Perforce此前發(fā)布了《2025年汽車軟件開發(fā)現(xiàn)狀報(bào)告》，龍智作為Perforce中國(guó)授權(quán)合作伙伴，將基于該報(bào)告的數(shù)據(jù)和見解，為您深入解讀AI在汽車軟件開發(fā)中的演進(jìn)趨勢(shì)、制造商面臨的挑戰(zhàn)，以及靜態(tài)代碼分析在AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中的關(guān)鍵作用。

自汽車首次面向消費(fèi)者銷售以來(lái)，汽車制造商就一直在競(jìng)爭(zhēng)誰(shuí)能提供最新穎的功能和最優(yōu)質(zhì)的駕駛體驗(yàn)。如今，這種競(jìng)爭(zhēng)已不再局限于車輛的物理特性，而是更多地轉(zhuǎn)向如何讓汽車變得更智能、更好地與外部世界互聯(lián)。

在全球成千上萬(wàn)的汽車型號(hào)和配置中，如何脫穎而出成為了一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。隨著消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、交互式儀表盤和自動(dòng)駕駛功能的需求不斷上升，制造商越來(lái)越依賴于軟件開發(fā)，而人工智能（AI）在設(shè)計(jì)、制造和更新車輛的過(guò)程中扮演著核心角色。

然而，汽車領(lǐng)域的AI應(yīng)用同樣面臨挑戰(zhàn)。隨著全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者對(duì)AI應(yīng)用的關(guān)注日益加強(qiáng)，制造商必須制定新的策略，以確保在創(chuàng)新的同時(shí)兼顧安全與可擴(kuò)展性。

AI在汽車行業(yè)的應(yīng)用保持穩(wěn)定增長(zhǎng)

基于對(duì)全球650多名汽車行業(yè)從業(yè)者的深入調(diào)研，《2025年汽車軟件開發(fā)現(xiàn)狀報(bào)告》提供了關(guān)于AI對(duì)汽車行業(yè)影響的重要洞察。其中，提供新穎功能已成為推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。受訪者中，有58%認(rèn)為“保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”是當(dāng)前最大的市場(chǎng)挑戰(zhàn)，該數(shù)據(jù)較去年增長(zhǎng)了28%。

這一問(wèn)題在一級(jí)和二級(jí)供應(yīng)商中尤為突出，分別占比28%和25%。

調(diào)查中，大多數(shù)受訪者（42%）表示在全自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)計(jì)中使用了AI；另有38%表示AI被用于部分自動(dòng)駕駛組件的開發(fā)。與去年相比，AI在自動(dòng)駕駛方面的應(yīng)用增長(zhǎng)了5%，這表明AI的發(fā)展勢(shì)頭穩(wěn)定。但隨著技術(shù)與市場(chǎng)的演變，未來(lái)重點(diǎn)是否會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移仍然有待觀察。

從地域來(lái)看，AI的應(yīng)用情況各不相同。調(diào)研顯示，北美、中東、非洲和大洋洲在全自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)中更積極地采用AI，而歐洲、亞洲和拉丁美洲則更多地將AI用于支持特定的功能組件，而非實(shí)現(xiàn)整車自動(dòng)駕駛。

AI在汽車領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

AI在現(xiàn)代汽車開發(fā)中的應(yīng)用非常廣泛，其中最廣為人知的是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）。隨著系統(tǒng)日益智能化，ADAS不僅提升了駕駛安全性，也簡(jiǎn)化了駕駛體驗(yàn)。常見的應(yīng)用包括車道保持、自適應(yīng)巡航控制、駕駛員監(jiān)測(cè)以及泊車輔助。

AI支持自動(dòng)駕駛功能的例子，包括車載的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）。這些組件會(huì)生成大量的傳感器數(shù)據(jù)，需要依靠AI進(jìn)行解讀和實(shí)時(shí)決策，來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛的精確控制和移動(dòng)。

AI還改變了車輛與制造商之間的通信方式。它支持基于實(shí)時(shí)診斷和駕駛行為的智能OTA（空中下載）更新，還能通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)置，例如根據(jù)駕駛習(xí)慣自動(dòng)調(diào)整座椅位置、空調(diào)溫度和多媒體偏好等。

AI在連接功能方面的作用也不容忽視：41%的受訪者表示，AI對(duì)車輛的連接功能產(chǎn)生了一定影響，39%表示AI直接推動(dòng)了連接設(shè)計(jì)的決策。

AI在軟件開發(fā)中的作用

AI為汽車行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值早在車輛上路前就已經(jīng)顯現(xiàn)。調(diào)研中，49%的受訪者認(rèn)為“最大限度利用現(xiàn)有資源”是主要挑戰(zhàn)之一，排在第二位。隨著預(yù)算收緊和產(chǎn)品復(fù)雜度的提升，越來(lái)越多的開發(fā)團(tuán)隊(duì)開始借助AI來(lái)使用更少的資源完成更多任務(wù)，尤其是在需要遵循MISRA?和ISO 26262等標(biāo)準(zhǔn)的情況下。

生成式AI工具可以協(xié)助開發(fā)者進(jìn)行代碼的編寫、重構(gòu)、測(cè)試以及語(yǔ)言轉(zhuǎn)換。這些工具能夠根據(jù)提示生成代碼、補(bǔ)全語(yǔ)句，并對(duì)舊系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化處理，而無(wú)需全部重寫。

在嵌入式開發(fā)環(huán)境中，生成式AI的應(yīng)用價(jià)值更為細(xì)致。它可以幫助編寫適用于資源受限系統(tǒng)（如ADAS平臺(tái)）的優(yōu)化代碼。但由于生成的結(jié)果不可預(yù)測(cè)且缺乏可解釋性，其應(yīng)用仍受到一定限制。

生成式AI也可用于文檔編寫，包括API文檔、用戶手冊(cè)和代碼注釋，有助于提高代碼的一致性、可維護(hù)性，并減少新開發(fā)人員的上手時(shí)間。

汽車行業(yè)對(duì)AI的擔(dān)憂

盡管AI潛力巨大，汽車制造商仍需要謹(jǐn)慎對(duì)待。調(diào)查顯示，安全性和安全性風(fēng)險(xiǎn)是受訪者最為關(guān)注的問(wèn)題：“自動(dòng)駕駛/半自動(dòng)駕駛車輛中AI算法的安全決策”和“在引入先進(jìn)AI技術(shù)的同時(shí)避免漏洞和網(wǎng)絡(luò)攻擊”，這兩項(xiàng)分別位居前列。

AI為汽車軟件開發(fā)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)在部署前必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的驗(yàn)證以確保其安全性。具體挑戰(zhàn)包括：

• 缺乏確定性：諸如自動(dòng)駕駛等功能必須在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中作出可預(yù)測(cè)的反應(yīng)。然而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI模型，在相同條件下可能會(huì)輸出不同的結(jié)果，難以滿足功能安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)可預(yù)測(cè)性的要求。
• 代碼可見性有限：ISO 26262等標(biāo)準(zhǔn)要求開發(fā)過(guò)程具有完整的可追溯性和透明性，MISRA?合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)也要求代碼的可見性。但許多AI組件是以“黑盒”形式運(yùn)行的，這種可見性的缺乏使測(cè)試用例的生成和驗(yàn)證變得更為復(fù)雜，尤其是對(duì)于那些具有較高ASIL等級(jí)的組件，需要更加嚴(yán)格的測(cè)試流程。
• 汽車安全風(fēng)險(xiǎn)增加：AI模型容易受到對(duì)抗性攻擊的影響，其中微小和惡意的輸入可能會(huì)導(dǎo)致不良行為。在安全關(guān)鍵型系統(tǒng)中，這種操控很可能帶來(lái)災(zāi)難性的后果，例如誤導(dǎo)傳感器輸入或繞過(guò)安全控制機(jī)制。

有趣的是，盡管整體上代碼質(zhì)量仍是首要關(guān)注點(diǎn)（占比29%），但大多數(shù)的受訪者并未將“AI生成的代碼質(zhì)量”視為重大風(fēng)險(xiǎn)（見上圖）。這可能表明，在適當(dāng)?shù)膽?yīng)用場(chǎng)景下，業(yè)內(nèi)對(duì)AI工具的信心正在逐步建立。

汽車行業(yè)如何適應(yīng)AI發(fā)展

隨著AI在汽車系統(tǒng)中的深入應(yīng)用，相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)也在不斷演變。傳統(tǒng)的功能安全框架正在被重新審視，以應(yīng)對(duì)與AI相關(guān)的新型風(fēng)險(xiǎn)。

其中一項(xiàng)最新進(jìn)展是 ISO/DPAS 8800 ，即針對(duì)道路車輛中AI應(yīng)用的安全規(guī)范。該標(biāo)準(zhǔn)為AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)提供了一套安全措施和驗(yàn)證指導(dǎo)，是確保AI組件在功能安全框架下可靠運(yùn)行的重要一步。

為了降低AI系統(tǒng)在開發(fā)和合規(guī)方面的風(fēng)險(xiǎn)，汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)正越來(lái)越多地采用靜態(tài)分析工具，例如Perforce QAC 和 Perforce Klocwork ，以便在軟件開發(fā)生命周期的早期發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。

Perforce靜態(tài)分析工具能夠在代碼進(jìn)入測(cè)試或部署階段之前識(shí)別缺陷、漏洞以及合規(guī)性問(wèn)題。靜態(tài)分析作為一種獨(dú)立的安全保障和合規(guī)檢查機(jī)制，可幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)維護(hù)代碼質(zhì)量，確保軟件符合功能安全要求。

結(jié)語(yǔ)

汽車行業(yè)已邁入“軟件優(yōu)先”的時(shí)代，AI正在改變開發(fā)者思考和實(shí)現(xiàn)新功能的方式。從車輛設(shè)計(jì)、個(gè)性化駕駛體驗(yàn)到持續(xù)的維護(hù)更新，AI正在助力團(tuán)隊(duì)打造更智能、更安全、更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的汽車產(chǎn)品。

調(diào)研結(jié)果顯示，制造商普遍意識(shí)到，在擁抱AI創(chuàng)新的同時(shí)，也必須加強(qiáng)對(duì)安全性、可預(yù)測(cè)性和合規(guī)性的重視。采用如Perforce QAC 和 Klocwork 等專業(yè)級(jí)的靜態(tài)分析工具，正成為領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜開發(fā)挑戰(zhàn)、加速滿足功能安全標(biāo)準(zhǔn)（如MISRA?與ISO 26262）要求的重要策略。

Perforce中國(guó)授權(quán)合作伙伴——龍智，致力于為國(guó)內(nèi)車企提供全方位的一站式服務(wù)，幫助團(tuán)隊(duì)以更高效、安全的方式在AI浪潮中把握先機(jī)。