女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

邊緣計算“下一程”:AI規模化應用如何攻堅?

looger123 ? 來源:looger123 ? 作者:looger123 ? 2024-12-02 17:28 ? 次閱讀

數字化浪潮的洶涌推進,催生了前所未有的數據洪流,加速了計算從云到端的發展。在近日舉辦的英特爾新質生產力技術生態大會上,英特爾市場營銷集團副總裁、中國區OEM&ODM銷售事業部總經理郭威指出,如今云和端的界限正在變得越來越模糊,兩者朝著彼此融合的方向發展。這一趨勢的背后,是數據量的爆炸性增長,以及對數據在不同地點處理的考量,而這也構成了推動邊緣計算興起的關鍵因素。

wKgZPGdNfbGAOJu0AAQBBZARAPA085.jpg

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區OEM&ODM銷售事業部總經理郭威

越來越多的企業應用開始在邊緣運行。根據Gartner的預測,到2027年,50%的關鍵企業應用將在邊緣運行。研究機構GrandView Research則預計,全球邊緣計算市場規模將在2024年至2030年間以高達36.9%的復合年增長率(CAGR)持續擴張。企業正在邊緣計算上持續投入,預計從2024到2028年,全球邊緣計算支出將以雙位數的復合年增長率(CAGR)穩健增長。

AI在邊緣也展現出強勁的發展勢頭。盡管目前,AI應用主要集中在云端,但考慮到成本、時效性和安全性等因素,AI向邊緣下沉已成為趨勢。Gartner預測,到2026年,50%的全球邊緣部署將包含AI。今年以來,生成式AI在各行業的應用不斷落地,企業積極利用大模型技術解決商業挑戰,并推動了一系列創新成果,大模型商用正進入規模化發展的關鍵階段。

邊緣AI“痛點”大起底:成本、技術與規模化挑戰

盡管邊緣AI在數據處理和實時響應方面展現出顯著優勢,但在其部署過程中仍面臨一系列挑戰。

首先,將資源從云端轉移到邊緣通常需要額外的成本投入,包括硬件采購、部署、維護以及能源消耗等。企業需要在價值、質量和成本之間做出權衡,算一筆“經濟賬”。

其次,技術層面的復雜性是阻礙AI應用的一大難題。“模型幻覺”問題是其中之一,即在邊緣環境下,AI模型可能會因數據質量、模型訓練不足或硬件限制等原因產生不準確的輸出。

此外,邊緣應用場景的多樣性與碎片化也為邊緣AI部署帶來了挑戰。場景、設備及工作負載的多樣性,意味著每個場景都有其獨特的需求和限制。如何設計出既靈活又可擴展的標準化方案,以適應不同場景的需求,成為實現邊緣AI規模化應用的關鍵。

三大策略突破瓶頸,助力邊緣AI規模化發展

策略一:多樣化硬件產品,破解邊緣場景碎片化難題。

wKgZO2dNfbKALdkUAARioGwLxHc217.jpg

在邊緣計算場景中,面對不同的應用負載和場景需求,通用處理器和通用算力芯片是滿足這些多樣化場景的最佳方案,這也是英特爾的優勢所在。

為實現這一目標,英特爾不斷在CPU中集成更多先進功能,通過CPU、GPU和NPU的協同工作,滿足各種場景下的復雜需求。

英特爾專為邊緣設計的多樣硬件產品組合,如英特爾酷睿處理器,為日常的工作負載提供了卓越的性能;英特爾酷睿Ultra處理器則集成了NPU(神經網絡處理單元),為多種應用場景提供了更強大的算力支持。此外,英特爾凌動處理器、英特爾銳炫GPU For the Edge、英特爾至強6 處理器,以及專為加速深度學習訓練和推理而設計的英特爾Gaudi處理器等,為客戶提供了豐富的選擇,使客戶以較低成本滿足多樣化負載和碎片化應用成為可能。

策略二:開源開放平臺,加速易用、可負擔的AI部署。

wKgZPGdNfbKAcXEcAAkYhX-Rg9Y290.jpg

在軟件工具層面,英特爾提供了一系列工具集,如OpenVINO和oneAPI,這些工具集為開發者在英特爾平臺上優化和部署AI應用提供了強有力的支持。

在AI模型和框架方面,英特爾提供TensorFlow、HuggingFace、PyTorch和DeepSpeed等主流AI模型和框架,確保開發者能夠利用最前沿的工具來構建和訓練AI模型。

企業AI開放平臺(OPEA)是英特爾攜手行業領軍企業共同打造的開放性AI開發與部署平臺。該平臺幫助行業客戶更便捷地基于英特爾的產品,構建完整的企業級AI應用。

策略三:以場景驅動創新,攜手生態破局未來市場。

wKgZO2dNfbKAb1NHAADwT66Xd2s040.jpg

英特爾攜手合作伙伴,深入挖掘行業場景的需求與痛點,在特定場景中探索創新路徑,共同預見并應對未來可能出現的新挑戰。

針對多元化的應用場景,英特爾與合作伙伴攜手打造了定制化的垂直行業AI解決方案,如英特爾工業邊緣控制、基于英特爾架構的AIPOS 方案等,滿足零售、工業、教育、醫療、能源和交通等不同領域的特定需求。

多元化的生態是英特爾持續深耕行業、推動創新的基石。英特爾也將持續構建和拓展合作伙伴生態系統,與服務提供商、設備制造商等生態伙伴緊密合作,共促技術聯創、共享開發權益、共拓市場項目,加速人工智能的開發和落地部署。

2024年是大模型應用的落地之年,AI應用仍在創新的浪潮下持續拓展邊界。在云、邊、端融合的趨勢下,英特爾憑借CPU、GPU與NPU的強強聯合筑牢算力底座,以開放平臺和生態推動技術創新與產業發展,讓更多行業企業能夠輕松擁抱AI技術,從而引領生成式AI及大模型應用走向規模化發展的新階段,推動業界邁向更加智能、高效與可持續的未來。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 英特爾
    +關注

    關注

    61

    文章

    10169

    瀏覽量

    173972
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    34294

    瀏覽量

    275476
  • 數字化
    +關注

    關注

    8

    文章

    9293

    瀏覽量

    63091
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    IBM如何加速企業AI規模化應用

    近日,由北京市人民政府主辦的第 27屆中國北京國際科技產業博覽會在北京國家會議中心隆重召開。IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰先生作為受邀嘉賓出席了會議,并圍繞“加速企業 AI 規模應用,釋放數智生產力”發表了精彩致辭。
    的頭像 發表于 05-16 14:45 ?276次閱讀

    Deepseek海思SD3403邊緣計算AI產品系統

    海思SD3403邊緣計算AI框架,提供了套開放式AI訓練產品工具包,解決客戶低成本AI系統,針
    發表于 04-28 11:05

    研華科技如何抓住邊緣計算AI融合的新機遇

    IDC報告指出,邊緣計算AI融合引領工業變革,預計中國現場級邊緣算力設備市場持續擴展。研華憑借全棧Edge AI解決方案,積極推動智能
    的頭像 發表于 02-26 13:31 ?555次閱讀

    DeepSeek賦能AI邊緣計算網關,開啟智能新時代!

    強強聯合在數字轉型浪潮的推動下,邊緣計算正成為構建智能社會的重要基石。作為邊緣計算的核心設備
    的頭像 發表于 02-21 16:17 ?573次閱讀
    DeepSeek賦能<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>網關,開啟智能新時代!

    AI賦能邊緣網關:開啟智能時代的新藍海

    在數字轉型的浪潮中,AI邊緣計算的結合正掀起場深刻的產業變革。邊緣網關作為連接物理世界與數
    發表于 02-15 11:41

    移遠通信邊緣計算模組成功運行DeepSeek模型,以領先的工程能力加速端側AI落地

    。 ? 目前,該模型正在多款智能終端上進行深入測試與優化。移遠通信將憑借其卓越的工程能力,加速端側AI技術在各行各業的規模化應用與普及。 ? ? DeepSeek : AI 模型創新
    發表于 02-13 11:32 ?200次閱讀
    移遠通信<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>模組成功運行DeepSeek模型,以領先的工程能力加速端側<b class='flag-5'>AI</b>落地

    邊緣計算AI體機常見應用場景有哪些?

    在數字轉型的浪潮中,邊緣計算AI體機以其強大的實時數據處理與分析能力,正逐步滲透到社會經濟的各個角落,成為推動智能
    的頭像 發表于 01-09 14:29 ?913次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b><b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>一</b>體機常見應用場景有哪些?

    三大策略突破瓶頸,英特爾助力邊緣AI規模化發展

    ,如今云和端的界限正在變得越來越模糊,兩者朝著彼此融合的方向發展。這趨勢的背后,是數據量的爆炸性增長,以及對數據在不同地點處理的考量,而這也構成了推動邊緣計算興起的關鍵因素。
    的頭像 發表于 12-05 09:11 ?724次閱讀

    存算一體化邊緣計算:重新定義智能計算的未來

    、人工智能(AI)等技術的發展,數據量的分布性、實時性需求增加,邊緣計算也逐漸從概念走向落地。本文將介紹存算一體化邊緣
    的頭像 發表于 11-12 01:05 ?706次閱讀
    存算<b class='flag-5'>一體化</b>與<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>:重新定義智能<b class='flag-5'>計算</b>的未來

    研華科技邊緣AI平臺榮獲2024年IoT邊緣計算卓越獎

    的 2024 年物聯網邊緣計算卓越獎。研華提供全棧式AI應用產品,以滿足從邊緣到云的工業 AI 應用的多樣
    的頭像 發表于 11-07 18:11 ?907次閱讀

    邊緣計算的未來發展趨勢

    邊緣計算的未來發展趨勢呈現出多元和高速增長的態勢,以下是對其未來發展趨勢的分析: 、技術融合與創新 與5G、AI技術的深度融合 隨著5G
    的頭像 發表于 10-24 14:21 ?1614次閱讀

    云天勵飛邊緣AI推動大模型規模化應用落地

    2024年毫無疑問是大模型應用落地元年,面對靈活多變的任務和復雜的場景環境,用邊緣AI打造低成本、高效能、強落地的大模型應用是關鍵。
    的頭像 發表于 09-18 14:59 ?626次閱讀

    IBM加速AI規模化應用,解鎖企業新質生產力

    今天,由北京市貿促會主辦、以“吸收外資,助力北京高水平對外開放”為主題的北京國際投資貿易洽談(京洽會)會在國家會議中心成功舉行。IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東應邀參會,并以“加速 AI 規模化應用,解鎖企業新質生產力”為題作主旨演講。
    的頭像 發表于 07-16 09:46 ?833次閱讀
    IBM加速<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>規模化</b>應用,解鎖企業新質生產力

    IBM陳旭東:攜手IBM加速 AI 規模化應用,解鎖企業新質生產力

    、總經理陳旭東應邀參會,并以"加速 AI 規模化應用,解鎖企業新質生產力"為題作主旨演講。 他認為,在企業規模化應用AI的路徑中,最關鍵的是如何把企業數據轉化為
    的頭像 發表于 07-15 16:13 ?489次閱讀
    IBM陳旭東:攜手IBM加速 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>規模化</b>應用,解鎖企業新質生產力

    邊緣AI需求爆發,邊緣計算網關亟待革新

    CAGR為17.4%,到2030年達到8004.3百萬美元。如果將范圍擴大到整個邊緣AI市場,根據英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti在分享中提到的數據,2030年全球
    的頭像 發表于 06-20 01:04 ?3118次閱讀