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倍加福全新3D視覺傳感器的工作原理和典型應用

倍加福 ? 來源:倍加福 ? 2023-12-08 14:37 ? 次閱讀
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??????無論是物流應用中叉車目標物的智能識別,還是車輛可靠的抬升移動,為了對目標物體實現(xiàn)更細致的檢測,3D圖像處理系統(tǒng)被日益廣泛使用。人們對于靈活識別、完整性、位置和體積等檢測解決方案的需求也在不斷增長。本期我們將詳解另一種高性能視覺技術版本:飛行時間(ToF)技術。SmartRunner Explorer 3-D ToF 傳感器同樣具備許多優(yōu)勢——該版本的傳感器能夠生成高精度的3D點云原始數(shù)據(jù),從而使其在許多領域的應用發(fā)揮重要作用。接下來,讓我們來了解這款倍加福全新的3D視覺傳感器,并探索其在使用ToF技術方面的眾多優(yōu)勢及應用!

亮點產(chǎn)品

SmartRunner 3D“飛行時間ToF”版本

工作原理

ToF版本SmartRunner傳感器在遠距離應用中表現(xiàn)出色,能夠檢測長達7.5m的距離。與雙目視覺版本的掃描頻率為10 Hz相比,ToF版本的掃描頻率提高到了30 Hz,對于需要更快數(shù)據(jù)采集的應用而言,是一個理想的解決方案。

SmartRunner Explorer 3-D ToF傳感器采用特殊的四相位測量評估法,確保準確檢測。沿返回波長在四個不同點檢查反射光,以減少噪聲并提高信號質(zhì)量。此外,ToF傳感器還具有適用于室內(nèi)和室外環(huán)境的優(yōu)勢。它采用940 nm紅外光源,具備強大的環(huán)境光抗干擾能力,其圖像分辨率為640 x 480像素,測量范圍為47° x 35°。因此,它不僅提供了較大的檢測范圍,還能夠提供高度準確的測量數(shù)據(jù)。有關檢測功能的更多詳細信息,請參見下圖:

8b18855a-958d-11ee-8b88-92fbcf53809c.jpg

典型應用

劃重點:“遠距離檢測”

01托盤凹槽檢測 貨叉準確對齊

多年來,物流應用中的托盤凹槽檢測一直是個難題,也一直困擾著自動叉車和堆垛機的使用。SmartRunner Explorer 3-D ToF傳感器正是解決這一難題的理想選擇,能夠輕松生成清晰識別“托盤凹槽”的圖像。通過自動化設備進行調(diào)整,確保貨叉正確對準并安全地抬升載物的托盤。ToF傳感器的工作頻率更快,高達到30 Hz,能夠更快地提供信息,這使得自動導引車輛能夠動態(tài)調(diào)整貨叉,而不會降低其運行速度。

上圖展示了使用倍加福提供的ViSolution演示軟件生成的3D點云數(shù)據(jù)。不同顏色的圖案表示目標物與傳感器之間的不同距離,藍色表示距離傳感器檢測面最遠的目標物。圖像的紅框內(nèi)為托盤凹槽,可以輕松地在3D圖像中識別。

02輪胎的測量與定位 可靠抬升移動整車

對于需要升降或移動整車的應用來說,輪胎的直徑測量和定位非常重要。在許多情況下,這些升降設備是通過輪胎來固定車輛的。對于正確抬升或移動重貨物,升降設備的尺寸和位置至關重要。這種類型的設備通常在汽車修理店、自動停車場或洗車應用中使用。在引入3D視覺傳感器之前,很難找到非常可靠的解決方案。

通過查看SmartRunner Explorer 3-D ToF傳感器生成的3D點云圖像,可以輕松地肉眼識別出車輛的車輪和輪胎。此外,3D傳感器還提供多個軸上的詳細測量數(shù)據(jù),可以用于計算輪胎直徑及其在評估框中的位置。ToF傳感器具備較長的檢測距離和較大的檢測區(qū)域,是該應用的理想選擇。由于載運裝置運行的環(huán)境條件可能會有很大差異,倍加福 ToF 傳感器為這類應用提供了靈活適應性,可適用于各種室內(nèi)和室外應用。

同樣,有顏色的區(qū)域表示目標與傳感器表面的距離,藍色表示較遠的目標物。在紅色線框中則突出顯示輪胎和輪腔。

綜上,通過以上兩個應用案例,我們看到了傳感器提供原始數(shù)據(jù),所帶來了無限的可能性,能實現(xiàn)靈活地采集測量數(shù)據(jù)并將其用于各種需求或應用。希望借此,開拓探索更多“飛行時間ToF”SmartRunner傳感器的更多應用可能性。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:飛行時間技術 | SmartRunner Explorer 3D傳感器實戰(zhàn)應用解析

文章出處:【微信號:gh_c9a84232a0b5,微信公眾號:倍加福】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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