如今，安全大模型正在為網絡安全行業帶來深度變革，在網絡安全分析、威脅檢測、智能策略制定等方面扮演著重要角色。推動大模型在安全場景落地，不僅需要基于安全領域知識，訓練和微調出高質量的安全大模型，還需要面臨在用戶側部署所需的性能、成本和靈活性挑戰。然而，安全大模型有著巨大的參數規模以及復雜的事務處理邏輯，這對算力也提出了新的需求。

01恒腦 ? 安全垂域大模型系統

杭州安恒信息技術股份有限公司（簡稱：安恒信息）推出了基于英特爾 至強 可擴展處理器的恒腦 ? 安全垂域大模型系統（簡稱：恒腦），依托底層多源異構模型、算法調度引擎及海量安全知識，能夠根據業務場景需求切換多種安全角色。

◆ 架構設計：

- 引入模型適配器，使恒腦可平滑接入多種基礎模型； - 專項優化的算法調度引擎，使推理任務可跨硬件、跨平臺執行；

- 融入海量安全知識，使恒腦具備多業務場景資深安全專家技能。

◆功能開發：

- 研發智能問答、增強檢索、研判駕駛艙、智能體等功能，實現安全運營智能化和客戶本地知識融合，提升網絡安全運營效率，更易于部署在客戶私網環境。

◆ 賦能應用：

- 開放接口、插件、原子能力等方式與現有安全產品或系統深度融合，賦能安全運營人員探索更多場景可能性。

恒腦充分秉承“讓安全更智能，讓智能更安全”的使命，為用戶提供了高效、高性價比、靈活的安全大模型部署選項。

02英特爾 至強 可擴展處理器，

加速恒腦大模型推理

為了兼顧性能、成本等方面的考量，恒腦使用第四代英特爾 至強 可擴展處理器，應對中小規模場景的模型推理需求。

第四代英特爾 至強 可擴展處理器內置了創新的英特爾 AMX加速引擎，在AI性能上更進一步，為恒腦-7b、恒腦-14b模型的推理提供卓越支持。英特爾 AMX針對廣泛的硬件和軟件優化，通過提供矩陣類型的運算，顯著增加了人工智能應用程序的每時鐘指令數 (IPC)，可為AI工作負載中的訓練和推理上提供顯著的性能提升。

恒腦推理生成速度測試

恒腦利用英特爾 至強 可擴展處理器進行推理加速，讓用戶能夠獲得以下價值：

高效處理百億級別的安全知識條目，滿足智能問答、事件總結報告生成等應用對于性能的需求；

高效利用現有的CPU服務器資源進行推理，降低AI加速器部署與運維帶來的成本壓力，實現更高的投資收益；

獲得由AI扮演的安全運營專家等安全角色，提升安全運營能力，護航網絡安全。

目前，采用第四代英特爾 至強 可擴展處理器的恒腦在智能問答、事件總結報告生成、報文研判等實際場景中得到了廣泛應用。

通過與英特爾 至強 可擴展處理器進行深度適配和性能優化，可有效加速恒腦推理，助力用戶構建起高效能、高性價比的安全垂域大模型系統，有力驅動了網絡安全效能的整體躍升與效率改善。

一王欣

安恒信息研究院院長、高級副總裁

未來，安恒信息將與英特爾在安全大模型方面進行進一步合作，進一步釋放安全大模型的巨大價值。