有人會(huì)用labVIEW做一個(gè)車(chē)牌識(shí)別程序嗎？
2012-06-15 05:15:12
教程車(chē)牌識(shí)別應(yīng)該能幫助到正在學(xué)習(xí)的你。
2021-04-26 19:57:57
車(chē)牌識(shí)別PDA是在智能手持終端的基礎(chǔ)上集成車(chē)牌號(hào)識(shí)別算法的移動(dòng)設(shè)備，采用目前用戶量最多的安卓方案，界面與智能手機(jī)相同，操作簡(jiǎn)單。同時(shí)具備車(chē)牌號(hào)掃描識(shí)別、無(wú)線通信、熱敏打印等功能，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于
2018-09-19 15:05:39
其中任意圖片文件就可以進(jìn)行測(cè)試。由于我的車(chē)牌圖片不多（都是網(wǎng)上找的），質(zhì)量不高，而且字符模版精度不夠，所以字符識(shí)別有一定的誤差，見(jiàn)笑了，不過(guò)車(chē)牌位置定位還是很準(zhǔn)的(要求安裝LabVIEW 2014和Vision 2014)。
2015-06-30 10:33:09
DSP平臺(tái)車(chē)牌識(shí)別授權(quán)流程 確認(rèn)客戶使用的硬件平臺(tái)，包括芯片型號(hào)和外部RAM大??； 是否已經(jīng)焊接了加密芯片,如無(wú)加密芯片，是否可讀取CPU ID或者提供FLASH ID等唯一的物理序列號(hào)； 智能
2018-06-13 10:12:00
有沒(méi)有l(wèi)abview做車(chē)牌識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)或資料 求指導(dǎo)謝謝
2012-11-21 10:27:00
系統(tǒng)②將EasyPR移植到鴻蒙系統(tǒng)上，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。預(yù)計(jì)成果使用博客和社區(qū)資源分享項(xiàng)目的開(kāi)展，實(shí)施，結(jié)果過(guò)程，展示項(xiàng)目結(jié)果
2020-11-18 18:15:23
項(xiàng)目名稱(chēng)：圖像識(shí)別在車(chē)牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，提高車(chē)牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車(chē)主車(chē)輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
車(chē)牌的圖像進(jìn)行分析，最終截取出只包含車(chē)牌的一個(gè)圖塊的過(guò)程。這個(gè)步驟的主要目的是降低在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的計(jì)算量，如果直接對(duì)原始的圖像進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，會(huì)非常的慢，因此需要檢測(cè)的過(guò)程。
車(chē)牌識(shí)別是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)
2023-09-26 16:28:10
）添加USB接口camera模塊；3）通過(guò)opencv實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別功能；4）外接IIC接口PWM擴(kuò)展器；5）外接LED燈，表示車(chē)牌識(shí)別后的不同狀態(tài)；6）通過(guò)IIC接口點(diǎn)亮OLED，顯示識(shí)別結(jié)果；7）嘗試通過(guò)PWM方式控制led亮度；
2016-12-29 17:05:00
有機(jī)會(huì)玩TMS320F項(xiàng)目描述：用TMS320C6748搭載攝像頭實(shí)現(xiàn)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，基于模糊控制，圖像分割、模式識(shí)別等理論，通過(guò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析掃描，自動(dòng)補(bǔ)全不全或污損的車(chē)牌號(hào)碼，并對(duì)車(chē)輛進(jìn)出進(jìn)行記錄，數(shù)據(jù)備份到上位機(jī)，適于停車(chē)場(chǎng)，
2015-09-09 16:59:47
圖片進(jìn)行處理，確定車(chē)牌在圖片中的位置并將車(chē)牌進(jìn)行剪裁、提取，通過(guò)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)字符的特征點(diǎn)，識(shí)別車(chē)牌上的漢字與字符，并將識(shí)別結(jié)果通過(guò)以太網(wǎng)上傳到上位機(jī)。目錄一、廣場(chǎng)調(diào)研二、算法實(shí)現(xiàn)-定位三、算法實(shí)現(xiàn)-識(shí)別四
2016-05-01 16:41:22
項(xiàng)目名稱(chēng)：AIoT領(lǐng)域車(chē)牌識(shí)別Demo試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由目前在調(diào)研的車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目主要是字母和數(shù)字識(shí)別，要用到AI加速器，比如在edge計(jì)算場(chǎng)景加速深度學(xué)習(xí)庫(kù)TensorFlow，pytorch等等
2019-09-23 15:40:22
項(xiàng)目名稱(chēng)：AIoT領(lǐng)域車(chē)牌識(shí)別Demo試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由目前在調(diào)研的車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目主要是字母和數(shù)字識(shí)別，要用到AI加速器，比如在edge計(jì)算場(chǎng)景加速深度學(xué)習(xí)庫(kù)TensorFlow，pytorch等等
2021-12-28 10:33:22
少之又少。今天給大家分享的車(chē)牌識(shí)別案例，其實(shí)在我們生活中已經(jīng)很常見(jiàn)了。各大停車(chē)場(chǎng)早就配備了這種車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的設(shè)備。車(chē)牌識(shí)別，其中基本上已經(jīng)包含了圖像處理中基本的常用算法。像邊緣檢測(cè)，腐蝕膨脹等。所以
2017-05-25 21:07:04
字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心部分，本文構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別。通過(guò)反復(fù)修正各個(gè)參數(shù)使該識(shí)別算法快速準(zhǔn)確，并且具有良好的穩(wěn)定性，能滿足車(chē)牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。1 車(chē)牌定位1.1 圖像預(yù)處理(1)尺寸
2011-07-14 09:05:28
介紹本車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開(kāi)源項(xiàng)目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開(kāi)源的中文車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，基于 OpenCV 開(kāi)源庫(kù)開(kāi)發(fā)。本項(xiàng)
2022-07-06 11:20:12
作者：張榮OpenHarmony 知識(shí)體系工作組介紹本車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開(kāi)源項(xiàng)目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開(kāi)源的中文車(chē)牌
2022-06-28 10:15:38
車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 重要的問(wèn)題問(wèn)4遍
2019-11-04 22:17:38
應(yīng)用C語(yǔ)言編程，系統(tǒng)能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，并能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行預(yù)處理，灰度化，圖像二值化，字符分割，字符識(shí)別等一系列的應(yīng)用，跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
。識(shí)別過(guò)程分別為：圖像采集，二值化，識(shí)別車(chē)牌區(qū)域，字符分割，字符匹配。識(shí)別過(guò)程分析1.圖像采集：???通過(guò)OV7670攝像頭進(jìn)行圖像采集，采集的圖像大小為320*240像素，像素格式為RGB565
2021-02-24 22:03:47
現(xiàn)在有一個(gè)基于STM32芯片可以飛行的四軸飛行器，我們想做成有這么一些功能：1、讓四軸飛行器感應(yīng)到人體，然后用GPS定位，返回?cái)?shù)據(jù)，然后自主飛行，跟蹤那個(gè)人，2、如果可以，加上車(chē)牌識(shí)別，人臉識(shí)別。難度有多大啊？？可以實(shí)現(xiàn)嗎？
2014-04-01 09:06:33
智能交通系統(tǒng)（ITS）是交通管理體系發(fā)展的必然趨勢(shì)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，已被廣泛應(yīng)用于公路收費(fèi)、車(chē)輛停車(chē)管理、交通執(zhí)法等場(chǎng)合。傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要有兩種，一種
2020-12-29 07:45:46
最近在做畢業(yè)設(shè)計(jì)，要求用FPGA，原本打算做車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，但是太難了，大家有沒(méi)有好的想法。。
2015-11-25 23:23:46
`傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)主要通過(guò)分發(fā)IC卡對(duì)車(chē)輛進(jìn)行管理，而這種管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要。針對(duì)目前快節(jié)奏、高效率的工作模式，設(shè)計(jì)了停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)解決方案，利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)取代傳統(tǒng)的IC卡技術(shù)。此
2016-06-13 11:02:00
`[ 本帖最后由 乂乂統(tǒng)天下 于 2020-3-29 14:00 編輯 ]
新手學(xué)習(xí)，多多關(guān)照，互相交流，共同進(jìn)步^-^【實(shí)現(xiàn)功能】通過(guò)MATLAB編程實(shí)現(xiàn)夜間車(chē)牌位置識(shí)別、提取車(chē)牌圖像【處理效果
2020-03-28 12:40:18
求助各位大神，最近實(shí)驗(yàn)室有個(gè)項(xiàng)目要做
車(chē)牌識(shí)別，并且用zigbee組網(wǎng)，我查了下嵌入式的
車(chē)牌識(shí)別都是用linux系統(tǒng)，想問(wèn)如果用ucos系統(tǒng)做
車(chē)牌識(shí)別能夠處理嗎？我自己找資料沒(méi)找著用ucos做的，但linux太麻煩了，所以求助下?。?/div>
2014-03-17 21:53:14
安卓車(chē)牌識(shí)別 ios車(chē)牌識(shí)別 移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別 手機(jī)端車(chē)牌識(shí)別 車(chē)牌識(shí)別sdk 前端車(chē)牌識(shí)別SDK算法同行業(yè)中，別人標(biāo)配有的產(chǎn)品我有，別人沒(méi)有的產(chǎn)品我們也有，如此才能增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。車(chē)牌識(shí)別sdk這個(gè)用于
2018-05-17 22:55:40
移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與PC端車(chē)牌識(shí)別有什么區(qū)別解析
2019-04-30 11:20:59
行在Android、iOS系統(tǒng)等移動(dòng)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)了OCR技術(shù)領(lǐng)域的再一次飛躍 ☆安卓前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，車(chē)牌拍攝規(guī)范合理光照，拍攝時(shí)注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過(guò)大，以免造成
2018-06-11 13:08:03
手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開(kāi)發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15車(chē)牌識(shí)別SDK、車(chē)牌OCR、車(chē)牌識(shí)別
2019-01-02 16:59:47
車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別是目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別的一種重要形式。針對(duì)車(chē)牌識(shí)別的后期技術(shù),即牌照識(shí)別技術(shù)做了研究并提出了一種新的車(chē)牌識(shí)別方法，該網(wǎng)絡(luò)由BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模塊和模糊控制
2009-07-08 15:38:10
16 本文針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在車(chē)牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來(lái)更全面地利用車(chē)牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的
2010-02-21 10:49:2419 汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素，包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。本文首先確定車(chē)輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置,從而定
2010-02-21 10:59:0951 車(chē)牌識(shí)別模塊是車(chē)牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國(guó)內(nèi)汽車(chē)牌照的特點(diǎn),對(duì)車(chē)牌識(shí)別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識(shí)別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)牌純字符區(qū)域
2010-02-24 14:30:4042 1 引言 車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題，存在巨大的市場(chǎng)需求。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)分車(chē)輛圖像的獲取、車(chē)牌的定位與字符分割、車(chē)牌字符識(shí)別3大部分。對(duì)于
2009-05-16 10:21:35
3625 
圖象處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用利用數(shù)字圖象處理技術(shù)研究開(kāi)發(fā)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從汽車(chē)圖象中確定車(chē)牌位置,提取車(chē)牌字符的微結(jié)構(gòu)特征,通
2009-12-08 15:21:53841 
車(chē)牌識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。我國(guó)交通管理部門(mén)對(duì)汽車(chē)牌照的樣式制定了嚴(yán)格的規(guī)范，這些規(guī)范將為車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
2011-12-05 15:05:1953 針對(duì)車(chē)牌漢字識(shí)別提出了一種基于二值圖形變動(dòng)分析的模糊模板匹配的車(chē)牌漢字識(shí)別方案。介紹了該方法的具體實(shí)現(xiàn)算法和實(shí)驗(yàn)流程及結(jié)果。
2011-12-23 15:33:5284 針對(duì)現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別算法中的車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)核心模塊存在的不足， 提出了一種基于邊緣兩側(cè)顏色檢測(cè)的車(chē)牌定位方法；通過(guò)采用動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整方法，很好的實(shí)現(xiàn)了字
2013-03-18 16:50:2723 MATLAB車(chē)牌識(shí)別技術(shù)外加源程序，試過(guò)可以實(shí)現(xiàn)該功能。
2016-05-13 15:51:2133 完整的車(chē)牌識(shí)別MATLAB源代碼，車(chē)牌定位，區(qū)域切割，字符切割，字符識(shí)別
2016-06-16 17:57:4655 基于matlab的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)_冀光強(qiáng)
2017-03-18 09:18:0511 基于支持向量機(jī)的車(chē)牌字符識(shí)別_劉連忠
2017-03-16 08:55:460 車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成
2017-10-09 17:03:2318 處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收
2017-11-13 17:03:064773 
處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收
2017-11-13 17:20:1238637 
處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收
2017-11-13 17:46:101169 
提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數(shù)量及位置作為識(shí)別特征生成判定樹(shù)，再利用判定樹(shù)對(duì)汽車(chē)牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。 汽車(chē)牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別
2017-11-14 17:53:174 對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，車(chē)輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車(chē)輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置
2017-11-20 11:34:1715 智能電子車(chē)牌是基于RFID技術(shù)，而RFID技術(shù)作為一種新興的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)相比，基于RFID技術(shù)的車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確性高，不易受環(huán)境的影響，無(wú)盲區(qū)，可以準(zhǔn)確、全面地獲取車(chē)輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。
2017-11-28 15:05:447512 
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)LPR（License Plate Recognition）包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三大部分。其中，字符識(shí)別的準(zhǔn)確及高效成為整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。 車(chē)牌字符識(shí)別是模式識(shí)別
2017-11-30 11:31:511 車(chē)牌識(shí)別在日常生活已經(jīng)普遍得到運(yùn)用，為有效遏制城市內(nèi)車(chē)輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。下面小編給大家介紹一下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法。
2018-01-02 14:17:4339004 車(chē)牌識(shí)別目前在我們生活中已經(jīng)隨車(chē)可見(jiàn)，本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別的原理流程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，其次對(duì)如何破解小區(qū)車(chē)牌識(shí)別列出了三大方法，希望能幫到你。
2018-01-02 14:47:43378023 
本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)原理、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的意義、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)和國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及車(chē)牌識(shí)別發(fā)展應(yīng)用前景廣闊。
2018-01-02 15:12:0516128 
目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在我們的生活中隨處可見(jiàn)，隨著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)的興起，更多的品牌或企業(yè)都在紛紛競(jìng)爭(zhēng)，本文就針對(duì)及車(chē)牌識(shí)別品牌全國(guó)排名前十進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
2018-01-02 15:37:4546901 
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息
2018-01-02 17:12:1142815 本文介紹了新能源車(chē)牌的變化、新能源汽車(chē)車(chē)牌為何出現(xiàn)識(shí)別漏洞、新能源車(chē)車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的原因是什么以及如何解決新能源車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的方法。
2018-01-05 16:06:5740760 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（Vehicle License Plate RecogniTIon，VLPR） 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)
2018-04-25 20:08:0015876 目前很多地方都會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別前端識(shí)別算法，停車(chē)場(chǎng)出入口、路邊停車(chē)、汽車(chē)保養(yǎng)維修、尤其是移動(dòng)警務(wù)等，無(wú)論是手機(jī)的，還是PDA的，甚至的IOS的蘋(píng)果手機(jī)都能用，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別這個(gè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速對(duì)車(chē)輛
2018-06-04 10:16:46237 本文對(duì)傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號(hào)處理器（dsp）為核心的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)，介紹了一種新的基于fpga車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過(guò)攝像頭采集汽車(chē)車(chē)牌圖像，經(jīng)過(guò)fpga核心處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理，識(shí)別出車(chē)牌號(hào)，并通過(guò) lcd 顯示。經(jīng)過(guò)調(diào)試運(yùn)行，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌識(shí)別的功能，可運(yùn)用于工程實(shí)踐。
2018-09-06 14:25:5233 充電樁車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，車(chē)牌識(shí)別相機(jī)采用吊裝的方式安裝到每個(gè)充電樁車(chē)位上，精準(zhǔn)的識(shí)別停在該車(chē)位上的車(chē)牌號(hào)碼。
2018-09-21 10:25:282398 可以滿足移動(dòng)作業(yè)需求的手持PDA被廣泛應(yīng)用且備受好評(píng)?；谑殖諴DA平臺(tái)可以輕松實(shí)現(xiàn)信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?，移?dòng)車(chē)牌識(shí)別PDA即是在手持PDA上嵌入端車(chē)牌識(shí)別算法，通過(guò)視覺(jué)、圖像處理
2018-09-26 15:48:19725 或Pad的攝像頭對(duì)準(zhǔn)車(chē)牌，采用視頻預(yù)覽模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集車(chē)牌信息，操作方法簡(jiǎn)單，就像拿微信掃二維碼一樣。二、帶來(lái)的好處多：移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)能夠更快捷的記錄下相應(yīng)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，快速的收集車(chē)輛信息
2019-01-02 17:30:131157 每一家每一戶，所以安全也還是存在一定的隱患。平安小區(qū)就是兩一別搭建起來(lái)實(shí)現(xiàn)車(chē)人合一（人臉識(shí)別+車(chē)牌識(shí)別）隨著社會(huì)快速發(fā)展，許多家庭生活水平直線上升，居住環(huán)境變化較大，從開(kāi)始單一的居住場(chǎng)所逐漸向娛樂(lè)、辦公
2019-01-04 12:03:364383 車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
2020-01-29 17:41:0016044 車(chē)牌的檢測(cè)和識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比如交通違章車(chē)牌追蹤，小區(qū)或地下車(chē)庫(kù)門(mén)禁。在對(duì)車(chē)牌識(shí)別和檢測(cè)的過(guò)程中，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌往往是規(guī)整的矩形，長(zhǎng)寬比相對(duì)固定，色調(diào)紋理相對(duì)固定，常用的方法有：基于形狀、基于色調(diào)
2020-02-03 15:21:213590 、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，對(duì)違章車(chē)輛車(chē)牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別出現(xiàn)了。 那么如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的呢，下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)： 首先對(duì)現(xiàn)存的車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一
2020-06-17 17:03:503807 以汽車(chē)牌照的識(shí)別為例，具體研究了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過(guò)程分為預(yù)處理，邊緣提取，車(chē)牌定位，字符分割和字符識(shí)別五大模塊，用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車(chē)牌照識(shí)別過(guò)程的最好的方法.
2020-08-26 17:13:0515 以汽車(chē)牌照的識(shí)別為例，具體研究了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過(guò)程分為預(yù)處理、邊緣提取、車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別五大模塊，用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車(chē)牌照識(shí)別過(guò)程的最好的方法.
2020-08-28 09:38:4932 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是使用Python實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的程序免費(fèi)下載。
2020-09-11 16:12:0035 停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的帶有算法的攝像機(jī)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的觸發(fā)方式
2020-09-26 10:13:4212915 本文主要研究基于 STM32 單片機(jī)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，以 STM32F103RBT 單片機(jī)為主控芯片，控制攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將結(jié)果顯示在顯示屏上。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別 5 個(gè)基本步驟。
2020-10-16 08:00:0054 隨著行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)各式各樣的需求，市場(chǎng)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)）的需求越來(lái)越廣泛，主要分為：軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。通過(guò)車(chē)牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對(duì)比，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開(kāi)閘、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)驗(yàn)證用戶車(chē)輛身份、自動(dòng)區(qū)分內(nèi)外部車(chē)輛、自動(dòng)計(jì)算車(chē)位數(shù)、自動(dòng)報(bào)警等諸多智能化功能。
2020-10-20 10:11:301953 基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明。
2021-04-16 09:30:4216 基于LABVIEW的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)資料
2022-01-11 18:16:2363 ? 張榮 OpenHarmony 知識(shí)體系工作組 介紹 本車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開(kāi)源項(xiàng)目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開(kāi)源的中文車(chē)牌
2022-06-30 11:16:394527 一個(gè)優(yōu)秀的車(chē)牌識(shí)別是必要的，能夠大大提高工作效率。如果人工記錄車(chē)牌，一個(gè)車(chē)牌的記錄、上傳時(shí)間要十秒左右，而車(chē)牌識(shí)別通過(guò)移動(dòng)端攝像頭拍攝并識(shí)別車(chē)牌信息，完成錄入的時(shí)間只需2~3秒。如此方便快捷的車(chē)牌識(shí)別，未來(lái)必
2023-02-02 21:38:12485 
基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別，其中，車(chē)輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車(chē)牌與識(shí)別車(chē)牌號(hào)。
2023-02-19 10:37:23394 基于迪文T5L1芯片的車(chē)牌識(shí)別功能，是通過(guò)T5L1接收并處理OV2640攝像頭拍攝的車(chē)牌號(hào)圖片、抓取車(chē)牌字符信息來(lái)實(shí)現(xiàn)的。圖片處理過(guò)程借助了DGUS平臺(tái)的基本顯示功能，可在一定程度上減少二次開(kāi)發(fā)工作
2022-05-19 10:02:50660 
摘要：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中的使用越發(fā)廣泛，占據(jù)重要地位。車(chē)牌識(shí)別一共分為圖像處理和字符識(shí)別兩部分。本文首先使用OpenCV技術(shù)定位車(chē)牌、分割車(chē)牌，接著應(yīng)用Tensorflow識(shí)別車(chē)牌字符。每個(gè)
2023-07-20 14:57:390 
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