一、引言 (Introduction)

簡要介紹Linux perf (Brief Introduction to Linux perf)

Linux perf（性能分析工具）是一個功能強大且靈活的性能剩余工具，它可以在Linux系統上檢測和調試各種性能問題。Linux內核集成了perf工具，可用于探測內核性能事件、硬件性能計數器以及用戶級應用程序性能事件。

perf工具可以用于剖析（profile）應用程序，從而找出瓶頸和優化點，以提高系統的性能和穩定性。它支持多種統計和視圖模式，能夠為開發人員和系統管理員提供深入的性能分析。

為什么了解perf對Linux用戶至關重要 (Why Understanding perf is Crucial for Linux Users)

了解并掌握perf工具對Linux用戶來說至關重要，原因有以下幾點：

a) 性能優化：perf可以幫助開發者發現程序中的性能瓶頸，并對其進行優化。通過對代碼的性能分析，開發者能夠更有效地找出影響性能的關鍵部分，從而改進程序。

b) 系統監控：系統管理員可以使用perf實時監控Linux系統的資源使用情況，從而及時發現并處理潛在問題，確保系統穩定高效運行。

c) 問題定位：在面對復雜的性能問題時，perf能夠提供詳細的分析數據，幫助開發者和系統管理員精確定位問題根源，提高解決問題的效率。

d) 學習與理解：perf不僅僅是一個性能分析工具，還能幫助用戶更深入地了解Linux系統的運行原理。通過使用perf，用戶可以更好地理解Linux內核的工作機制，從而在開發和維護過程中做出更明智的決策。

總之，熟練掌握Linux perf工具可以幫助開發者和系統管理員提高系統性能、解決問題和優化系統資源。從而使得Linux系統運行更加穩定、高效，滿足用戶需求。

二、perf工具概覽 (Overview of perf Tool)

perf工具的來源與發展 (Origin and Development of perf Tool)

perf工具最早源于Linux內核開發者對性能分析需求的不斷增長。2009年，Ingo Molnar率先引入了perf工具，并將其合并進Linux內核版本2.6.31。隨著時間的推移，perf工具得到了持續改進和發展，成為了Linux內核開發者和系統管理員日常工具的重要組成部分。

perf工具在Linux內核社區的支持下，不斷地擴展了其功能和性能分析領域。與此同時，硬件制造商也開始支持perf工具，為各種處理器和平臺提供特定的性能計數器。如今，perf工具已經成為Linux內核中一款功能強大且廣泛應用的性能分析工具。

perf工具的核心組件 (Core Components of perf Tool)

perf工具主要包括以下幾個核心組件：

a) perf事件：perf事件是perf工具的基礎，代表了一個特定的性能度量。事件可以是內核、硬件或用戶級應用程序產生的。這些事件可以用于監控、統計和剖析各種性能指標。

b) perf計數器：計數器是用于記錄perf事件發生次數的設備。內核與硬件之間的接口由內核提供，以便于硬件計數器和perf工具之間的通信。

c) perf命令行工具：perf命令行工具是用戶與perf工具進行交互的主要方式。它提供了一系列子命令，如stat、record、report等，用于控制和分析性能數據。

d) perf數據存儲：perf工具會將收集到的性能數據存儲在特定格式的文件中，以便后續進行分> > 析。用戶可以使用perf report命令讀取這些文件，并以多種方式展示性能數據。

e) perf分析器：分析器是perf工具的核心組件之一，負責對收集到的性能數據進行深入分析。它能夠生成詳細的報告，揭示系統和應用程序中的性能瓶頸和優化點。

通過這些核心組件，perf工具為Linux用戶提供了強大而靈活的性能分析功能，幫助用戶優化系統性能、解決問題和了解Linux系統運行原理。

三、perf的基本命令與用法 (Basic Commands and Usage of perf)

perf list：查看可用事件 (perf list: Viewing Available Events)

使用 perf list 命令可以查看系統中可用的perf事件列表。這些事件包括硬件事件、軟件事件和內核跟蹤點等。通過這些事件，用戶可以選擇要監控的性能指標。

$ perf list

以下是 perf list 可用的參數：

1. -F 或 --fields：指定用于描述事件的輸出字段。可以選擇多個字段，使用逗號分隔。例如，-F event,desc 將輸出事件名稱和描述。
2. -H 或 --show-hierarchy：以層次結構形式展示事件列表。
3. --help：顯示幫助信息，包括可用參數和簡要說明。
4. --filter：將事件列表過濾為與指定字符串匹配的事件。

perf stat：查看性能統計信息 (perf stat: Viewing Performance Statistics)

perf stat 命令用于收集和顯示性能計數器統計信息。它可以針對整個系統或特定進程收集數據，并顯示事件的發生次數、占比等信息。

$ perf stat [options] [command]

以下是 perf stat 的一些常用參數：

1. -e 或 --event：指定要收集的事件類型，例如：cache-misses, instructions 等。
2. -p 或 --pid：指定要監視的進程ID。
3. -t 或 --tid：指定要監視的線程ID。
4. -a 或 --all-cpus：監視所有CPU，而不僅僅是當前CPU。
5. -C 或 --cpu：指定要監視的CPU列表。
6. -c 或 --count：設置每個事件的采樣周期。
7. -r 或 --repeat：重復運行給定的命令并收集統計信息，指定重復次數。
8. -d 或 --detailed：顯示詳細的統計信息。
9. -D 或 --delay：設置統計輸出之間的延遲時間（以毫秒為單位）。
10. -n 或 --null：僅運行命令，不收集統計信息。
11. -o 或 --output：指定將數據寫入的文件。
12. -A 或 --no-aggr：不進行聚合統計，為每個硬件事件單獨顯示結果。
13. --metric-only：僅顯示指定的度量結果，不顯示原始硬件事件。
14. --metricgroup：選擇度量組。例如，--metricgroup core。
15. --metrics：顯示與指定事件相關的度量。
16. --per-socket：按每個 CPU 套接字顯示聚合統計。
17. --per-core：按每個物理 CPU 核心顯示聚合統計。
18. --per-thread：按每個線程顯示聚合統計。
19. --no-merge：不合并不同 PMU (Performance Monitoring Unit) 的結果。

perf record：記錄性能數據 (perf record: Recording Performance Data)

perf record 命令用于收集指定事件的性能數據，并將其保存在文件中以便后續分析。默認情況下，數據將保存在名為 perf.data 的文件中。

$ perf record [options] [command]

以下是perf record命令的一些常用參數：

1. -e 或 --event：指定要記錄的事件類型，例如cache-misses, instructions等。
2. -p 或 --pid：指定要監控的進程ID。
3. -t 或 --tid：指定要監控的線程ID。
4. -a 或 --all-cpus：監控所有CPU，而不僅僅是當前CPU。
5. -C 或 --cpu：指定要監控的CPU列表。
6. -f 或 --overwrite：以覆蓋模式記錄事件。
7. -c 或 --count：設置每個事件的采樣周期。
8. -r 或 --real-time：設置實時優先級。
9. -o 或 --output：指定要將數據寫入的文件。
10. -g 或 --call-graph：指定調用圖記錄方法，例如dwarf或fp（幀指針）。
11. --switch-events：記錄上下文切換事件。
12. --no-buffering：禁用數據緩沖。
13. --dry-run：顯示要執行的操作，但不實際執行。

perf report：生成性能報告 (perf report: Generating Performance Reports)

perf report 命令從 perf.data 文件中讀取性能數據，并以多種格式展示分析結果。用戶可以根據需要自定義報告的輸出格式。

$ perf report [options]

以下是 perf report 的一些常用參數：

1. -i 或 --input：指定要讀取的輸入文件，默認為 perf.data。
2. -F 或 --fields：指定要顯示的字段，例如：comm, dso, symbol 等。
3. --sort：指定排序順序，例如：dso,symbol 或 symbol,dso。
4. --show-total-period：顯示每個符號的總周期數。
5. -T 或 --threads：顯示線程相關數據。
6. -m 或 --modules：顯示模塊（共享庫）相關數據。
7. -k 或 --vmlinux：指定內核符號表文件（vmlinux）的路徑。
8. -f 或 --force：強制解析文件，即使它看起來無效或損壞。
9. -c 或 --comms：指定要顯示的命令（進程）列表。
10. --dsos：指定要顯示的動態共享對象（DSO）列表。
11. -s 或 --symbols：指定要顯示的符號（函數）列表。
12. --percent-limit：僅顯示超過指定百分比的項。
13. -P 或 --pretty：指定輸出格式，如raw、normal等。
14. --stdio：以文本模式顯示報告（而非 TUI 模式）。
15. --tui：以 TUI 模式顯示報告（默認方式）。
16. --gtk：以 GTK 模式顯示報告。
17. -g 或 --call-graph：顯示調用圖數據。
18. --no-children：僅顯示獨立樣本，不顯示調用子函數的樣本。
19. --no-demangle：禁用 C++ 符號解析。
20. --demangle：指定 C++ 符號解析方式，如：no, normal, smart 等。
21. --filter：指定過濾器，如：--filter 'dso(/lib*)'。
22. --max-stack：指定棧幀的最大數量。

perf annotate：源碼級別的性能分析 (perf annotate: Source Code-Level Performance Analysis)

perf annotate 命令可以實現源碼級別的性能分析。它展示了各個函數中指令的性能數據，幫助用戶發現程序中的瓶頸。

$ perf annotate [options] [symbol]

以下是 perf annotate 的一些常用參數：

1. -i 或 --input：指定要讀取的輸入文件，默認為 perf.data。
2. -s 或 --symbol：指定要注解的符號（函數）名稱。
3. -d 或 --dsos：指定要注解的動態共享對象（DSO）名稱。
4. -P 或 --pretty：指定輸出格式，如raw、normal等。
5. --stdio：以文本模式顯示注解（而非 TUI 模式）。
6. --tui：以 TUI 模式顯示注解（默認方式）。
7. --gtk：以 GTK 模式顯示注解。
8. --no-source：僅顯示匯編代碼，不顯示源代碼。
9. --group：將指定事件作為事件組進行注解。
10. -f 或 --force：強制解析文件，即使它看起來無效或損壞。
11. --show-total-period：顯示每個符號的總周期數。
12. -k 或 --vmlinux：指定內核符號表文件（vmlinux）的路徑。
13. --buildid-dir：指定包含構建 ID 數據的目錄。
14. --buildid-cache-dir：指定用于緩存構建 ID 數據的目錄。
15. --no-cache：禁用構建 ID 緩存。
16. --percent-type：指定百分比類型，如：local, global等。
17. --percent-limit：僅顯示超過指定百分比的項。

perf top：實時查看熱點函數 (perf top: Real-Time Viewing of Hot Functions)

perf top 命令實時顯示系統中最耗費CPU資源的函數。這有助于用戶快速定位導致性能問題的代碼部分。

$ perf top [options]

以下是 perf top 的一些常用參數：

1. -e 或 --event：指定要收集的事件類型，例如：cache-misses, instructions 等。
2. -p 或 --pid：指定要監視的進程ID。
3. -t 或 --tid：指定要監視的線程ID。
4. -a 或 --all-cpus：監視所有CPU，而不僅僅是當前CPU。
5. -C 或 --cpu：指定要監視的CPU列表。
6. -d 或 --delay：設置刷新間隔（以毫秒為單位）。
7. -c 或 --count：設置每個事件的采樣周期。
8. --call-graph：設置調用圖記錄方法，例如：dwarf 或 fp（幀指針）。
9. --real-time：以實時優先級運行 perf top。
10. -S 或 --sort：指定排序順序，例如：comm,dso 或 dso,comm。
11. -M 或 --show-mmap-events：顯示 mmap 事件。
12. -K 或 --hide_kernel_symbols：隱藏內核符號。
13. -U 或 --hide_user_symbols：隱藏用戶空間符號。
14. -z 或 --zero：啟動時將計數器清零。
15. --sym-annotate：運行 perf annotate。
16. --symbols：指定要顯示的符號（函數）列表。
17. --dsos：指定要顯示的動態共享對象（DSO）列表。

perf bench：內置基準測試 (perf bench: Built-In Benchmark Testing)

perf bench 命令提供了一組內置的基準測試，用于評估系統的性能。這些測試涵蓋了內存、調度、文件系統等多個方面。

$ perf bench [options] [subcommand]

以下是 perf bench 的一些常用參數：

1. --list：列出所有可用的基準測試。
2. --help：顯示幫助信息，包括可用參數和簡要說明。
3. -p 或 --process：使用進程實現多任務測試，而非線程（適用于某些基準測試，如 sched ）。

perf bench 命令下有幾個子命令，可以用于運行不同類型的基準測試：

1. futex：針對 futex（快速用戶空間互斥鎖）操作的基準測試。
2. sched：針對調度器（進程/線程切換）的基準測試。
3. mem：針對內存操作的基準測試。
4. kallsyms：針對內核符號查找的基準測試。
5. cgroup：針對 cgroup 的基準測試。

perf trace：系統調用跟蹤與分析 (perf trace: System Call Tracing and Analysis)

perf trace 命令用于跟蹤和分析系統調用，幫助用戶了解程序在運行時如何與內核進行交互。這對于排查性能問題和理解系統行為非常有用。

$ perf trace [options] [command]

以下是 perf trace 的一些常用參數：

1. -a 或 --all-cpus：在所有CPU上監視事件，而不僅僅是在當前CPU上。
2. -C 或 --cpu：指定要監視的CPU列表。
3. -p 或 --pid：指定要監視的進程ID。
4. -t 或 --tid：指定要監視的線程ID。
5. -e 或 --event：指定要監視的事件類型。如：sched, raw_syscalls 等。
6. -i 或 --input：從指定文件讀取數據，默認為 perf.data。
7. -o 或 --output：將數據寫入指定文件。
8. --duration：設置監視事件的最長持續時間（以秒為單位）。
9. -g 或 --call-graph：記錄調用圖信息，例如：dwarf, fp（幀指針）等。
10. -D 或 --delay：設置統計輸出之間的延遲時間（以毫秒為單位）。
11. --syscall-events：僅監視系統調用事件。
12. --tool_stats：顯示工具統計信息。
13. --summary：顯示匯總統計信息。
14. --summary-only：僅顯示匯總統計信息。
15. -s 或 --show-syscall-stats：顯示系統調用統計信息。
16. --sched：顯示調度事件。
17. -v 或 --verbose：詳細輸出。
18. --wide：寬輸出。
19. --no-sys-names：不顯示系統調用名稱。
20. --raw-trace：輸出原始跟蹤數據，而不是格式化輸出。
21. --skip-clear：在監視之前不清除屏幕。
22. --stats：顯示統計數據。
23. --runtime：設置最長運行時間（以秒為單位）。
24. --timestamp：顯示時間戳。

以上介紹的是perf工具的一些基本命令和用法，通過這些命令，用戶可以針對不同場景進行性能分析.

四、perf實際應用與案例 (Practical Applications and Cases of perf)

CPU性能分析 (CPU Performance Analysis)

perf工具可以分析CPU的使用情況，如緩存命中率、分支預測錯誤率等。以下是一個使用perf stat分析CPU性能的簡單示例：

$ perf stat -e cycles,instructions,cache-references,cache-misses,branches,branch-misses -- ./my_program

此命令將收集指定事件的數據，并在程序運行結束后顯示統計信息。

內存性能分析 (Memory Performance Analysis)

使用perf工具，用戶可以對內存訪問進行深入分析，以確定內存性能瓶頸。以下示例展示了如何使用perf mem命令分析內存性能：

** perf mem record ./my_program ** perf mem report

這將記錄內存訪問事件并生成報告，幫助用戶發現程序中的內存瓶頸。

IO性能分析 (IO Performance Analysis)

perf可以跟蹤與IO相關的事件，如磁盤讀寫操作。以下示例展示了如何使用perf trace命令分析IO性能：

$ perf trace -e block:block_rq_issue,block:block_rq_complete -- ./my_program

這將跟蹤磁盤請求的發出和完成事件，并展示相關信息。

軟件性能調優 (Software Performance Tuning)

perf工具可以幫助開發者發現代碼中的性能瓶頸，從而進行優化。例如，可以使用perf record和perf report命令對程序進行剖析：

** perf record -g ./my_program ** perf report

這將記錄程序的性能數據，并生成一個包含熱點函數和調用圖的報告。

系統瓶頸定位 (System Bottleneck Localization)

perf可以輔助系統管理員找出系統資源瓶頸，例如使用perf top命令實時監控耗費CPU資源的函數：

$ perf top

這有助于快速發現系統中的性能問題，并采取相應措施進行優化。

硬件性能評估 (Hardware Performance Evaluation)

perf工具還可以用于評估硬件性能，如處理器、內存等。使用perf bench命令進行內置基準測試，例如測試內存帶寬：

$ perf bench mem memcpy

此命令將執行內存拷貝基準測試，并輸出性能數據。

通過這些實際應用和案例，perf工具為開發者、系統管理員和硬件工程師提供了強大的性能分析能力，幫助他們優化軟件和硬件，提升整體系統性能。

五、perf生成火焰圖

生成火焰圖步驟

1. 運行perf

在終端中輸入以下命令：

sudo perf record -F 99 -p -g -- sleep 30perf record表示采集系統事件,

• -F 指定采樣頻率為 99Hz(每秒99次),如果 99次 都返回同一個函數名, 那就說明 CPU 這一秒鐘都在執行同一個函數, 可能存在性能問題.
• -p 表示要分析的進程ID，-g表示采集調用棧信息，-- sleep 30表示運行perf采樣30秒。
• -p 2347 是進程號, 即對哪個進程進行分析
• -g 表示記錄調用棧, sleep 30 則是持續 30 秒.
• -e ：指定要監控的硬件事件，如 CPU 循環計數器、緩存事件等。沒有使用 -e 指定采集事件, 則默認采集 cycles(即 CPU clock 周期),
• -a：監控所有進程而不僅僅是指定的進程。
• -t ：監控指定線程的事件。
• -o ：將記錄的數據寫入指定的文件中。
• –call-graph ：指定要記錄的調用圖類型，如函數調用圖、分支跳轉圖等。
• –no-samples：只記錄事件，不記錄采樣數據。
• –no-buildid-cache：不使用緩存的 build ID 信息。
• –no-unwind：不進行棧回溯操作，加快采樣速度。
• –no-vmlinux：不使用 vmlinux 文件進行符號解析，只使用內核模塊的符號表。
• –no-dump：不將采樣數據轉儲到文件中，只輸出分析結果。
• –mmap-pages ：指定用于存儲采樣數據的內存頁數。
• –max-stack ：指定棧回溯的最大深度。
• –time ：指定記錄的時間長度。
• –weight ：為指定事件設置權重，用于平衡多個事件的采樣率。

生成火焰圖

FlameGraph tool install

$ git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph

Output perf.data/out.perf

拷貝out.perf到ubuntu

其中，stackcollapse-perf.pl和flamegraph.pl是兩個Perl腳本，用于將perf采集到的數據轉換成火焰圖的格式。perf.svg是生成的火焰圖文件名。

查看火焰圖

打開perf.svg文件，可以看到生成的火焰圖。火焰圖的橫軸表示時間，縱軸表示調用棧，每個矩形代表一個函數調用，矩形的寬度表示該函數調用的時間占總時間的比例，顏色越深表示該函數調用的嵌套層數越深。

通過觀察火焰圖，可以找出應用程序的性能瓶頸，進而優化代碼。

六、perf的高級技巧與實踐 (Advanced Techniques and Practices of perf)

自定義性能事件 (Customizing Performance Events)

perf允許用戶自定義事件，以滿足特定性能分析需求。例如，通過指定原始事件代碼，用戶可以定制硬件性能計數器事件：

$ perf stat -e rNNN -- ./my_program

其中NNN是原始事件代碼。此外，還可以使用事件組合來關注多個相關事件：

shellCopy code

$ perf stat -e '{cycles,instructions},{cache-references,cache-misses}' -- ./my_program

結合其他性能工具使用perf (Using perf in Combination with Other Performance Tools)

perf工具可以與其他性能分析工具結合使用，以提供更豐富的性能洞察。例如，使用perf與FlameGraph可以生成交互式火焰圖，以便更直觀地查看性能數據：

多核性能分析 (Multi-Core Performance Analysis)

在多核處理器系統中，可以使用perf分析各個核心的性能。以下示例展示了如何使用perf stat命令監控特定CPU核心上的事件：

$ perf stat -C 0-3 -e cycles,instructions -- ./my_program

這將僅監控CPU核心0到3上的事件。

長時間監控與分析 (Long-Term Monitoring and Analysis)

perf可以用于長時間的系統性能監控。例如，可以使用perf record持續記錄性能數據，并在需要時使用perf report進行分析：

$ perf record -a -F 100 -g -- sleep 86400

這將以100Hz的采樣率記錄全系統性能數據，持續86400秒（一天）。

分析虛擬化和容器環境中的性能 (Analyzing Performance in Virtualization and Container Environments)

在虛擬化和容器環境中，perf仍然可以提供準確的性能分析。例如，在Docker容器中使用perf工具：

$ docker run --privileged -v /usr/bin/perf:/usr/bin/perf -it my_image /bin/bash

這將在容器內運行perf，允許訪問主機的性能計數器。

通過這些高級技巧與實踐，perf工具的性能分析能力得到了進一步拓展，使用戶能夠更深入地挖掘系統性能，從而優化和調試復雜的應用程序和系統環境。

七、常見問題與解決方案 (Common Problems and Solutions of perf)

安裝與配置問題 (Installation and Configuration Issues)

問題：在某些發行版中，perf工具可能未被預裝或安裝不完整。

解決方案：根據您的Linux發行版，使用相應的包管理器安裝perf工具包。例如，在基于Debian的系統中，使用以下命令安裝：

數據采集和分析問題 (Data Collection and Analysis Issues)

問題：使用perf收集數據時，某些事件無法正常工作，或數據不準確。

解決方案：檢查內核是否支持所需事件。請注意，某些事件可能僅在特定的硬件或內核版本中受支持。如果問題仍然存在，嘗試使用不同的事件組合或降低采樣率。

報告與解讀問題 (Report and Interpretation Issues)

問題：使用perf生成的報告難以解讀或包含不易理解的符號。

解決方案：確保程序包含調試符號以便perf解析。使用編譯器選項（如-g）包含調試信息，并在生成報告時指定相應的調試符號路徑。此外，學習perf報告中的各種輸出格式和視圖，以便根據需求定制報告。

兼容性與支持問題 (Compatibility and Support Issues)

問題：在虛擬化環境、容器環境或特定硬件平臺中，perf工具無法正常工作。

解決方案：檢查內核是否支持perf工具及相應的硬件性能計數器。在虛擬化和容器環境中，可能需要特定的配置選項以允許訪問主機的性能計數器。對于特定硬件平臺，如嵌入式系統或非x86架構，可能需要針對性地編譯perf工具或尋求其他解決方案。

這些常見問題與解決方案有助于用戶更好地了解和解決在使用perf工具時可能遇到的問題，從而更有效地進行性能分析和優化。

八、總結與展望 (Summary and Outlook)

perf工具的功能與優勢 (Summary of Functions and Advantages of perf Tool)

perf工具是Linux下一款強大的性能分析工具，提供了豐富的性能指標和靈活的命令行選項，以滿足各種性能調優需求。其優勢包括：

• 直接訪問硬件性能計數器，提供精確的性能數據；
• 支持多種事件類型，包括硬件、軟件和跟蹤點事件；
• 提供全面的性能分析功能，如CPU、內存和IO性能分析；
• 支持多核性能分析和虛擬化/容器環境；
• 可與其他性能分析工具結合使用，提供更深入的性能洞察。

其他性能分析工具及使用場景 (Introduction to Other Performance Analysis Tools and Usage Scenarios)

除了perf工具外，還有其他性能分析工具可供選擇：

• gprof：GNU編譯器集合中的性能分析工具，主要用于分析程序的函數調用關系和執行時間。
• Valgrind：一款內存調試和性能分析工具，可以檢測內存泄漏、緩存未命中等問題。
• SystemTap：一款跟蹤和分析內核及用戶空間程序的工具，通過腳本語言編寫性能探針。
• OProfile：一款系統范圍的性能分析工具，支持采樣分析和基于硬件性能計數器的分析。

根據不同的性能分析需求和場景，可以靈活選擇合適的工具。

對perf未來的期許 (Expectations for the Future of perf)

隨著硬件和軟件的發展，性能分析工具將不斷演進以滿足新的挑戰。對于perf工具，未來的發展方向可能包括：

• 更強大的可視化功能：集成更豐富的圖形界面和可視化功能，以提高用戶體驗和分析效率。
• 擴展到其他平臺：進一步支持不同架構的硬件平臺，如ARM、RISC-V等，以滿足廣泛的應用需求。
• 與人工智能結合：應用機器學習和數據挖掘技術，自動發現性能問題并提供優化建議。
• 更好的云原生支持：適應云原生環境，提供針對微服務、容器和Serverless應用的性能分析解決方案。

通過不斷創新和發展，perf工具將繼續為Linux用戶提供高效、準確的性能分析能力。