電子發燒友網報道(文/吳子鵬)脈診是中醫診斷學四診之一,脈診儀則是采集脈象信息,描記脈象的儀器。從系統構成來說,脈診儀有兩個關鍵,關鍵的器件就是傳感器,關鍵的技術則是探測脈象信息的分析和處理。
在第102屆中國電子展(CEF)上,記者看到了一家掌握核心技術并研發出健康云的企業——常州金姆健康科技有限公司(以下簡稱:金姆),該公司脈診儀采用的是自有核心技術,并通過金姆健康云實現了大數據健康和遠程醫療。
金姆營銷總監朱珠表示:“市面上大部分脈診儀是將監測數據和中醫醫師的切脈結果進行比對,然后不斷進行調整。金姆創始人王唯工教授開創性地提出了‘氣血共振’理論及中醫十二經絡諧波模型,并在此基礎上開發出了自己的脈診儀。目前,這些脈診儀已在大陸及臺灣地區進行了200多萬例的健康監測,對使用者有很好的健康指導意義。”
根據金姆的官網介紹,“氣血共振”理論是一種關于人體血液循環的理論。這一理論認為:自離開心臟后,從主動脈到小動脈的血液輸送,非如傳統循環生理學的流量理論,是如同流體般的血流直接流動;相對地,心臟所擠射出的血液撞擊在主動脈弓上,能量從動能轉換成彈性位能,并以壓力波的形式沿著降主動脈等大血管往遠心端傳送,直到器官與主動脈相連接的小動脈。壓力波的輸送因為共振而容易抵達器官,因此稱之為“共振理論”。
朱珠指出:“基于這個理論,金姆脈診儀里的首創光感元件記錄信號采集器通過光感元件記錄透過手指的光強度變化,從中獲取心臟搏動及血管容積周期性變化信號。信號通過移動設備端發往云端服務器。服務器運用獨特算法,對心包、肝、腎、脾、肺、胃、膽、膀胱等經絡的強弱進行解讀,并根據個人情況給出調理及治療建議。”
“對于個人用戶,設備配上手機上的金姆健康App就可以完成監測,設備和手機之間通過藍牙連接,非常方便。”朱珠強調。
從產品介紹信息來看,金姆健康App是金姆公司大數據健康重要的一部分。基于大健康云服務器的支持,金姆健康App會將每一次的健康監測報告反饋到個人金姆ID,進行持續大健康數據監測,便于后續的健康管理。
朱珠稱:“隨著這種設備+App方式的普及,給用戶帶來了極大的好處,很多‘未病’能夠被提前發現,避免最終發展成為心臟病等嚴重的疾病。在這方面,我們的設備已經幫助了非常多的患者。”
當然,對于大數據健康醫療,業界一直都有一個質疑,那就是數據的隱私保護問題。政策層面,2016年6月,國務院辦公廳下發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,明確要規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用,妥善處理應用發展與保障安全的關系,有效保護個人隱私和信息安全。
對此,朱珠回應稱:“通過我們剛剛的設備演示能夠發現,我們的設備其實只是采取了用戶的性別信息,其他完全是基于監測信息和算法給出的診斷結果,從源頭端就不涉及任何的用戶隱私數據。這也是我們核心技術的一項優勢所在。”
在第102屆中國電子展(CEF)上,記者看到了一家掌握核心技術并研發出健康云的企業——常州金姆健康科技有限公司(以下簡稱:金姆),該公司脈診儀采用的是自有核心技術,并通過金姆健康云實現了大數據健康和遠程醫療。
金姆營銷總監朱珠表示:“市面上大部分脈診儀是將監測數據和中醫醫師的切脈結果進行比對,然后不斷進行調整。金姆創始人王唯工教授開創性地提出了‘氣血共振’理論及中醫十二經絡諧波模型,并在此基礎上開發出了自己的脈診儀。目前,這些脈診儀已在大陸及臺灣地區進行了200多萬例的健康監測,對使用者有很好的健康指導意義。”
根據金姆的官網介紹,“氣血共振”理論是一種關于人體血液循環的理論。這一理論認為:自離開心臟后,從主動脈到小動脈的血液輸送,非如傳統循環生理學的流量理論,是如同流體般的血流直接流動;相對地,心臟所擠射出的血液撞擊在主動脈弓上,能量從動能轉換成彈性位能,并以壓力波的形式沿著降主動脈等大血管往遠心端傳送,直到器官與主動脈相連接的小動脈。壓力波的輸送因為共振而容易抵達器官,因此稱之為“共振理論”。
朱珠指出:“基于這個理論,金姆脈診儀里的首創光感元件記錄信號采集器通過光感元件記錄透過手指的光強度變化,從中獲取心臟搏動及血管容積周期性變化信號。信號通過移動設備端發往云端服務器。服務器運用獨特算法,對心包、肝、腎、脾、肺、胃、膽、膀胱等經絡的強弱進行解讀,并根據個人情況給出調理及治療建議。”
“對于個人用戶,設備配上手機上的金姆健康App就可以完成監測,設備和手機之間通過藍牙連接,非常方便。”朱珠強調。
從產品介紹信息來看,金姆健康App是金姆公司大數據健康重要的一部分。基于大健康云服務器的支持,金姆健康App會將每一次的健康監測報告反饋到個人金姆ID,進行持續大健康數據監測,便于后續的健康管理。
朱珠稱:“隨著這種設備+App方式的普及,給用戶帶來了極大的好處,很多‘未病’能夠被提前發現,避免最終發展成為心臟病等嚴重的疾病。在這方面,我們的設備已經幫助了非常多的患者。”
當然,對于大數據健康醫療,業界一直都有一個質疑,那就是數據的隱私保護問題。政策層面,2016年6月,國務院辦公廳下發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,明確要規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用,妥善處理應用發展與保障安全的關系,有效保護個人隱私和信息安全。
對此,朱珠回應稱:“通過我們剛剛的設備演示能夠發現,我們的設備其實只是采取了用戶的性別信息,其他完全是基于監測信息和算法給出的診斷結果,從源頭端就不涉及任何的用戶隱私數據。這也是我們核心技術的一項優勢所在。”
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