大家可能都知道，將Ansys解決方案與高性能計算（HPC）相結合，可帶來巨大的投資回報（ROI）。接下來，讓我們來看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業工程挑戰的兩個具體實例。

案例研究1：汽車材料供應商

一家為大型汽車制造商供應產品的化工公司對HPC資源進行了投入，以實現延性結構膠粘劑開發的迭代建模。強度、彈性、重量、防撞性與合規性等關鍵參數對于實現產品的預期性能至關重要。

該公司共投資110萬美元，以利用基于AMD EPYC處理器和Ansys LS-DYNA的本地和云端HPC資源組合。而延性結構膠粘劑產品系列的收入高達240萬美元，實現了66%的毛利率。該項目不僅通過減少設計和制造費用節省了成本，而且還通過提升競爭力提高了利潤。

采用AMD-Ansys HPC解決方案大幅縮短了設計時間，并增加了通過初始設計迭代就開發出安全可靠的產品的概率。

該公司一位資深科學家在調研反饋中寫道：“作為Ansys產品體系的一部分，Ansys LS-DYNA及其優化系列應用使我們能夠開辟以前無法進入的新市場。沒有它，我們就無法通過仿真捕獲和利用各種產品行為。”

毫不意外的是，該制造商打算繼續廣泛應用HPC方法，并計劃增加本地和云端HPC資源的預算。這項投資將推動新產品開發并支持市場拓展。

案例研究2：交通運輸公司

一家專注于行業現代化的交通運輸（T&M）公司將HPC方法用于數據管理項目。他們的目標是加速數據清理、改進大規模機器學習、優化計算利用率，并增強工程師和程序員的數據可訪問性。該項目是基于HPC云資源（Oracle云架構）和配備AMD處理器與加速器（AMD EPYC和AMD Instinct）的本地硬件。Ansys Fluent被用于工程建模和仿真。

這家交通運輸公司三年內在本地和云端HPC資源方面的投入，預計約為275萬美元。這項投資帶來了大約5,000萬美元的新營收和1,000萬美元的增量利潤。其它既定優勢還包括：減少了培訓的數據需求、消除了不必要的數據加密，以及改善了公司內部不同職能部門之間的協作。

該公司的工程總監表示：“HPC資源是從設計和評估到測試和部署的關鍵指南；它們增強了可預測性。”

審核編輯：劉清