金屬工件作為制造業中不可或缺的重要組成部分,其表面瑕疵不但影響美觀,更會影響工件的使用性能,使產品安全性降低,由于這些工件表面光滑,同時具有高反光等特性,檢測時會影響被測物的特征提取,無論是人工檢測還是機器檢測都有很大的難度。
為了解決高反光金屬工件表面缺陷檢測的問題,維視智造通過AI VisionLab視覺開放實驗室中龐大的視覺檢測資源庫,快速出具了視覺解決方案,并進行了評估與驗證。
該方案區別于傳統的視覺算法,優化后的算法可有效的解決圖像采集時出現的高反光問題,同時可識別出產品劃痕、裂紋、凹坑等缺陷類型,提供了更高的準確性,為后續的缺陷檢測提供數據支持,提高生產效率。
高反光金屬工件表面缺陷檢測案例
項目需求
Project Requirements
客戶待檢測產品為鈦合金材質棒材,檢測長度為215mm,直徑約10mm,需要檢測產品表面裂紋、坑點、表面啃傷、表面氧化皮等缺陷。檢測時產品直線通過,并需要>6米/分鐘。
圓柱類金屬件表面缺陷分布具有隨機性和多樣性,而金屬件的表面紋理分布無規律,在缺陷檢測時容易產生干擾,使得工件圖像中夾雜較多的高光噪聲,從而提取出很多虛假的目標缺陷,最終造成誤檢。
針對這一系列問題,維視智造設計的專用光源系統和光照方式,可以完美的解決高反光造成的噪聲問題。該系統獨特的照明設計充分解決了金屬表面的反光問題,即便是肉眼不易發現的細小缺陷也可輕松檢測出來。
產品檢測評估
Product Testing And Evaluation
檢測表面氧化缺陷
檢測表面坑點缺陷
由于工業現場環境復雜,任何一個小的變動都可能會涉及到整個項目的改造,從而導致項目周期長,實施成本高。維視智造根據工業現場情況,搭建了一套設計合理,運行穩定,安全可靠的高反光金屬工件檢測系統。
該系統采用了更加可靠的智能視覺算法,即使在光照有微小變化的同時,也能保證各種缺陷都能準確的被檢測出來。
其中,該系統采用了VisionBank SVS智能視覺軟件,軟件界面操作簡單,易于掌握。自帶的線狀缺陷檢測功能模塊和自適應缺陷檢測功能模塊能夠準確的識別圓柱類金屬件表面檢測需求。
維視智造高反光金屬工件檢測系統可應用于線纜、帶鋼、薄膜、玻璃、造紙、鋁板帶、鋁箔、銅箔、無紡布等整個制造過程中。并在生產制造過程中對產品進行全方位檢測,以確保出廠產品的品質要求,從而提高產品質量和工作效率。
維視智造憑借在機器視覺近20年的經驗,為生產制造行業提供前沿的視覺技術和方案,助力企業智能化升級和改造。
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