物理 AI 模型使機器人能夠自主感知、解釋、推理現(xiàn)實世界并與之交互。加速計算和仿真是開發(fā)新一代機器人的關(guān)鍵。

物理學在機器人仿真中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為在真實環(huán)境中準確虛擬呈現(xiàn)機器人行為和交互奠定了基礎(chǔ)。借助這些仿真器，研究人員和工程師可以安全、加速且經(jīng)濟高效地訓練、開發(fā)、測試和驗證機器人控制算法和原型設(shè)計。

機器人仿真建立在基本的物理定律之上，包括質(zhì)量和動量守恒、剛體和軟體動力學、接觸和摩擦以及執(zhí)行器建模。這些原則用于預(yù)測機器人在各種場景和環(huán)境中的行為方式，例如在使用 GPU、DPU 或其他硬件加速器時的響應(yīng)。

然而，仿真往往無法完全匹配現(xiàn)實，這一問題被稱為“仿真與現(xiàn)實(sim-to-real)的差距”。機器人開發(fā)者需要一個統(tǒng)一、可擴展且可定制的解決方案，既能模擬現(xiàn)實世界的物理特性，又能處理復(fù)雜行為(包括與自定義求解器的交互)，并支持高可靠性等功能。

關(guān)于 Newton

Newton 是由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 共同開發(fā)的一款開源、可擴展的物理引擎，旨在推動機器人學習和開發(fā)。

Newton 基于 NVIDIA Warp 構(gòu)建，使機器人能夠以更高的精度學習處理復(fù)雜任務(wù)。Newton 與 MuJoCo Playground 或 NVIDIA Isaac Lab(用于機器人學習的開源統(tǒng)一框架)等學習框架兼容。

Newton 的關(guān)鍵特點包括：

開源

Newton 是開源的，為整個機器人社區(qū)提供了強大的支持。這使得機器人專家能夠自由地使用和分發(fā)該框架，并為其發(fā)展貢獻前沿研究成果。

NVIDIA 加速

Newton 基于NVIDIA Warp 構(gòu)建，這是一個 NVIDIA CUDA-X 加速庫，使開發(fā)者能夠輕松編寫 GPU 加速、基于內(nèi)核的程序，用于仿真 AI、機器人和機器學習 (ML)。利用 NVIDIA GPU 的并行處理能力，提供了一個高性能、靈活的框架，用于構(gòu)建和運行基于物理的仿真。

由 MuJoCo-Warp 提供支持

這一計劃的一個關(guān)鍵方面是與 MuJoCo(Multi-Joint dynamics with Contact)的兼容性。MuJoCo 是一個廣泛用于機器人研究和開發(fā)的開源物理引擎，特別是在涉及復(fù)雜動力學和接觸豐富的環(huán)境中。開發(fā)人員可以利用現(xiàn)有的模型和代碼，節(jié)省時間和資源，以適應(yīng)不同的物理引擎。

Google DeepMind 首次推出了由 Warp 加速的開源機器人仿真器 MuJoCo-Warp。它使開發(fā)人員能夠?qū)崿F(xiàn)顯著的性能提升，人形機器人仿真的實現(xiàn) 70 倍以上的提速，手動操作任務(wù)實現(xiàn) 100 倍的提速。Mujoco-Warp 將作為 Newton 中的關(guān)鍵物理引擎，并通過 MuJoCo-Warp 提供。

可微物理

通過仿真?zhèn)鞑ヌ荻鹊哪芰Γ瑸闄C器人仿真和學習開辟了新的可能性。可微仿真器可以生成前向模式的結(jié)果，并計算仿真結(jié)果的反向模式梯度，用于反向傳播以優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)。

可擴展

隨著現(xiàn)代機器人技術(shù)范圍的擴大，仿真場景也隨之增加。Newton 具有高度可擴展性，能夠?qū)崿F(xiàn)豐富的多物理場仿真，使機器人通過自定義求解器、積分器和數(shù)值方法與食品、布料以及其他可變形物體進行互動。

Newton 還支持將不同類型的求解器相結(jié)合，例如，Material Point Method (MPM)求解器與沙子與剛體動力學相結(jié)合。

基于 OpenUSD 構(gòu)建

Newton 使用 OpenUSD 框架。OpenUSD 靈活的數(shù)據(jù)模型和合成引擎聚合了用于描述機器人及其周圍環(huán)境所需的數(shù)據(jù)，而自定義求解器和其他運行時可以針對特定的機器人能力和環(huán)境進行優(yōu)化。

Disney Research 將率先使用 Newton 推動其機器人角色平臺發(fā)展，為下一代娛樂機器人提供支持。比如 GTC 主題演講中和黃仁勛一起登臺、以星球大戰(zhàn)為靈感設(shè)計的富有表現(xiàn)力的 BDX 機器人，就是該平臺的成果。

Walt Disney 想象工程研發(fā)部門高級副總裁 Kyle Laughlin 表示：“BDX 機器人只是一個開始。我們致力于以前所未有的方式，為更多角色賦予生命，而與 Disney Research、NVIDIA 和 Google DeepMind 的合作是實現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵。”

“此次合作將使我們能夠創(chuàng)造出比以往更具表現(xiàn)力、更具吸引力的新一代機器人角色，并以迪士尼獨有的方式與我們的游客建立聯(lián)系。”

除了 Newton 之外，Disney Research、Google DeepMind、Intrinsic 和 NVIDIA 正在合作定義用于機器人的 OpenUSD 資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。這種新的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管線使用 OpenUSD 內(nèi)的最佳實踐來統(tǒng)一機器人工作流，并為所有數(shù)據(jù)源提供通用語言。

敬請關(guān)注

Newton 將為推動下一代人形機器人的發(fā)展鋪平道路。這項工作的開發(fā)工作正在進行中，并計劃在今年晚些時候推出第一個版本。

了解 Newton 背后技術(shù)的更多信息：

NVIDIA Warp 是一個用于在 Python 中構(gòu)建和加速數(shù)據(jù)生成以及空間計算的開發(fā)框架。

NVIDIA Isaac Lab 基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā)，是一個用于機器人學習的開源統(tǒng)一框架，旨在幫助訓練機器人策略。