在2017年里，不僅NVIDA和Google在云端比拼算力競賽；在AI終端側（AI Edge），高通、聯(lián)發(fā)科等芯片巨頭也紛紛布局。隨著我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，AI芯片在創(chuàng)新領域更是百花齊放，構建群“芯”逐鹿時代。

9日，GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會上NVIDA、聯(lián)發(fā)科、高通、深鑒科技等AI芯片代表分享最前沿的思考與判斷。

高通：專注終端側人工智能 智能手機推動AI演進

在預想中的世界，移動設備、汽車和萬物都變得更加智能，簡化并豐富日常生活。高通技術副總裁李維興說，智能手機在接下5年里，累計出貨量將達到86億支，移動平臺將會成為未來30年里非常重要的革新工具。這其中主要有三個因素：1、通過規(guī)模經(jīng)濟降低成本，設備能夠?qū)⑿录夹g性能體現(xiàn)出來；2、迭代周期非常短，利于引進新的技術；3、手機上的芯片講究高度集成，并且要擁有低功耗的優(yōu)點。

終端側做AI也需要云端，這是一個互補。在軟件方面，2017年12月，高通與百度宣布合作，雙方將攜手在驍龍移動平臺上，面向全球智能手機和物聯(lián)網(wǎng)終端推出一套完整的智能語音助手解決方案。

而硬件方面，高通以“面向AI和沉浸體驗的全新架構”為定位發(fā)布第三代AI處理器——驍龍845，李維興透露，驍龍系列將會支持AI引擎，將硬件、軟件、框架與人工智能的生態(tài)結為一體，讓AI技術真正給消費者帶來改變。

聯(lián)發(fā)科：Edge AI加速 布局智慧家庭

不止高通，聯(lián)發(fā)科也加快AI在終端側的布局。聯(lián)發(fā)科智能設備總經(jīng)理游人杰認為，AI技術需要落地到生活產(chǎn)品，逐步影響生活體驗，飛到平凡百姓家。聯(lián)發(fā)科于1月份推出NeuroPilot AI平臺，將終端人工智能（Edge AI）帶入智能手機、智慧家庭和汽車領域等。并與騰訊成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，基于Edge AI平臺，在游戲和互動娛樂場景，加速AI在手機終端的發(fā)展。

在家庭場景中，游人杰認為AI飛到平凡百姓家中最直接的應用是聲音和影像。聲音方面，比如智能音箱，已經(jīng)扮演成一個智能家居的語音入口，成為一個控制中心；影像方面，比如影像放大處理技術，將2K電視透過AI發(fā)揮更高清晰的畫面；通過人體辨識來判斷老人跌倒、情緒檢測來預防憂郁癥的發(fā)生。

深鑒科技：AI創(chuàng)業(yè)公司需建立長期護城河

除了全球巨頭，本次峰會上國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌講述了如何建構產(chǎn)品護城河，增加其AI產(chǎn)品的不可替代性。

成立兩年的深鑒科技是一家專注于安防和數(shù)據(jù)中心行業(yè)的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，在2017年10月完成由螞蟻金服領投的4000萬美元A+輪融資，并于同期發(fā)布了自主研發(fā)AI芯片——“聽濤”、“觀海”。姚頌認為，他認為所有產(chǎn)品從客戶角度都可以分為四個層次：能用、好用、愛用、離不開使用。

要真正達到客戶離不開AI芯片，姚頌坦言，這就需要打造“護城河”: 1、高效靈活的架構是AI芯片基礎，打造有競爭力芯片；2、了解用戶的真正需求，盡可能往應用層走；3、需要結合垂直行業(yè)的具體應用去定制芯片，使用系統(tǒng)化解決方案；4、構建軟件的生態(tài)環(huán)境。

隨著AI芯片市場上的入局玩家也越來越多，各家最終的成功與否都要取決于技術路徑的選擇和產(chǎn)品落地速度，這其中，考慮到商業(yè)場景成功落地能為企業(yè)帶來價值，是所有AI芯片公司需要思考的問題。