樹莓派是創(chuàng)客們打造家庭安防系統(tǒng)的熱門之選，這得益于其具備運(yùn)用人工智能（AI）的能力。AI系統(tǒng)能識(shí)別潛在威脅，在此情境下，還能識(shí)別過往車輛的牌照信息。創(chuàng)客Yash Indane就開發(fā)了一款這樣的車牌識(shí)別器，他將其命名為“Platefetcher”。它不僅能檢測(cè)到車牌，還能獲取該車牌所登記車輛的詳細(xì)信息，并將這些信息展示在一個(gè)可通過移動(dòng)設(shè)備訪問的網(wǎng)頁上。

樹莓派負(fù)責(zé)處理這個(gè)項(xiàng)目的多個(gè)方面。它從攝像頭讀取輸入，通過圖像識(shí)別處理圖像，并運(yùn)行用于托管其檢索數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。

當(dāng)樹莓派檢測(cè)到車牌時(shí)，會(huì)借助OpenCV和其他一些工具解析車牌，獲取車牌的確切字符串。然后，該字符串會(huì)被發(fā)送到一個(gè)名為Reg Check的網(wǎng)站。這是一個(gè)開源應(yīng)用程序接口（API），允許用戶查詢多個(gè)歐洲國家的車牌信息。

重現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目所需的硬件并不多，不過你需要一臺(tái)性能足夠強(qiáng)大以滿足AI需求的Pi。Indane使用的是樹莓派4，不過使用樹莓派3（或者等樹莓派 5發(fā)布后使用它）應(yīng)該也能應(yīng)付。至于攝像頭，只要是與樹莓派兼容的模塊都可以——Indane使用的是USB攝像頭。

該項(xiàng)目依賴一些工具，包括Docker、OpenCV和AWS Textract。這些系統(tǒng)協(xié)同工作，為樹莓派抓取車牌數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)收集完畢后，Pi會(huì)使用Flask將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在網(wǎng)頁上。你可以在Github上深入了解這個(gè)項(xiàng)目的源代碼。