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云服務(wù)在智能汽車行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

華為智能汽車解決方案 ? 來源:車云 ? 2025-01-03 13:36 ? 次閱讀

來源:車云,作者:華為智能車云領(lǐng)域總經(jīng)理廖振欽

當前,汽車行業(yè)正處于深刻變革之中,電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化和共享化加速進階發(fā)展。而5GAI云計算等前沿技術(shù)的不斷突破,正使得云端智能化的能力持續(xù)拓展,推動著智能出行生態(tài)的快速發(fā)展。

未來,智能車云服務(wù)將成為重塑用戶體驗、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)承載、推動智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用、以及提升智能化車輛服務(wù)的關(guān)鍵。一方面,智能車云服務(wù)在汽車的設(shè)計、生產(chǎn)、制造、銷售等環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用,推動整個汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型;另一方面,它還將在智能交互、用車關(guān)懷、安全保障等方面,提供全生命周期的用戶服務(wù),全面提升智能出行體驗。

在數(shù)據(jù)賦能的時代,車云領(lǐng)域在智能汽車時代發(fā)揮著不可或缺的價值,同時這一領(lǐng)域匯集機遇,也充滿挑戰(zhàn),深入探究如何定義好、建設(shè)好、利用好智能車云服務(wù),是汽車行業(yè)面臨的重要課題。

車云服務(wù),從幕后走向臺前

當下汽車進化的主旋律,是從單純的交通工具,轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒⒅悄芑囊苿咏K端。中國車聯(lián)網(wǎng)市場年增量超過30%,新車網(wǎng)聯(lián)功能裝配率超過70%,新能源車型幾乎實現(xiàn)了100%的網(wǎng)聯(lián)功能裝配。加上帶寬成本持續(xù)降低,大模型AI技術(shù)持續(xù)完善,網(wǎng)聯(lián)化進入能力重塑和價值釋放的快車道。

另一方面,行業(yè)的競爭焦點正向智能化聚焦。高階輔助駕駛滲透率持續(xù)增長,智能座艙使用場景不斷擴展,這些趨勢的背后,是用戶不斷增長的智能化服務(wù)需求。深刻理解用戶需求、精準布局技術(shù)、功能的企業(yè),更有機會在未來的市場競爭中脫穎而出。

而加速網(wǎng)聯(lián)化、智能化產(chǎn)品的迭代和升級,需要對日益增長的數(shù)據(jù)量進行更加高效的處理和利用,其中的大量問題,最終要依靠云端來解決。為此,許多汽車企業(yè)正嘗試在云端構(gòu)建場景化車云服務(wù)能力。

作為智能汽車重要基礎(chǔ)設(shè)施之一的智能車云服務(wù),也逐漸從幕后走向臺前,成為提升用戶體驗、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化出行服務(wù)的關(guān)鍵所在。

如何理解智能車云服務(wù)給汽車企業(yè)帶來的價值,是行業(yè)之問,也是時代之問。利用好車聯(lián)網(wǎng)的能力,將人、車、服務(wù)信息化、在線化,實現(xiàn)對“人-車-服務(wù)”的鏈接,通過海量在線數(shù)據(jù)的充分利用,基于數(shù)據(jù)賦能汽車全產(chǎn)業(yè)鏈,從整車定義、研發(fā)、生產(chǎn),到銷售、售后和運營,支撐汽車企業(yè)“造好車,賣好車,用好車”。

為用戶,打造全生命周期極致體驗

極致的日常用車體驗

智能車云服務(wù)驅(qū)動汽車行業(yè)進化的原點,是用戶體驗。事實上,智能車云服務(wù),已經(jīng)成為鏈接車主與汽車、車主與服務(wù)之間的重要橋梁。

在交互層面,智能車云服務(wù)讓車主的用車體驗更便捷、更省心。通過智能車云服務(wù),用戶能對汽車進行遠程控制、實現(xiàn)脫離實體車鑰匙的無感解閉鎖,還能通過移動設(shè)備,實時掌握車輛周邊情況。

除此之外,智能車云服務(wù)還能在人與人、人與車之間建立起更深的情感鏈接。借助智能車云服務(wù),用戶能夠直接將車作為媒介,實現(xiàn)車機對話、信息共享(導航、位置、路況、音樂、圖像、視頻等)、編隊協(xié)同。在節(jié)假日組隊出行時,借助云的鏈接,即使用戶和親朋好友身在不同車上,交流起來也像坐在同一臺車里,無需等待,共享每一刻美好時光。

在關(guān)懷層面,智能車云服務(wù)能夠進行深入的用戶體驗洞察,提前識別用戶需求,提供主動服務(wù)。

基于車輛運行數(shù)據(jù)和用戶體驗?zāi)P停悄苘囋品?wù)能建立起在線實時的用戶體驗監(jiān)測平臺,上網(wǎng)順暢度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、語音識別成功率、數(shù)字鑰匙時延等可能出現(xiàn)的用戶體驗問題,都能得到及時的識別和干預(yù),從而達到提高用戶體驗、降低用車焦慮的效果。與此同時,此類分數(shù)據(jù)也能指引產(chǎn)品迭代改進,形成良性的正循環(huán)。

并且,從事后問卷調(diào)研到實時監(jiān)控,智能車云服務(wù)通過實時大數(shù)據(jù)構(gòu)建量化指標,密切關(guān)注全網(wǎng)用戶體驗,實現(xiàn)以消費者為中心的主動服務(wù),提前干預(yù),提升工作成效,實現(xiàn)消費者可感知的極致體驗。

除此之外,當用戶遇到用車問題,或出現(xiàn)售后需求時,智能車云服務(wù)也能夠提供相應(yīng)的幫助。

日常用車過程中,智能車云服務(wù)能夠引入AI與大模型能力,賦能自助式售后服務(wù),打造隨時待命、問不倒的汽車領(lǐng)域“專科醫(yī)生”,重塑消費者用車體驗。這能夠大大縮短傳統(tǒng)售后服務(wù)流程,節(jié)省用戶服務(wù)成本,其核心是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、分揀、深度分析與診斷。

不可忽視的安全隱私問題

在智能車云服務(wù)中,安全防護也始終是一個核心議題。智能車云服務(wù)不僅可以增強車輛本身的安全性,還能夠保護車主的個人隱私和車輛數(shù)據(jù),確保智能汽車在復(fù)雜環(huán)境中的可靠運行,為汽車行業(yè)提供了豐富的安全價值,尤其是在車輛的實時監(jiān)控、故障預(yù)警、遠程診斷和隱私保護等方面。

比如,電池溫度、電壓、車輛速度、胎壓等關(guān)鍵指標一旦出現(xiàn)異常,車云平臺會迅速發(fā)出警報,提醒車主及時進行檢查或維修。這樣不僅可以避免車輛因故障而停運,還能大幅度減少安全事故的發(fā)生。

并且,在車云服務(wù)的支持下,一些常見的車輛軟件故障和問題可以通過遠程升級解決,為車主減少不必要的麻煩,節(jié)約車主的時間成本,提升車主對汽車產(chǎn)品的信任度。

在隱私方面,智能車云服務(wù)提供權(quán)限管理功能,車主可以自主管理車輛系統(tǒng)和應(yīng)用程序的訪問權(quán)限,例如關(guān)閉某些不必要的傳感器或功能,減少個人隱私數(shù)據(jù)的暴露。加上先進的加密技術(shù)和多重安全防護機制,有效保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。云平臺會對車主的行車數(shù)據(jù)進行加密存儲,并通過身份驗證和權(quán)限控制確保數(shù)據(jù)的訪問安全。

合規(guī)性也是智能車云服務(wù)著力打造的重點之一。在全球范圍內(nèi),關(guān)于個人數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡(luò)安全的法律法規(guī)日益嚴格,智能車云服務(wù),能確保所有相關(guān)運營活動符合相關(guān)的法律要求。

盡管智能車云服務(wù)在安全防護領(lǐng)域已經(jīng)取得了諸多成就,但隨著智能汽車技術(shù)的不斷進步,未來仍有大量的安全價值待挖掘。特別是在安全協(xié)同、智能預(yù)警和深度隱私保護等方面,智能車云服務(wù)蘊含著著巨大的潛力。

為產(chǎn)業(yè),全鏈條賦能提效

實際上,智能車云服務(wù)不僅是賦能用戶體驗的核心技術(shù),同時也在深入賦能整車定義、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后和運營等多個環(huán)節(jié),在汽車產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起到至關(guān)重要的作用。

幫助車企“造好車”、“賣好車”

“造好車”,即賦能產(chǎn)品定義,造用戶需要的車。基于人群訪談和投放問卷的傳統(tǒng)用戶調(diào)研方式,存在樣本偏差、環(huán)境干擾、信息有限、問題局限性、質(zhì)量難以保證以及時間和成本較高等諸多弊端,而智能車云服務(wù)能夠分析海量用戶真實日常使用數(shù)據(jù),包括功能使用頻次、時長、活躍度等等,精確度更高、效率更高。

并且,智能車云服務(wù)能通過全網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析用戶細分和偏好,進行整車/特性定義,實現(xiàn)產(chǎn)品/特性定義有理可依,有源可溯。還能建立在線的實時的車輛用戶畫像平臺,以此反向驗證車型價值特性定義的準確性、輔助新車型的持續(xù)改進。

“賣好車”,即賦能產(chǎn)品營銷與運營,幫助車企持續(xù)獲取后向收入。

一方面,智能車云服務(wù)能夠通過群組、場景和用戶畫像洞察,賦能營銷與運營團隊,幫助進行數(shù)字化、精細化、自動化運作,實現(xiàn)營銷品效合一,拉新客、促活躍、促增長。

更進一步,基于特性畫像,智能車云服務(wù)能夠幫助汽車企業(yè)識別出某類特性最能吸引的特定人群,在此基礎(chǔ)上對發(fā)布會、賣點秀、社媒、廣告位投入等營銷策略進行針對性優(yōu)化,吸引潛客咨詢、試駕、購車。對于付費增值特性,如高階智駕包、流量包等,基于畫像識別潛在用戶,促用戶付費轉(zhuǎn)化。從各個角度提高汽車企業(yè)運營效率。

售后方面,智能車云服務(wù)能夠從故障管理、體驗管理到價值創(chuàng)造等維度,賦能售后服務(wù)。基于售后大數(shù)據(jù)的可靠性、完整性、一致性,結(jié)合精準的分析模型,探索智能保養(yǎng)提醒,健康檢查助手、二手車估值分析等等,將會進一步提升傳統(tǒng)售后服務(wù)的體驗和效率。

挑戰(zhàn)與機遇并存

隨著智能車云服務(wù)與汽車產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的鏈接持續(xù)深化,挑戰(zhàn)也隨之而來。

海量數(shù)據(jù)的合規(guī)處理

首先,在數(shù)據(jù)賦能時代,高可靠、安全、合規(guī)決定了車云服務(wù)的高門檻。基于DevOps的市場需求快速響應(yīng)、高可靠彈性云化架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)存儲與分析、車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、合規(guī)與隱私保護等等,是做好車聯(lián)網(wǎng)的門檻要求。

海量數(shù)據(jù)又給平臺、算法和數(shù)據(jù)挖掘帶來了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、AI、云的人才主要集中在ICT產(chǎn)業(yè),主機廠要吸引這些人才挑戰(zhàn)頗大。而且領(lǐng)域算法和模型需要海量數(shù)據(jù)的沉淀,單個主機廠的銷量,可能并不足以支撐訓練好用的算法和模型。

同樣重要的,是安全性、合規(guī)性以及隱私保護,它們是智能車云服務(wù)的構(gòu)建過程中的基石。隨著智能汽車與云服務(wù)日益緊密的集成,這些基礎(chǔ)保障不僅關(guān)乎消費者的信任,更是行業(yè)長期發(fā)展的根本。

關(guān)于智能車云服務(wù)的安全性,有三個參考維度:能否與其他車輛、交通設(shè)施和第三方安全服務(wù)提供商進行深度協(xié)同,構(gòu)建一個全面的信息共享與安全防護網(wǎng)絡(luò);能否做好隱私保護技術(shù);能否做好合規(guī)風險管理。

這背后涉及到很多工作,比如與道路交通安全管理部門的系統(tǒng)對接,及時獲取路況信息和安全預(yù)警,共同應(yīng)對道路安全風險;比如探索量子加密等更先進的加密技術(shù),防止被破解和竊取;再比如應(yīng)對不同國家和地區(qū)的法律法規(guī)和合規(guī)要求,建立跨地區(qū)的合規(guī)協(xié)調(diào)機制。這些工作背后,可能涉及到大量的前期投入。

具體到各家主機廠,戰(zhàn)略目標、核心能力、發(fā)展狀況均不相同,車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多、價值差異大,研發(fā)類、售后服務(wù)類、銷售營銷類、運營類等場景應(yīng)用多達數(shù)十種,建哪些、怎么建,能收獲最大的價值?

用戶為先,從成本中心到價值中心

要解決上述問題,智能車云服務(wù)建設(shè)必須是一把手工程,實現(xiàn)從成本中心向價值中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

從成本中心轉(zhuǎn)向價值中心,意味著做好場景優(yōu)先級選擇,基于“消費者可感知的KPI”牽引組織和平臺能力持續(xù)改進。這其中,需要綜合考慮用戶需求、技術(shù)可行性和成本效益,優(yōu)先圍繞消費者可感知的場景建設(shè)能力。如遠程控車、遠程診斷、智能導航、緊急救援、輔助駕駛、車車互聯(lián)、遠程升級以及能耗、駕駛行為優(yōu)化等個性化服務(wù),通過車聯(lián)網(wǎng)的軟能力,不斷提升汽車產(chǎn)品硬實力。

從另一方面來看,做好車聯(lián)網(wǎng),需要規(guī)模的數(shù)據(jù)接入,持續(xù)的模型迭代,以及快速的驗證閉環(huán),在一定的投入周期基礎(chǔ)上,才能收得成效,因此必須是一把手工程,才能有足夠的定力和推動力達成這一目的。在此基礎(chǔ)之上,還要堅持對底層技術(shù)持續(xù)投入,對算法、模型持續(xù)優(yōu)化,和智駕、智艙等場景化功能達成深度協(xié)同。

結(jié)合以上現(xiàn)實情況,對汽車企業(yè)來說,選擇有端到端實踐經(jīng)驗、能基于主機廠的需求完成規(guī)劃和設(shè)計、能幫助主機廠論證可行性和業(yè)務(wù)價值的服務(wù)商,共享平臺和數(shù)據(jù),復(fù)用算法,是站在巨人肩膀之上,有效應(yīng)對車云服務(wù)挑戰(zhàn)的最有效方法,也是更具性價比的投資。

結(jié)尾

在汽車的第二個百年變革中,5G、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)是毋庸置疑的關(guān)鍵變量,而智能車云服務(wù)對以上前沿技術(shù)實現(xiàn)了深度整合,也因此有潛力跨越傳統(tǒng)行業(yè)邊界,創(chuàng)造出全新的出行體驗和生態(tài)。

某種程度上,智能車云服務(wù)不僅是一種技術(shù)創(chuàng)新,更是一種理念的重塑。讓出行不再僅僅是從A點到B點的簡單移動,而是成為一種舒適、智能、高效的全新體驗。

未來的智慧,不在于擁有多少數(shù)據(jù),而在于如何使用數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷進步,智能車云服務(wù)將不斷迭代,其使用場景將會不斷拓展,不斷為用戶和汽車企業(yè)創(chuàng)造更高的附加值,繼而推動汽車行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與商業(yè)模式的深刻變革,成為智能化下半場的加速引擎和未來出行生態(tài)中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。

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原文標題:云服務(wù)在智能汽車時代的價值與挑戰(zhàn)

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    Modbus轉(zhuǎn)Profibus網(wǎng)關(guān)在汽車行業(yè)的應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 06-25 14:35 ?710次閱讀
    Modbus轉(zhuǎn)Profibus網(wǎng)關(guān)在<b class='flag-5'>汽車行業(yè)</b>的應(yīng)用