在人工智能算力需求爆炸式增長的今天,傳統(tǒng)GPU服務(wù)器的高功耗、高成本和大體積限制了AI技術(shù)的靈活部署。泛靈人工智能(Panling AI)推出的RM-01 桌面推理超算終端成功突破這一瓶頸,以DFRobot拿鐵熊貓 (LattePanda Mu)為核心計算模塊,將千億參數(shù)級大模型裝入公文包大小的便攜設(shè)備,在僅4厘米超薄機(jī)身內(nèi)實現(xiàn)機(jī)房級算力,同時將能耗控制在100W級別,讓高性能AI推理真正走向移動化、普及化。

(RM-01 桌面推理超算終端 & LattePanda Mu 載板)
DFRobot LattePanda Mu:小體積,強算力
作為RM-01的核心計算模塊,LattePanda Mu是一款專為高性能嵌入式AI應(yīng)用設(shè)計的x86微型計算模塊,其優(yōu)秀的能效比和擴(kuò)展能力使其成為便攜式AI設(shè)備的理想選擇:
· 強勁性能:搭載Intel N305 處理器,CPU性能超越樹莓派5,GPU性能優(yōu)于傳統(tǒng)開發(fā)板,輕松應(yīng)對AI推理負(fù)載。
· 極致緊湊:僅60mm × 69.6mm的微型尺寸,可靈活集成至各類定制化設(shè)備。
· 豐富擴(kuò)展:通過260-pin SO-DIMM 邊緣連接器提供PCIe、USB、HDMI等接口,支持8GB RAM + 64GB eMMC(可擴(kuò)展),滿足高速數(shù)據(jù)傳輸與存儲需求。
· 超低功耗:優(yōu)化散熱設(shè)計,確保高性能運行的同時保持低溫靜音。
為什么選擇LattePanda Mu?泛靈人工智能的四點考量
泛靈人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人唐云峰在談及技術(shù)選型時,強調(diào)了LattePanda Mu的四大核心優(yōu)勢:
一、專精細(xì)分市場,打造獨特生態(tài)
“DFRobot多年持續(xù)深耕x86與開源硬件融合的領(lǐng)域,LattePanda Mu不僅兼容傳統(tǒng)PC生態(tài),還開辟了嵌入式高性能計算的新賽道,這正是我們需要的。”
二、持久兼容性,保障長期升級
“SO-DIMM內(nèi)存接口設(shè)計確保了板載兼容性,未來可隨需求升級內(nèi)存,延長設(shè)備生命周期。”
三、向量檢索性能突破
“傳統(tǒng)方案需要分鐘級響應(yīng)的向量檢索,在LattePanda Mu的16GB內(nèi)存加持下,RM-01僅需6秒即可完成,讓實時AI分析成為現(xiàn)實。”
四、全場景適應(yīng)能力
“從辦公室到機(jī)艙,從實驗室到野外,LattePanda Mu的低功耗與小尺寸讓RM-01擺脫環(huán)境限制,真正實現(xiàn)‘算力隨身’。”

(泛靈人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人唐云峰(右二))
基于LattePanda Mu的強勁的算力和穩(wěn)定的性能,RM-01重新定義AI硬件邊界,實現(xiàn)三大創(chuàng)新應(yīng)用:
·本地化大模型部署:擺脫云端依賴,支持千億參數(shù)級AI模型本地運行,確保數(shù)據(jù)隱私安全,同時實現(xiàn)低延遲推理,滿足金融、醫(yī)療等高敏感行業(yè)需求。
·關(guān)鍵業(yè)務(wù)AI化處理:在文件智能解析、代碼自動生成等場景中,提供端到端AI加速,將傳統(tǒng)數(shù)小時的計算、檢索任務(wù)縮短至分鐘級,大幅提升工作效率。
·應(yīng)急預(yù)案的秒級檢索:RM-01憑借本地化AI算力,可在海量應(yīng)急數(shù)據(jù)中實現(xiàn)毫秒級精準(zhǔn)檢索,如快速調(diào)取“3.5級地震標(biāo)準(zhǔn)預(yù)案”或“云貴高原3.5級地震專項應(yīng)對方案”,將傳統(tǒng)人工逐條檢索的耗時流程從數(shù)小時壓縮至秒級響應(yīng),極大提升應(yīng)急決策效率。
DFRobot LattePanda Mu 與泛靈人工智能RM-01的結(jié)合,證明了高性能AI計算不再受限于笨重的硬件。未來,隨著邊緣計算與AI的深度融合,這種“便攜超算”模式將推動更多行業(yè)創(chuàng)新,讓智能技術(shù)真正走進(jìn)每一個角落。
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