北京2024年7月15日/美通社/ -- 今天，由北京市貿(mào)促會主辦、以"吸收外資，助力北京高水平對外開放"為主題的北京國際投資貿(mào)易洽談（京洽會）會在國家會議中心成功舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應邀參會，并以"加速 AI 規(guī)模化應用，解鎖企業(yè)新質生產(chǎn)力"為題作主旨演講。

他認為，在企業(yè)規(guī)模化應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為AI源泉，即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時代已經(jīng)到來，IBM將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。以下是他的發(fā)言全文：

IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的"京洽會"，與新老朋友們分享IBM對AI的規(guī)模化應用、打造數(shù)據(jù)驅動的新質生產(chǎn)力等話題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來說，IBM是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始終引領著 IT 領域的重大技術和理念創(chuàng)新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個人電腦，以及1997年"深藍"超算戰(zhàn)勝國際象棋冠軍，這標志著人工智能（AI）開始走進大眾視野。

今天，IBM主要服務的是企業(yè)級客戶，為了具備服務這些客戶的能力，IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術，每年研發(fā)投入超過 70億美金；另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術空白。IBM已經(jīng)從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢、軟件引領的混合云和AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI技術正在幫助消費者提高個人生產(chǎn)力，而AI技術在企業(yè)端的應用雖然只露出了"冰山一角"，但更讓人期待。IBM CEO ArvindKrishna已經(jīng)在今年的IBM THINK大會上做出了預測，2024年是企業(yè)從試用AI（Experiment AI）邁向規(guī)模化應用AI（Scale AI）的關鍵一年。

IBM CEO Arvind Krishna

新的AI時代到來，規(guī)模化應用將成為"先發(fā)優(yōu)勢"

回顧人類技術發(fā)展的歷史，AI將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次重塑人類社會的技術變革。而且重塑的進程會越來越快，如果看這些技術推動全球GDP增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右；AI預計將用更短的時間。預計到2030年，AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻，企業(yè)和個人將充分享受AI技術帶來的生產(chǎn)力提升。

IBM商業(yè)價值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務增長：47%的受訪CEO已經(jīng)開展了試點，大部分人（67%）都對"2030年前實現(xiàn)增長"表示樂觀。而那些還沒有制定轉型計劃的企業(yè)，可能面臨落后的風險。

那么，什么樣的AI才是企業(yè)真正需要的呢？IBM認為，企業(yè)級的AI應用需要遵循四個基本準則。

首先是開放，企業(yè)應該積極擁抱AI技術，借助開源社區(qū)和開源技術加速創(chuàng)新。

其次是針對性，AI模型不是越大越好，體量更小、更經(jīng)濟的基礎模型，可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務場景，有針對性去開發(fā)和利用AI技術，解決企業(yè)的問題，并提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而不是去追求通用智能技術。

第三是可信，這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管，也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。

第四是賦能，企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數(shù)據(jù)來訓練、調優(yōu)和部署AI模型；換句話說，就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的AI之路。

"三步走"將企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為AI源泉

在企業(yè)應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為AI源泉；換句話說，就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM為企業(yè)提供了領先的工具和方法，這里有三個關鍵步驟：

第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇IBM開源的Granite 基礎模型。IBM Granite系列基礎模型都是基于各領域優(yōu)質、可信的數(shù)據(jù)構建的，符合嚴格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標準，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。

第二步，將"企業(yè)知識"融入基礎模型。和訓練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業(yè)在做模型訓練后，發(fā)現(xiàn)模型對企業(yè)的知識和技能并沒有掌握，也就不能產(chǎn)出真正的價值。IBM InstructLAB很好地解決了這個問題，讓調教后的模型能真正為企業(yè)所用。

第三步，部署、擴展、使用"你的AI"。包括模型開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)處理和AI治理等完整的技術工具，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準備、模型以及應用的構建，到AI全生命周期的治理，在跨業(yè)務場景中快速訓練并部署AI能力。

企業(yè)需要“三步走”將數(shù)據(jù)轉化為AI源泉

基于在AI領域的數(shù)十年積累，IBM在企業(yè)級AI領域有以下優(yōu)勢：

第一，全球廣泛應用：早在2011年發(fā)布的企業(yè)級AI Watson，已經(jīng)服務了全球超過4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營，還與Watson產(chǎn)品無縫對接，為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到生成式AI的完整解決方案。

第二，IBM的獨特價值：得益于咨詢和技術的多年深耕，IBM非常了解企業(yè)客戶的需求，既能幫助他們解決數(shù)據(jù)治理、IT架構現(xiàn)代化等入門障礙，也能在業(yè)務出海、安全合規(guī)、打造全球品牌等方面穩(wěn)步進階。

第三，市場和投資者的認可：2023年，IBM實現(xiàn)了全年的業(yè)績穩(wěn)健增長和利潤持續(xù)改善，這主要得益于全球客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領導者"，以及Forrester 評選的語言AI基礎模型"強勁表現(xiàn)者"。

為北京"燈塔企業(yè)"打造AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個從場景出發(fā)、AI精準賦能的典型案例，就發(fā)生在北京。隨著AI技術的發(fā)展，某全球領先的發(fā)動機制造企業(yè)希望運用AI進行質檢，實現(xiàn)"提質增效降本"的目標。

基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM和合作伙伴為客戶打造了一個與產(chǎn)線集成的企業(yè)級AI視覺檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類、對象標記、AI模型訓練和部署等功能。工程師和技術人員無需專業(yè)的開發(fā)支持，就可以快速訓練視覺模型。此外，自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預和成本，進一步降低生產(chǎn)成本和維護成本。

攜手IBM共創(chuàng)AI新質生產(chǎn)力

在IBM進入中國的四十年里，類似的案例數(shù)不勝數(shù)。改革開放以來，IBM的創(chuàng)新技術和行業(yè)經(jīng)驗幫助許多中國企業(yè)的信息化建設與世界接軌，也收獲了寶貴的共創(chuàng)經(jīng)驗、高質量的人才以及社會各界的信任。

新的AI時代已經(jīng)到來，IBM根據(jù)政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。

我們樂見北京市持續(xù)改善營商環(huán)境，為跨國企業(yè)在內的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業(yè)選擇最優(yōu)技術路線、實現(xiàn)效益最大化創(chuàng)造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！

審核編輯 黃宇