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英特爾攜手多位行業專家研究如何引爆創新變革

7GLE_Intelzhiin ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-04-21 10:13 ? 次閱讀

如今,數據洪流正向各行各業洶涌而來。從自動駕駛、虛擬現實、無人機機器人,到精準醫療、智能零售、智慧城市,數據正在革命性的變化。面對數據洪流,數據處理技術如何創新突破?對于數據的發掘和分析,又將創造哪些嶄新的商業機遇?

圍繞“數據”這一核心議題,英特爾于4月18日在北京舉行2018中國媒體“紛享會”。在這次活動的圓桌論壇環節,英特爾攜手多位行業專家圍繞“掘金數據未來,引爆創新變革”這一主題,暢談數據洪流大趨勢,共話數據創新與應用。

英特爾中國媒體“紛享會”舉行圓桌論壇:掘金數據未來,引爆創新變革

數據洪流超越想象,是未來創新的基礎

作為身處行業前沿的研究者和探索者,各位專家首先分享了自己對于數據洪流的洞察和見解。

“比如某個地區想重點優化交通管理,可以全部以數字化方式映射到虛擬世界。真實世界里,人、車、物混在一起,但在虛擬世界很容易抽離出來,并進行模擬實驗”,英特爾中國研究院院長宋繼強認為這不僅是對數據的淺層處理,而是深度挖掘數據,用內在模型和規律做預測,“這是數據帶來的非常大的價值,數據洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。

在中國信息通信研究院產業互聯網研究部主任湯立波看來,數據是各行各業創新的基礎,所有行業都將在數據海洋構建自己未來的競爭力,“宏觀上,數據像海浪一樣推動我們往前走;微觀上,我們越來越切身體會到數據成為社會生活不可缺少的一部分”。他同時表示,各領域的數字化仍然處于起步階段,邁向全面的數字化社會,還有很長的路要走。

清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東則以自動駕駛為例,說明海量的數據不斷涌現,我們需要以接近、達到或者超過人類水平的智能方法來處理、分析數據,發掘數據的價值。他認為,必須面向特定應用場景和特定目標,以數據為中心提供兩個支撐:一是更強的計算能力,二是創新的算法

科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平表示:“數據是很多應用、很多算法的基礎和‘營養’所在。”數據能持續地增長,一個原因是需求的旺盛,特別是人工智能算法處理數據能力的變強,同時因為我們要做相應算法,比如為了實現自動駕駛而用更多的傳感器獲得更多的數據,這是正循環甚至指數增長的態勢。

目前,數據正在滲透到各行各業,成為重要的生產要素。醫療影像行業則正在經歷數據的大爆發。西安盈谷科技有限公司總裁黃燁東認為,過去很多數據都是孤島式的,一個設備產生一個孤島式數據,一家醫院產生一個孤島式數據,當把這些“孤島”全部連接在一起,才是真正的大數據,“醫療數據因為‘孤島’被打破,單次、頻度和總量都產生了巨大的數據流,這個數據流對未來的醫療健康有著巨大價值”。

釋放數據價值,落地哪些應用場景?

數據洪流不僅僅是數據量的爆炸,更體現在數據形態的變化,如果不能實現有效的數據處理與分析,無法產生價值的數據將成為“數據尸體”。怎樣才能避免這種陷阱?

英特爾攜手行業嘉賓暢談數據洪流

宋繼強認為有兩個關鍵:一是不斷創新的算法和算力,二是要在合適的場景中讓數據產生價值。他舉例說明,“把深度學習算法用在語音識別、人臉識別當中,這是把它用好,并且有計算力支撐;應用在安防、消費、自動駕駛里,這是應用落地的場景。這兩個都滿足了,數據就真正發揮了價值”。

“數據在應用層面來說,用算法把它變成有用的東西,一般而言是偏結構化,這是第一層。第二層是到知識甚至到決策。”胡國平表示,“核心是找場景,然后找場景中對決策有幫助的數據,在場景中‘以終為始’去找數據”。

4G過渡到5G時代,自動駕駛、車聯網被認為是數據分析和處理的典型場景。那么,5G與自動駕駛,兩者之間究竟有著怎樣的關系?湯立波認為,5G會將自動駕駛、車聯網推向一個新的高度,它是未來發展的大方向。在湯立波看來,5G的很多特性,比如高帶寬、低時延、高可靠以及對海量設備的兼容能力,非常適用于自動駕駛等行業應用。他進一步表示:“車聯網不單純是網絡連接概念,是未來生態體系的構建,5G在未來的應用非常重要。”

鄧志東補充到,5G更需要自動駕駛,而不是自動駕駛更需要5G。自動駕駛可能是能夠真正為5G提供需求,并且推動5G商業落地的主要領域之一。很多領域沒有提出這樣的需求。在他看來,5G將帶來顛覆性的變革,甚至需要算法上的顛覆性創新。

海量數據還為人工智能的爆發帶來了前所未有的機遇。2017年,視覺智能在中國找到了安防這個大的落地場景,接下來人工智能會在哪個領域大放異彩?

在宋繼強看來,智能零售是大有希望的應用場景,而要想搶占這個風口,目前零售行業中“整個的銷售,包括配送、供應鏈管理都已經成體系的,直接在前端增加入口非常容易獲得更大流量”的廠商占有先機,它們也一定是具備部署云計算能力的廠商,可以充分挖掘數據的價值。

胡國平認為,醫療影像、工廠都將因為與人工智能的結合而實現產業升級,“還有一個比較大的機會在教育行業,教育是典型的慢熱,結合大家的投資以及付費意愿,人工智能技術在這個領域發揮的價值會越來越大”。

正如各位專家所言,數據是未來科技創新的驅動力。作為一家以數據為中心的公司,英特爾攜手合作伙伴,全力推動應用突破與落地,大步邁向數據新時代。

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原文標題:英特爾發起行業對話:如何掘金數據,引爆創新變革?

文章出處:【微信號:Intelzhiin,微信公眾號:知IN】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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