騰訊在人工智能（AI）方面的三大戰略方向逐步浮出臺面，騰訊副總裁姚星日前在“騰訊AI Lab第二屆學術論壇”上，介紹了騰訊在人工智能（AI）方面的三大戰略方向：一是打造通用AI之路；二是成立機器人實驗室，籌劃AI+機器人雙基礎部門；三是聚焦“AI+醫療”，讓科技連接人文。

AI賦能醫療 開發新應用場景

“您好，我是導醫機器人，請問需要什么幫助嗎？”除了導醫機器人，快速閱片診斷癌癥、臨床輔助做手術……人工智能（AI）變革正在滲透到醫療領域，智慧醫療開始改變大眾的就醫模式。

姚星表示，AI+醫療是人工智能可見的重要落地場景。騰訊AI Lab于2016年成立，專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。2017年，騰訊AI Lab發布了首款智慧醫療產品“騰訊覓影”，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%。

近期，寧波大學醫學院附屬醫院即與騰訊宣布“互聯網+智慧醫療”合作，利用“騰訊覓影”的圖像識別和深度學習等技術。目前，從最初的食道癌早期篩查已經拓展到肺結節、糖尿病等多病種篩查，并在全國多省市的100多家三甲醫院落地。

此外，智慧醫療發展也與物聯網技術的應用密切相關，物聯網將醫院、醫生和患者有效連接，實現醫療信息的采集、傳輸和處理。利用RFID技術通過無線電頻率的電磁場識別特定目標并讀寫數據，無需建立機械接觸也不需要電池，如倉庫可以追蹤藥品的位置，實現醫療監護工作無線化。

除了騰訊打造的互聯網醫療生態已落地場景，阿里巴巴也創立了阿里健康和“醫療云”服務，諸多企業通過并購整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。

醫療數字化仍存“短板”騰訊馬化騰提案智慧醫療

騰訊CEO馬化騰日前即在兩會提出建言報告他在《關于以數字技術驅動健康醫療事業平衡充分發展的建議》中指出，利用數字技術助力醫療資源平衡配置，建立數據共享機制。

馬化騰的建議提到，實現數字技術在健康醫療事業中應用目前還存在諸多挑戰。政府部門之間，醫療機構之間，醫療機構和服務企業之間都存在不同程度的數據壁壘，導致患者就醫行為難以充分數字化，醫療數據的價值也尚未有效挖掘，實現精準醫療、個性化醫療、全方位全周期健康服務的數字化基礎較為薄弱。

針對以數字技術驅動健康醫療事業發展，馬化騰提出三點建議：

首先，加快數字技術應用，促進醫療資源和能力平衡發展。一方面，醫療欠發達地區和基層機構可以率先推廣人工智能輔診等技術，如騰訊結合醫療影像與人工智能技術的“騰訊覓影”平臺，目前已成為醫療機構的癌癥輔助篩查工具；通過AR、VR、直播等方式，基層醫生能與專家遠程會診和交流，這些都將有效改善醫療資源不足的現狀，推動優質醫療資源精準下沉。另一方面，患者就醫全流程在線服務、基于區塊鏈等技術的電子病歷和處方安全流轉、院務管理上云和周邊服務智能化等，也將極大提升醫院的服務和管理能力。

其次，利用數字技術加速推廣全方位全周期健康服務。建議以云計算、大數據等數字技術為載體和手段，建立跨部門、跨領域健康醫療機構間的數據共享機制，實現健康醫療大數據的規范采集、集成共享和合規應用，提升管理和服務的精準度，助力國家建設全方位、全周期人口健康信息平臺。

再者，完善數字技術應用的制度環境和協同創新機制。建議立法明確管理機構、醫療機構、市場主體、患者個人等各方主體對醫療數據的權屬關系。建立由政府牽頭、多方參與的健康醫療領域開放創新平臺，加強成熟技術和頂級專家經驗共享，破解數字技術與醫療行業融合的共性難題，降低數字技術大規模推廣應用的技術門檻。

盡管未來朝向智能醫療轉型升級還有長路有走。但據統計，市場發展潛力相當龐大，2017年中國互聯網醫療市場整體規模達到457.9億元，預計到2022年有望突破1000億元。截至2017年11月底，全國醫療衛生機構總數達99.3萬家，其中醫院3.0萬家。近2年來，約2800家醫療機構提供了移動支付結算等服務，4100余家醫院為患者提供信息查詢和推送服務，有效減少了患者的全程候診平均時間。