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不可否認(rèn)，電商的興起對零售的打擊是巨大的，但是電商卻擁有一個難以克服的缺點(diǎn)，買家不能親身去試衣服，只能選擇買回來再退貨，鑒于每個人身材標(biāo)準(zhǔn)的異同，判斷一件衣服是否適合自己的氣質(zhì)是困難的。

就在上個星期，阿里巴巴推出了 Fashion AI 項目，將人工智能引入時尚界，第一家 Fashion AI 概念店坐落在香港理工大學(xué)時裝學(xué)院的旁邊。

▌?chuàng)碛?50 萬淘寶紅人搭配經(jīng)驗

Fashion AI 概念店和傳統(tǒng)服裝店有何不同？

從外觀上看來，這家 Fashion AI 概念店和普通零售門店一般無異，但是進(jìn)入這家 Fashion AI 概念店，消費(fèi)者需要通過人臉掃描將身份信息與淘寶 ID 綁定。

消費(fèi)者掃描淘寶ID進(jìn)店

在進(jìn)入店鋪后，隨意挑選拿起貨架上的一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會響應(yīng)該商品信息， Fashion AI 歸納了一套理解時尚、理解美的方法論，通過機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，能夠把復(fù)雜的時尚元素進(jìn)行拆解、分類、學(xué)習(xí)，過去一年，它們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達(dá)人的時尚穿搭，只需1秒鐘，它就能給出上千套穿搭建議。

消費(fèi)者可在試衣間隨意更換試穿尺碼、顏色

除此之外，給出的搭配呈現(xiàn)高度個性化，搭配的部分單品來自于消費(fèi)者在淘寶上已經(jīng)購買過的商品。據(jù)介紹，目前 Fashion AI 已經(jīng)初步搭建出女裝的認(rèn)知模型，接下來將攻克男裝、配件等其他時尚領(lǐng)域。

進(jìn)店后，可以充分體會“解放雙手”四個字的含義。想要試穿衣服只需要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號，點(diǎn)擊“試衣”，售貨員將會把衣服放進(jìn)試衣間內(nèi)；在試衣間內(nèi)，也有一塊鏡屏，以方便消費(fèi)者更改顏色、尺碼、掃碼購買，之后消費(fèi)者可選擇在店提貨或快遞到家。

店內(nèi)的智能扣能夠積淀每件衣服的信息，哪件衣服試穿率高卻極少購買，哪些衣服是萬能百搭型產(chǎn)品，哪些衣服不易被消費(fèi)者試穿，“試穿率”、“購買率”將直接反映出來，這家“商品數(shù)據(jù)”給到 B 端商家，并用于充分改進(jìn)商品信息。

▌AI 在時尚領(lǐng)域的落地

阿里在 7 月份推出 Fashion AI 香港理工大學(xué)概念店并不是憑空出現(xiàn)的，早在今年 3 月份，阿里就聯(lián)合香港理工大學(xué)紡織及制衣學(xué)系、英國紡織協(xié)會共同發(fā)起 2018 Fashion AI 全球挑戰(zhàn)賽。本次 Fashion AI 大賽的兩個賽題分別是：服飾關(guān)鍵點(diǎn)定位和服飾屬性標(biāo)簽識別。據(jù)阿里巴巴“圖像和美”團(tuán)隊負(fù)責(zé)人雷音介紹，這兩個問題是構(gòu)建 AI 在服飾應(yīng)用的兩個基礎(chǔ)問題。

時尚行業(yè)的市場潛力很大，想讓科學(xué)的 AI 去認(rèn)知主觀的時尚，需要將主觀審美中的內(nèi)涵知識和經(jīng)驗規(guī)則轉(zhuǎn)化為機(jī)器能力的 AI ，這項工作對于程序員們來說，難度是可想而知的，而在阿里內(nèi)部，早在 7 年前，就開始了 Fashion AI 的研究準(zhǔn)備。

Fashion AI 團(tuán)隊通過對淘寶的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，重建知識體系，從底層開始去解決這些問題。也只有在將服裝的標(biāo)簽變得更加精細(xì)化和專業(yè)化的基礎(chǔ)上，才能將這些數(shù)據(jù)投放給人工智能模型，進(jìn)而讓人工智能做到精準(zhǔn)的預(yù)測和推薦。

數(shù)據(jù)集的標(biāo)注基于阿里“圖像和美”團(tuán)隊通過與香港理工大學(xué) ITC 聯(lián)合研發(fā)推出的機(jī)器認(rèn)知時尚角度的知識架構(gòu)，據(jù)雷音透露，未來 AI 在時尚領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更復(fù)雜高階的應(yīng)用，比如服飾搭配、輔助設(shè)計、商品導(dǎo)購等。

▌阿里下一步計劃：無人售貨店

在馬云的最近一次演講中，新零售成為其談到的最多的一個詞匯。從 2016 年開始，天貓就做起了新零售，下一步，阿里將會玩出哪些新花樣？

未來阿里將有可能通過智能大屏的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)阿里大數(shù)據(jù)和云貨架的結(jié)合，將阿里的時尚算法與門店商品庫結(jié)合，通過人臉識別和用戶個性化屬性實(shí)現(xiàn)千人千面。并通過人臉識別、貨品檢測和跟蹤系統(tǒng)、結(jié)算支付系統(tǒng)拓展出無人售貨和無人值守點(diǎn)的非商圈的渠道。

這樣一來就打通了線上線下，線下沉淀的用戶數(shù)據(jù)反饋反饋 B 端，將有可能實(shí)現(xiàn)窺探消費(fèi)者心思，為消費(fèi)者提供更貼心的服務(wù)。

如今，電商平臺發(fā)展成為攔截實(shí)體店鋪業(yè)績的最大敵人，下一步推出的無人售貨店怕是要斷了實(shí)體店鋪的后路，想要搶占時尚領(lǐng)域領(lǐng)跑消費(fèi)趨勢的阿里，本次是否能夠再次壓中消費(fèi)者的心思，這千人千面的主觀審美能被阿里 AI 識別？還有待市場檢驗。