越聰明，人類的出行方式就真的變了。

所以，我用這么一句話來作為我的結(jié)束，那就是：21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)當(dāng)數(shù)無人駕駛。這1萬億的產(chǎn)值機(jī)遇在重慶，大家應(yīng)該抓好，謝謝大家！

四、梁華:給機(jī)器以智能，給服務(wù)以平臺(tái)

華為公司董事長 梁華

各位嘉賓、女士們、先生們，大家上午好！非常高興來到重慶參加中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)，并再次分享華為關(guān)于數(shù)字化、智能化的一些思考。其實(shí)自工業(yè)革命以來，人類不斷發(fā)明各種新的制造技術(shù)，并將其鑄造成機(jī)器，幫助社會(huì)大幅度提升了生產(chǎn)效力，促進(jìn)了社會(huì)的分工協(xié)作和新的商業(yè)模式的形成。但是，經(jīng)過200年的發(fā)展，我們來看單純依靠機(jī)器提升人類社會(huì)生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。根據(jù)經(jīng)合組織OECD的數(shù)據(jù)，從2000年到2017年，36個(gè)OECD國家的制造企業(yè)生產(chǎn)效率僅僅提升了1.3%，得益于機(jī)器的發(fā)展，其實(shí)企業(yè)中的制造部門在通過制造應(yīng)該產(chǎn)生了很多價(jià)值，同時(shí)制造單位效率的持續(xù)提升，單位成本的持續(xù)下降應(yīng)該說是非常明顯的，大家回顧從第一次工業(yè)革命以來，通過機(jī)器使得整個(gè)制造活動(dòng)的效率是大幅提升的。

但是不是以制造活動(dòng)為主的企業(yè)服務(wù)的行業(yè)，很多部門依然還是依靠大量的需要有經(jīng)驗(yàn)的人。我們以企業(yè)客戶服務(wù)為例，現(xiàn)在企業(yè)的售后服務(wù)仍然僅僅還是一個(gè)客戶問題的接口，幫助來解決接口的問題，沒有和企業(yè)的銷售系統(tǒng)、運(yùn)營系統(tǒng)、供應(yīng)系統(tǒng)、售后服務(wù)系統(tǒng)真正打通，不能及時(shí)給予有效反饋和現(xiàn)場問題的及時(shí)解決，難以從根本上改善客戶的體驗(yàn)。

未來進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量必須建立在對顧客全方位的理解和大數(shù)據(jù)的分析之上，這已經(jīng)超過了人的一些經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)有機(jī)器的能力。同時(shí)我們來看，在企業(yè)整體運(yùn)營效率改進(jìn)方面提升的空間依然還是非常大的，比如在研發(fā)領(lǐng)域，雖然我們已經(jīng)有了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，但是硬件、軟件、設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證等各個(gè)子系統(tǒng)沒有有效的經(jīng)營模型和仿真來連接成一個(gè)高效的系統(tǒng)，不能進(jìn)行時(shí)時(shí)的仿真反饋、驗(yàn)證和高效的迭代，所以創(chuàng)新和研發(fā)效率不高。

同時(shí)，研發(fā)和銷售、制造、供應(yīng)、服務(wù)也沒有建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)以及共享的機(jī)制。因此，當(dāng)沒有基于數(shù)據(jù)運(yùn)營的企業(yè)云系統(tǒng)，難以從根本上提升企業(yè)的整體運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本。

根據(jù)我們的研究，我們看到過去幾十年很多企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)、企業(yè)運(yùn)營效率的提升方面，應(yīng)該說遇到了一些瓶頸。經(jīng)過幾十年的積累，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對客戶服務(wù)的能力，進(jìn)而影響到企業(yè)的生存。

我們認(rèn)為新的問題需要新的解決思路，單純依靠給生產(chǎn)以機(jī)器難以解決提高生產(chǎn)效率、改善客戶服務(wù)體驗(yàn)和提高企業(yè)運(yùn)營效率的諸多問題，這就需要我們給機(jī)器賦予新的引擎，給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運(yùn)動(dòng)分析等能力，通過智能服務(wù)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務(wù)領(lǐng)域的潛能。

同時(shí)，我們想通過給服務(wù)平臺(tái)，讓數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運(yùn)營效率的可靠性、可預(yù)測的能力。在過程中，應(yīng)該是以智能化、平臺(tái)化的方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值向運(yùn)營環(huán)節(jié)服務(wù)增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是靠買單點(diǎn)的技術(shù)或者買單個(gè)的產(chǎn)品。

盡管數(shù)字化技術(shù)是一個(gè)非常痛苦的歷程，但從長遠(yuǎn)來看數(shù)字化非常重要、至關(guān)重要，我們想通過自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化來結(jié)構(gòu)性的解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率低下的問題。今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說沒有自動(dòng)化和數(shù)字化為基礎(chǔ)，那么智能化可能也沒有牢靠的基礎(chǔ)。所以我們希望通過智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化來結(jié)構(gòu)性的解決問題。

華為聚焦在ITC基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，我們致力于打造云服務(wù)和黑土地的平臺(tái)，我們希望構(gòu)建數(shù)字化的平臺(tái)，首先來改造內(nèi)部的管理和運(yùn)營，提升內(nèi)部的效率。最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)和財(cái)經(jīng)體系作為我們的突破口，已經(jīng)取得了明顯效果，比如我們在很多地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和站點(diǎn)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，已經(jīng)用AI的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)效率的提升和質(zhì)量的保證。

華為堅(jiān)持人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究的突破和應(yīng)用的場景化，那么早在2012年華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室就開始正式投入AI的基礎(chǔ)研究，算法研究、算例研究，歷經(jīng)多年積累，我們已經(jīng)開始應(yīng)用在手機(jī)等產(chǎn)品上。我們意識(shí)到人工智能的產(chǎn)品，我們需要把復(fù)雜產(chǎn)品簡單化，讓AI高而不貴，人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益，如果我們沒有數(shù)據(jù)和知識(shí)來訓(xùn)練這個(gè)，是不可能發(fā)揮效益的。我們會(huì)守住數(shù)據(jù)的邊界，合法使用數(shù)據(jù)，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務(wù)平臺(tái)，以此來使能客戶和產(chǎn)生價(jià)值。

未來我們將持續(xù)發(fā)布新的人工智能和云計(jì)算的技術(shù)、服務(wù)，利用華為的云服務(wù)、智能化的ICT平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)給服務(wù)以平臺(tái)、給行業(yè)以未來。

歷史證明基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)是不可能有牢固的基礎(chǔ)，作為前沿技術(shù)，人工智能發(fā)展必須打好基礎(chǔ)，需要長期重視基礎(chǔ)研究，扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，同時(shí)也不能為人工智能而為人工智能，也不能為了泡沫化而趕風(fēng)口。要針對實(shí)際應(yīng)用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。華為是以技術(shù)創(chuàng)新和客戶需求為雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展，我們將主動(dòng)洞察行業(yè)的趨勢和客戶需求，持續(xù)加大在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入，開放合作、共生共贏，真正使行業(yè)和客戶創(chuàng)造價(jià)值。

未來二三十年，無論科技革命如何變化，無論世界局勢如何變換，為百業(yè)提質(zhì)增效，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，都值得我們長期對基礎(chǔ)研究進(jìn)行投入和中短期對商業(yè)問題進(jìn)行解決。通過給機(jī)器以智能、給服務(wù)以平臺(tái)，華為愿與大家一起共同擁抱美好的未來，謝謝大家。

五、克里斯蒂安諾·阿蒙:智能新機(jī)遇連接鑄未來

美國高通公司全球總裁 克里斯蒂安諾·阿蒙

大家上午好！尊敬的主辦方，非常感謝各位邀請我來參加首屆智博會(huì)，我也非常高興來參加今天的高峰會(huì)，與大家分享我的見解。

首先，我們來看一看高通，在過去的30多年高通一直在引領(lǐng)創(chuàng)新，我們幾乎是經(jīng)過了每個(gè)主要通訊技術(shù)的轉(zhuǎn)型，在90年代末我們進(jìn)入了芯片業(yè)務(wù)，我們把手機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)，幫助行業(yè)從傳統(tǒng)的臺(tái)式機(jī)進(jìn)化到移動(dòng)計(jì)算。同時(shí)我們也預(yù)期手機(jī)將取代其他消費(fèi)類電子產(chǎn)品，就像80年代我們經(jīng)常會(huì)用到的相機(jī)、音樂播放器。現(xiàn)在我們是前瞻性的，我們看到了智能手機(jī)的改革，我們怎么樣變革我們的社會(huì)和生活，這僅僅是一個(gè)開始，在未來30年，我們看到移動(dòng)的技術(shù)達(dá)成萬物互聯(lián)，我們現(xiàn)在正處在行業(yè)變革新的開端，也就是5G和無線技術(shù)的開端，我們將會(huì)加快萬物互聯(lián)的速度。

非常有意思的一個(gè)見解就是5G時(shí)代我們看到移動(dòng)的通訊技術(shù)因?yàn)楹芸斓膶拵Ъ夹g(shù)得到了發(fā)展，對多媒體的用戶也得到了很好的能力提高，在5G的時(shí)代人工智能賦能的5G技術(shù)，同時(shí)也能夠推動(dòng)移動(dòng)通訊技術(shù)，提高5G的速度，提高我們的通訊速率。

同時(shí)也能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，經(jīng)濟(jì)影響是非常大的，我們看到5萬億美元的商業(yè)價(jià)值，也就是到2025年人工智能增強(qiáng)技術(shù)將創(chuàng)造5萬億美元的商業(yè)價(jià)值，而2035年它的商品價(jià)值將會(huì)高達(dá)12萬億美元。

更重要的一個(gè)信息就是大數(shù)據(jù)和人工智能，如果要擴(kuò)大計(jì)算的話，我們的計(jì)算必須要從云端達(dá)到終端側(cè)，也就是邊緣計(jì)算，我們通過把計(jì)算連接到網(wǎng)絡(luò)的終端，連接到數(shù)據(jù)的終端，讓他們能夠來到我們身邊的這些電子設(shè)備上。非常重要的是效率以及反饋的效率需要非常快，而5G對于云端的聯(lián)系也可以把很多處理的能力從設(shè)備端轉(zhuǎn)到云端，把設(shè)備端的人工智能和虛擬智能的這些功能變得非常容易，而我們也一起在5G方面進(jìn)行投資，在機(jī)器設(shè)計(jì)和人工智能方面進(jìn)行投資。

我們來看一些具體的例子，怎么樣變革汽車行業(yè)的。重慶是汽車產(chǎn)業(yè)的重鎮(zhèn)，我們看到最大的變革就是在汽車行業(yè)我們將會(huì)達(dá)到更安全、更高效，我們叫VRX的蜂窩技術(shù)，它會(huì)達(dá)成一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)，你的手機(jī)也是可以和汽車互聯(lián)，會(huì)提供一些智能的地圖，保證駕駛的安全。同時(shí)我們今天也在實(shí)現(xiàn)這個(gè)技術(shù)，我今天也非常高興地在首屆智博會(huì)上與大家分享這個(gè)消息，就是世界上第一個(gè)針對不同廠商供應(yīng)的芯片組，它是由蜂窩車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的，由大唐電信和高通共同開發(fā)，會(huì)在2019年開始支持我們的商業(yè)部署、合作伙伴，比如汽車制造商和基礎(chǔ)設(shè)施的制造商，這將是一個(gè)很好的中國汽車行業(yè)的增長機(jī)會(huì)。

再往前看，另外一個(gè)在移動(dòng)性方面的例子就是物聯(lián)網(wǎng)，我想要再談一談工業(yè)領(lǐng)域，5G技術(shù)現(xiàn)在可以提高工業(yè)以太網(wǎng)的服務(wù)，提高可靠性，低于1毫秒的延遲，我們把每個(gè)網(wǎng)和線放在了工業(yè)的環(huán)境當(dāng)中，我們未來的工廠都是無線化可重置的，5G將在這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中很好的進(jìn)行復(fù)制，把設(shè)備相連，給我們很好創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，提高效率、生產(chǎn)力，同時(shí)我們有一些智能實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。

我們對未來IT的發(fā)展非常樂觀，因?yàn)槊恳患虑槎甲兊酶又悄芑耍覀兎浅ｊP(guān)注與中國的合作伙伴關(guān)系，高通也致力于促進(jìn)中國的增長，我們推動(dòng)了一些雙贏的合作模式。舉個(gè)例子，我們在深圳的創(chuàng)新中心以及很多的合作伙伴，比如說代工廠，在全球范圍內(nèi)進(jìn)行5G技術(shù)的應(yīng)用，與貴州的芯片合資公司，以及和大唐通信的移動(dòng)芯片公司，叫做領(lǐng)勝（音）科技。同時(shí)還有風(fēng)險(xiǎn)投資，比如小米，以及1.5億美元的中國風(fēng)險(xiǎn)投資基金，未來在重慶我們有一個(gè)非常重要的合資公司叫做創(chuàng)投聯(lián)達(dá)（音），這是與中科創(chuàng)達(dá)共同成立的，我們將加速物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)和創(chuàng)新，我們推出了一個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)室，我們也會(huì)尋找其他機(jī)會(huì)。

感謝各位聆聽，期待下次參會(huì)，謝謝！

六、李彥宏:智慧城市的AI新思維

百度公司的創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官 李彥宏

很高興來參加這次智博會(huì)，早上韓正副總理講智能化是世界潮流，這個(gè)我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識(shí)到了人工智能對于我們每個(gè)人都很重要。

但是人工智能畢竟是一個(gè)新的事物，有很多具體的方向，大家的認(rèn)知還非常不一樣，或者有不少誤區(qū)在里面，或者是誤解。今天當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能這個(gè)概念的時(shí)候，你頭腦當(dāng)中是一個(gè)什么樣的圖畫？很多人可能會(huì)想到一個(gè)長得像人的機(jī)器，我覺得這就是一個(gè)誤區(qū)，人工智能長得不應(yīng)該像人，我們的經(jīng)歷不應(yīng)該花在怎么去造出一個(gè)機(jī)器來長得像人，不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、怎么學(xué)會(huì)跑步、怎么學(xué)會(huì)上下樓梯，這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。如果要讓這個(gè)機(jī)器去替代人的體力，我們在工業(yè)化時(shí)代已經(jīng)解決了這個(gè)問題，我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

那么第二個(gè)誤解就是機(jī)器怎么像人一樣思考，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒有太大關(guān)系。事實(shí)上，我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談?dòng)脵C(jī)器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

第三個(gè)誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制，有一天我們自己造出來的技術(shù)會(huì)毀滅掉我們，這個(gè)我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因?yàn)槲覀冊谧雒刻斓募夹g(shù)方面的研究時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多，讓機(jī)器像人一樣思考，就是所謂的AGI實(shí)現(xiàn)，其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。

其實(shí)AI這個(gè)詞如果仔細(xì)去琢磨它是人工的，其實(shí)也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還非常遠(yuǎn)。因此我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快、會(huì)出問題，剛才李德毅院士也講了，自動(dòng)駕駛其實(shí)還有很多技術(shù)難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時(shí)候還是假的。

比如說現(xiàn)在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網(wǎng)上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有取，但它真的理解你的意思嗎？大多數(shù)時(shí)候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個(gè)長著腦袋有四肢的機(jī)器人，我們努力的方向是當(dāng)你跟機(jī)器說話的時(shí)候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務(wù)。我們在不停向這個(gè)方向努力，但其實(shí)我們理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)。

自動(dòng)駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術(shù)上的挑戰(zhàn)之外，事實(shí)上這個(gè)產(chǎn)業(yè)本身也有它自己的規(guī)律，我們做互聯(lián)網(wǎng)的、我們做人工智能的，通常會(huì)覺得說原來的手機(jī)是一個(gè)功能鍵，我把它變成電腦之后就改變了整個(gè)世界。但是大家想一下人們換手機(jī)的頻率大概是18個(gè)月一次，人們換一臺(tái)車的頻率是多少？一臺(tái)車會(huì)在路上跑十幾年，所以即使你的技術(shù)到了，市場不會(huì)那么快。

但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，在美國因?yàn)榻煌〒矶滤斐傻膿p失1/5發(fā)生在洛杉磯，一個(gè)超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數(shù)時(shí)候不堵車，所以大多數(shù)時(shí)候堵車是發(fā)生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個(gè)，每一個(gè)城市都有堵車的問題。而自動(dòng)駕駛能解決什么問題？

在完全開放的自動(dòng)駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經(jīng)可以解決泊車，美國統(tǒng)計(jì)人們開車有30%的時(shí)間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時(shí)間并不多，但為了達(dá)到這個(gè)目的，我每天上下班要開五個(gè)小時(shí)，住得遠(yuǎn)不用擔(dān)心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點(diǎn)鐘回到小區(qū)的話，在小區(qū)里找停車位得轉(zhuǎn)30分鐘。如果我們用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)這個(gè)東西，給人們時(shí)間的節(jié)約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術(shù)的手段，推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)交通、推動(dòng)各行各業(yè)向智能化發(fā)展，提升人們的滿足感，謝謝！

七、劉慶峰:“用人工智能建設(shè)美好世界”

科大訊飛董事長 劉慶峰

尊敬的陳敏爾書記、各位領(lǐng)導(dǎo)、來賓，非常高興和大家分享科大訊飛對人工智能未來的一些看法。

應(yīng)該說今天人工智能改變世界，我們究竟會(huì)是一種什么樣的產(chǎn)品來改變？可以是機(jī)器人，也可以是無人車，也可以是無所不在的后臺(tái)系統(tǒng)，其實(shí)這個(gè)新物種是可以有著無窮的想象力。就在剛剛過去的2個(gè)月之內(nèi)，就是今年的7月1號之后，我給大家舉幾個(gè)能改變生活的例子。

我們科大訊飛的翻譯機(jī)本來計(jì)劃在明年底達(dá)到專業(yè)8級，最遲明年上半年就可以達(dá)到專業(yè)8級水平。下面我給大家秀一下這款。現(xiàn)在已經(jīng)有33個(gè)語種，我們正在整合相關(guān)合作伙伴，希望在兩年之內(nèi)能夠超過100個(gè)語種。

再看一下人工智能加教育，我們經(jīng)過對35萬學(xué)生的統(tǒng)計(jì)，用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)的因材施教，已經(jīng)可以使作業(yè)時(shí)間節(jié)約32%。所以我們說人工智能+才是今天改變世界的方式，是賦能的方式。

我想和大家分享的第二個(gè)觀點(diǎn)，人工智能的發(fā)展決不是一個(gè)簡單的概念，而是在他山之石計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)下的前提。人工智能第三次浪潮是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，作為更基礎(chǔ)的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破。非常高興的是科大訊飛是最早進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的，給大家簡單展示一下，剛才馬化騰先生強(qiáng)調(diào)中國必須要有基礎(chǔ)創(chuàng)新，其實(shí)這個(gè)體系是基于踏實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才能做成的。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，中國的人工智能在全球處于什么樣的地位？當(dāng)然人工智能2006年的深度學(xué)習(xí)算法主要還是從歐美提出來，后來全世界在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。新一代人工智能規(guī)劃出臺(tái)，我們國家說在語音交互和視覺交互上全球領(lǐng)先，我認(rèn)為是完全恰當(dāng)?shù)模?月份最新一次語音合成比賽科大訊飛不僅是全球第一，而且是全球唯一一家超過真人說話的。下一步的關(guān)鍵是什么？其實(shí)一方面技術(shù)上要進(jìn)一步突破，使得我們可以在小樣本上學(xué)到更多的知識(shí)。

另外一條，腦科學(xué)我認(rèn)為是未來非常重要的突破口，用內(nèi)腦計(jì)算和現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，是有望實(shí)現(xiàn)重大的突破和騰飛。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展其實(shí)有非常重要的漣漪效應(yīng)，我想這也是重慶的機(jī)會(huì)所在。因此，我們可以看到人工智能一定要賦能到各行業(yè)，科大訊飛平臺(tái)上去年一年增加了50萬的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，每天使用量有47億人次，而我們已經(jīng)決定在重慶建立我們的西南總部，我們大家都看好重慶未來的發(fā)展。

最后我想說的是，人工智能其實(shí)是一個(gè)偉大的歷史進(jìn)程，決不僅僅是少數(shù)科學(xué)家和少數(shù)企業(yè)的事情，因?yàn)檫€涉及到社會(huì)倫理和法律，即便今天腦科學(xué)沒有重大突破，用現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以替代未來絕大部分工作。人工智能時(shí)代一定要現(xiàn)在就研究法律倫理和社會(huì)體系的相關(guān)問題，我非常高興的是，在2015年底科大訊飛就提了出來，今天人工智能不光有技術(shù)的合作，更要有倫理、法律、社會(huì)相關(guān)技術(shù)的引導(dǎo)，因此更需要全球合作。我想我們有必要在今天與所有在座的行業(yè)合作伙伴、所有在座的科學(xué)家以及世界各國朋友一道攜手從人工智能未來的技術(shù)發(fā)展、應(yīng)有突破、漣漪效應(yīng)以及人文和倫理來共同協(xié)作，使得人工智能這個(gè)偉大的時(shí)代一個(gè)歷史進(jìn)程，能夠真的成為每一個(gè)老百姓都能享受的美好未來。謝謝大家！

八、李強(qiáng):人工智能 幫助制造企業(yè)贏在新時(shí)代

德國思愛普全球高級副總裁 李強(qiáng)

尊敬的各位來賓，大家上午好！剛才很多嘉賓都談到了人工智能，重慶是西部制造業(yè)重地，接下來我來談一談人工智能對于制造業(yè)帶來的革命性的變化。

首先，我們來看一組數(shù)據(jù)，毫無疑問過去20年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，特別是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國今天已經(jīng)是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)軍國家。但也正是因?yàn)槲覀冊谙M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的成功，使得我們的企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本在新的一輪人工智能熱潮中繼續(xù)向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)傾斜，我們對中國過去三年最大的300項(xiàng)人工智能做了分析，23.4%的投資是在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動(dòng)駕駛，而作為制造大國的中國，對于制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。而與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)力，而因此推動(dòng)GDP的增長。

根據(jù)分析報(bào)告，到2030年，因?yàn)槿斯ぶ悄艿耐苿?dòng)全球?qū)?huì)新增15.7萬億美金的GDP，而中國就高達(dá)7萬億美金，到2035年人工智能能夠推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)力提升27%，因此能夠產(chǎn)生制造業(yè)的GDP就高達(dá)27萬億美元，年均勞動(dòng)生產(chǎn)改善率到2%。

為什么說人工智能能夠極大的提升制造業(yè)，幫助制造業(yè)在關(guān)鍵指標(biāo)上優(yōu)化進(jìn)行指數(shù)級增長的時(shí)代？從1990年代到現(xiàn)在，過去20多年勞動(dòng)生產(chǎn)力的提高和關(guān)鍵級的優(yōu)化率基本在1%以下，總生產(chǎn)力的優(yōu)化是0.74%，但是未來的五年由于人工智能的推動(dòng)，勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升和優(yōu)化率將會(huì)在5%左右，是之前的7倍，人工成本的優(yōu)化率高達(dá)9倍，物流和運(yùn)輸成本的優(yōu)化率達(dá)11倍，資金庫存占比使用優(yōu)化12倍，當(dāng)然交互也會(huì)更加及時(shí)，會(huì)達(dá)到13倍。

重慶是制造業(yè)的重鎮(zhèn)，我們就以汽車工業(yè)為例來說明一下。左邊的視頻是寶馬7系的組裝車間，汽車工業(yè)從一百年前福特發(fā)明流水線生產(chǎn)以來，基本上可以代表大規(guī)模制造的最高水平，90年代末歐美日的汽車車企OTD時(shí)間，也就是從定單到交付已經(jīng)降到了20天，但是今天美日歐平均的OTD又回升到了40天，為什么呢？因?yàn)樵絹碓蕉嗟南M(fèi)者希望有個(gè)性化的產(chǎn)品、個(gè)性化的汽車，但是流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)被挖掘到了極限，我們必須通過延長交貨時(shí)間來滿足個(gè)性化的需求。

右邊的視頻是德國汽車工業(yè)研究機(jī)構(gòu)在四年前對于未來汽車工業(yè)的展望，他們試圖通過自動(dòng)化的工作來替代流水線生產(chǎn)，來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制。理論上任何產(chǎn)品都可以定制，如果不考慮成本和交貨時(shí)間的問題。他們的目標(biāo)是2036年實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我覺得這個(gè)規(guī)劃應(yīng)該符合馬云先生對于新制造的定義。但是過去的四年，由于人工智能的高速發(fā)展，讓未來提前到來。

我們來看一個(gè)今天真實(shí)的案例，SAP和奧迪合作，在奧迪我們打造了一個(gè)智能化的未來工廠，幾乎所有的科技，無論是機(jī)器人、可穿戴的盔甲、無人的小車以及虛擬或者增加現(xiàn)實(shí)都得到了應(yīng)用，但最重要的一點(diǎn)是，首先我們把傳統(tǒng)的流水線變成了各自獨(dú)立的工作島，然后實(shí)現(xiàn)智能化的模塊生產(chǎn)，無人駕駛的AGV運(yùn)載待加工汽車，可以任意組合生產(chǎn)的工具以及工藝，對于一些應(yīng)急非標(biāo)的零部件甚至采取用無人機(jī)運(yùn)輸?shù)姆绞健?/p>

而這一切如此復(fù)雜的零部件供應(yīng)路線、生產(chǎn)工藝的組合，生產(chǎn)不同車間的需求在背后都是由人工智能在進(jìn)行調(diào)動(dòng)，人工智能的算法使得我們能夠同時(shí)滿足效率和個(gè)性化定制的要求，在產(chǎn)品配置大幅提升的基礎(chǔ)之上，生產(chǎn)效率仍然提高了20%。這點(diǎn)是非常重要，剛剛提到我們在生產(chǎn)效率提升的情況下，也就是說我們既能滿足消費(fèi)者不斷增加的個(gè)性化需求，也能夠縮短交貨的時(shí)間，甚至控制交貨的成本，人工智能作為幕后的調(diào)動(dòng)起了決定性作用。

SAP過去17年一直專注于制造業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域，可以說我們是世界上最了解制造業(yè)的軟件公司，我們非常期待能夠跟全球的合作伙伴，特別是中國的BAT、華為、科大訊飛一起合作，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苜x能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，謝謝大家！

九、潘建偉:量子科學(xué)與信息技術(shù)

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長、中國科學(xué)院院士 潘建偉

尊敬的陳敏爾書記，各位嘉賓，上午好！非常感謝智博會(huì)的邀請，給我一個(gè)機(jī)會(huì)來學(xué)習(xí)，來之前我特別猶豫，就是我作為一個(gè)從事物理學(xué)科學(xué)研究者到底講什么，后來給我講了一個(gè)題目，就叫做“量子科學(xué)與信息技術(shù)”。

為什么這么說呢？其實(shí)上世紀(jì)初一百年前，20世紀(jì)的物理學(xué)有兩大發(fā)現(xiàn)，也是我們?nèi)祟悮v史上的第二次科技技術(shù)，也就是提出了量子論和相對論，這兩個(gè)理論提出以后直接催生了現(xiàn)代信息技術(shù)的誕生。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)相對論，我們發(fā)展了非常精明的量子原之中，利用它和相對論結(jié)合，給今天的導(dǎo)航奠定了基礎(chǔ)。所以從某種意義上講，智能技術(shù)的發(fā)展不僅需要計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)感知能力，某種意義上量子力學(xué)不僅催生了它的誕生，本質(zhì)上也提供了各種各樣的基礎(chǔ)。有位科學(xué)家說如果沒有量子力學(xué)，我們馬上就退回到了18世紀(jì)。

信息技術(shù)的發(fā)展目前正面臨兩個(gè)比較重要的問題：第一個(gè)，智能社會(huì)的到來，其實(shí)我們對信息安全提出了更加大的要求，但目前網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)遭遇著各種各樣的威脅，盡管幾千年前我們試圖解決信息的安全傳輸問題，但是大家都發(fā)現(xiàn)你設(shè)立的密碼隨后都被破解了，幾年以前大家已經(jīng)建議用2048位或者更高的。但隨著算法復(fù)雜度的提高，我們來加密它所用的時(shí)間和資源的消耗就變得越來越復(fù)雜，就非常不好用。與此同時(shí)，大家還有一個(gè)懷疑，歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，依賴于計(jì)算復(fù)雜度的經(jīng)典加密算法原則上都會(huì)破解，所以大概一百多年前有人做了一個(gè)懷疑，他說人沒辦法造出一個(gè)密碼讓我們破不掉，所以信息安全成了一個(gè)永久的話題。

與此同時(shí)，為了充分發(fā)揮未來大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢，其實(shí)我們會(huì)對計(jì)算能力提出非常高的要求，但實(shí)際上我們的計(jì)算能力還是非常有限的，目前全世界計(jì)算能力的總和一年內(nèi)只能由一個(gè)大數(shù)據(jù)庫完成搜索，原來的晶體管原理不再適用。再有怎么解決能耗的問題？非常有意思的是量子力學(xué)在第二次世界技術(shù)革命以后，催生了近代的信息技術(shù)，同時(shí)經(jīng)過近百年的發(fā)展，已經(jīng)為解決這些問題做好了準(zhǔn)備。

這里面有一個(gè)基本的概念，所謂的量子，原子、分子都是小顆粒，這都是量子的范疇，其實(shí)光也是量子組成的，一個(gè)15瓦的電燈泡大概每秒鐘有萬億顆小顆粒。到了微觀不再小分的東西，有一個(gè)特征，利用這樣一些東西我們一旦能夠掌握對量子狀態(tài)進(jìn)行主動(dòng)操縱，就提供了一些新的學(xué)科發(fā)展方向，利用量子保密通訊可以在人類歷史上首次提供一種原理上是無條件安全的通訊方式。與此同時(shí)，計(jì)算能力上也是非常強(qiáng)大的，可以提供一種非常好的精密測量的手段，就是對環(huán)境的感知手段，這是基于量子力學(xué)基礎(chǔ)檢驗(yàn)所發(fā)展起來的量子信息。

因?yàn)檫@方面在黨和國家的支持下中國發(fā)展是比較早的，在2007年的時(shí)候就把從前安全通訊的距離由幾百米、幾公里拓展到了近百公里，隨后到目前點(diǎn)對點(diǎn)，在光纖里面能夠做到400公里。如果要做得更遠(yuǎn)，在沒有光的地方怎么辦？這個(gè)時(shí)候我們就要借助衛(wèi)星的幫助。在2016年發(fā)射了首顆“墨子號”的衛(wèi)星，隨后通過國際已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了中國和非洲、亞歐之間的全球化的量子分發(fā)。

在光亮計(jì)算方面，去年首次達(dá)到了量子超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)，在超導(dǎo)量的方面我在阿里巴巴的支持下也取得了比較好的進(jìn)展。在未來希望通過10-15年的努力，能夠構(gòu)建有 量子密鑰分發(fā)的安全網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，我們希望在5-10年實(shí)現(xiàn)數(shù)百個(gè)量子比特的相干操縱，對特定的問題計(jì)算能力超過目前全世界計(jì)算能力綜合的100萬倍，可以為未來人工智能、各種大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定非常好的方向，這個(gè)方向除了我們國家非常重視以外，其實(shí)從這兩年開始，歐盟、美國等地也非常重視，這塊我們國家在眾多領(lǐng)域里是一個(gè)比較有特色的領(lǐng)域。

我的介紹就到這里，謝謝大家！

十、趙偉國:從芯到云 鑄就智能科技基礎(chǔ)

紫光集團(tuán)董事長 趙偉國

非常高興有機(jī)會(huì)參加重慶的智能博覽會(huì)，我剛才去了我們展廳接待幾位領(lǐng)導(dǎo)，我發(fā)現(xiàn)重慶市委市政府舉辦智能博覽會(huì)是非常重要的，是重慶市民的盛大節(jié)日，整個(gè)展廳人非常多，我想對重慶市民是一次非常大的智能產(chǎn)業(yè)科普，也為重慶智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展奠定非常好的基礎(chǔ)。

首先說一下我們紫光，大家都在討論智能世界的高樓大廈，我們是給智能世界的高樓大廈的建造者提供建筑材料和鋼筋水泥的。今天我們所說的萬物互聯(lián)也好，它的基礎(chǔ)是前面的通訊和計(jì)算，通訊和計(jì)算的基礎(chǔ)都是基于兩個(gè)非常基礎(chǔ)的東西，紫光主要做的就是和這兩個(gè)東西有關(guān)。

我們努力的在集成電路領(lǐng)域工作，去年大概總共提供了34億顆芯片，其中包括手機(jī)芯片，從數(shù)量上來講高通市場分量第一，我們是第三，大概每年有6、7億套，還包括智能卡，智能卡我們在世界都是排第一個(gè)，在座各位的身份證就有一個(gè)智能卡，可能每3個(gè)人當(dāng)中就有一個(gè)是我們的。

另外在專用的CPU領(lǐng)域，我們也有很多重大的成果，在很多領(lǐng)域獲得應(yīng)用。我們還有一部分在努力的就是存儲(chǔ)這塊，這次在全球的存儲(chǔ)峰會(huì)上，我們也發(fā)表了在存儲(chǔ)領(lǐng)域的一個(gè)重大成果。紫光逐漸的讓中國集成電路擺脫了一個(gè)初步抄人家、學(xué)人家的狀態(tài)，我們也開創(chuàng)了一些新的自己的東西。我們會(huì)在今年年底量產(chǎn)32層64G，在明年會(huì)量產(chǎn)64層128G的，我們也同步研發(fā)128層256G的。

我們在云網(wǎng)方面，今年600億的收入，集成電路200億，網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算大概400億，我們也有一點(diǎn)做得不錯(cuò)，在云方面我們主要提供云的基礎(chǔ)構(gòu)架技術(shù)來支持行業(yè)，包括很和多央企和政企的工作，我們是真正把技術(shù)和能力拿出來，去賦予這些行業(yè)和大的企業(yè)，支持他們的發(fā)展。

另外我們紫光已落戶重慶，重慶是一片可以成就事業(yè)的熱土，祝智博會(huì)圓滿成功，祝重慶智能產(chǎn)業(yè)成功！

十一、馬云：智慧引領(lǐng)未來

阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席 馬云

尊敬的敏爾書記、各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同行，很高興參加今天的會(huì)議，重慶舉辦這樣的峰會(huì)，我覺得是站在未來的角度，用未來的方法去解決今天和明天的問題，我覺得極具戰(zhàn)略意義。剛才聽了前面的發(fā)言，也深受啟發(fā)，我本人不是很懂技術(shù)，但是我們都很尊重技術(shù)，每次參加這樣的會(huì)，回去以后都有很多的思考，也有很多的受益。

全球這兩年有非常密集的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)未來的論壇和會(huì)議，恰恰說明了技術(shù)變革之快，智能化的影響之多，所以行業(yè)經(jīng)常聚在一起探討思考這些問題，本身就是我們進(jìn)步的關(guān)鍵。剛才大家發(fā)表了很多關(guān)于智能制造的問題和看法，我覺得有非常豐富的內(nèi)容，我坐在下面不斷調(diào)整自己要講的東西，我想從我的角度來談一下我的思考。

首先，我認(rèn)為這次技術(shù)革命所帶來的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的想象，未來30年智能技術(shù)將深入到社會(huì)的方方面面，改變傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，改變教育、醫(yī)療，我們所有的生活都是離不開智能制造。未來不是我們這些互聯(lián)網(wǎng)公司的天下，而是用好互聯(lián)網(wǎng)公司、用好智能技術(shù)公司的天下。我自己這么覺得，新零售以后最重要的是新制造，所以大家覺得你今天來又要提新概念，其實(shí)說實(shí)在，新零售、新制造、新技術(shù)、新能源、新金融，我實(shí)在也找不出一個(gè)字來，什么是最好的字來形容它，我就用了一個(gè)新。

其實(shí)新零售在重新定義零售，新制造必將重新定義新的制造，新制造必須是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合，新制造也必須是B2C走向C2B，安心定制個(gè)性化，也必須是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合。今天的外部環(huán)境下，傳統(tǒng)的靠資源、消耗型的企業(yè)必定會(huì)越來越艱難，挑戰(zhàn)也越來越大。今天活得不錯(cuò)的傳統(tǒng)制造業(yè)，不管是大家講的美的也好、格力也好、海爾也好，其實(shí)都是把傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)營銷做了很好的結(jié)合，因?yàn)殡娚痰陌l(fā)展，因?yàn)樾铝闶鄣陌l(fā)展，使得他們銷售非常好，數(shù)字至少看起來很好。

我經(jīng)常聽見沒了制造業(yè)，哪來你們互聯(lián)網(wǎng)的零售？哪來電子商務(wù)？其實(shí)沒有電子商務(wù)，這些人的股票會(huì)非常難看，根本沒有銷售額。所以我希望所有制造業(yè)要保持高度的清醒認(rèn)識(shí)，不能安于現(xiàn)狀，光靠互聯(lián)網(wǎng)的營銷今天帶動(dòng)了銷售額，但不能代表自己的能力，必須思考未來制造業(yè)該如何做。中國制造業(yè)必須真正走向智能化，我們必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)去實(shí)現(xiàn)按需定制。跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，跟市場結(jié)合起來跟智能制造結(jié)合起來，去圍繞著消費(fèi)走，這是中國制造業(yè)改變的關(guān)鍵一步。今天制造業(yè)活得好的不能安于現(xiàn)狀，活得不好的更要改變自己，抓住未來的機(jī)會(huì)。

新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合，未來將沒有純制造業(yè)，也沒有純服務(wù)業(yè)，未來的制造業(yè)一定是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)也必須是制造業(yè)，未來的制造業(yè)不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，而是個(gè)性化、定制化、智能化。以前是以制造為中心，未來應(yīng)該以創(chuàng)造為中心，未來的制造業(yè)不提供就業(yè)，制造業(yè)在未來不將成為就業(yè)的主要發(fā)動(dòng)機(jī)，人工智能也好、機(jī)器人也好，確實(shí)會(huì)取代大量就業(yè)。

機(jī)器人會(huì)取代流水線上的很多工作，但是服務(wù)業(yè)會(huì)產(chǎn)生新的大量的崗位，因?yàn)橹圃鞓I(yè)需要人來設(shè)計(jì)、需要體驗(yàn)、需要?jiǎng)?chuàng)新，所以未來制造業(yè)的引擎不是制造業(yè)，未來制造業(yè)的引擎是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。新制造也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合，未來不一定是傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，但一定是以擁抱互聯(lián)網(wǎng)、擁抱智能化、擁抱新技術(shù)的新實(shí)體，實(shí)體經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)以后誰也離不開誰，未來90%的零售額將在互聯(lián)網(wǎng)上，90%的制造業(yè)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上。

另外，新制造是新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力，智能技術(shù)是新制造不可逾越的關(guān)鍵技術(shù)。全世界都在爭奪未來的人才和技術(shù)，美國在過去20年基本完成了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，中國正在進(jìn)行供給側(cè)的改革，推進(jìn)“一帶一路”，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于技術(shù)、在于思想、在于境界和格局。

未來有三項(xiàng)核心技術(shù)：智能制造、IT、區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素，而用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力，是走向智能化不可逾越的關(guān)口。智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來越重要的角色。IOT和區(qū)塊鏈技術(shù)正在推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)本身發(fā)生巨大的變化，今天的IOT不是真正意義上的IOT，我認(rèn)為是很多賣硬件或者賣軟件的人找個(gè)理由賣得更好而已。

最后，機(jī)器有智能，動(dòng)物有本能，人類有智慧。我們要相信智能的力量、智慧的力量，但是改變世界的不是技術(shù)，而是技術(shù)背后的理想、夢想；引領(lǐng)未來的不是智能，而是智能背后人的智慧。我相信機(jī)器會(huì)變得比人聰明，但人比機(jī)器更智慧，人類擁有的智慧是機(jī)器永遠(yuǎn)無法獲得的，聰明是我們知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么，機(jī)器可以更聰明，可以快速、可以更精準(zhǔn)，但機(jī)器不可能有價(jià)值觀、不可能有夢想、不可能有愛，因?yàn)闄C(jī)器只有機(jī)心、芯片，而人類有愛心。

人機(jī)大戰(zhàn)本身就是個(gè)笑話，我自己這么覺得，圍棋是人與人之間的樂趣，圍棋不是人與機(jī)器之間自尋倒霉。而且剛才講機(jī)器會(huì)翻譯得比人好，但翻譯得再好的機(jī)器不可能讓人體驗(yàn)語言的魅力，體驗(yàn)異域的文化和精髓，所以人類一定要有足夠的自信，即使技術(shù)是一個(gè)必要的要素，但不是一個(gè)唯一的要素，更不是全部的條件，我們不是為了技術(shù)而技術(shù)，我們要解決社會(huì)問題、解決未來問題，而去追求技術(shù)。我們尊重技術(shù)，但沒有必要為技術(shù)擔(dān)心太多，只有那些不學(xué)習(xí)、不自信的人才會(huì)擔(dān)心未來、才會(huì)擔(dān)心這些東西。

所以，我相信大家現(xiàn)在開始擔(dān)心AI、擔(dān)心人工智能，擔(dān)心這些機(jī)器人會(huì)消滅大量就業(yè)，但這些也會(huì)創(chuàng)造未來更多、更新的就業(yè)。所以，我希望大家知道，我們做不到我們的孩子們能做到，今天做不到未來能做到，要相信人類的智慧，我們一定能夠做到未來。

我想最后講一下關(guān)于今天大家在談技術(shù)的時(shí)候，更要考慮這種新的生產(chǎn)力，必須建立新的生產(chǎn)關(guān)系去適應(yīng)這樣的生產(chǎn)力。過去英國曾經(jīng)有過紅旗法案，今天世界很多國家和政府都在制定各種各樣、各種包裝下面的紅旗法案，但今天我們要明白一個(gè)道理，我們必須要建立新的生產(chǎn)關(guān)系去適應(yīng)新的生產(chǎn)力發(fā)展。

我去年跟美國交通部長探討過關(guān)于無人駕駛，有人講無人駕駛會(huì)取代很多就業(yè)，但是美國政府應(yīng)該關(guān)心取代舊的行業(yè)推進(jìn)新的行業(yè)，還是應(yīng)該關(guān)心什么？我的看法政府應(yīng)該關(guān)心的是，不管是無人駕駛還是有人駕駛，社會(huì)安全、馬路安全是第一要素，至于這個(gè)行業(yè)把那個(gè)行業(yè)給打掉了，這是一個(gè)市場要素，政府不應(yīng)該在這兒多管，而應(yīng)該關(guān)心到駕駛本身的安全。所以我自己覺得，企業(yè)做好企業(yè)的事情、政府做好政府的事情，共同來打造一個(gè)美好的未來，才是我們今天探討這樣一個(gè)問題的必要所在。謝謝各位！