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NVIDIA 虛擬 GPU 技術

在人工智能教育領域的探索與實踐

內容

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的發展，越來越多的行業正在轉向和部署基于云的解決方案，以增強性能和靈活性。借助 NVIDIA 虛擬 GPU 解決方案，能夠在云中共享 GPU 資源，獲得更好的云計算體驗。即使面對 AI、深度學習、數據科學和計算機圖形等學習工作負載，都能夠以更輕松的方式獲取 GPU 賦能的強大性能，提供高性能、高移動性和高靈活性的 IT 解決方案。

7 月 19 日，NVIDIA 攜手麗臺科技邀請「杭州懷谷科技有限公司副總經理彭德文」為大家帶來 NVIDIA 虛擬 GPU 解決方案更新介紹以及虛擬 GPU 技術在人工智能教育領域的應用和案例分享。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

NVIDIA 虛擬 GPU 技術更新介紹

如何選擇合適的虛擬 GPU 解決方案

虛擬 GPU 技術在 AI 教學及科研中的應用

實際案例分享

日程

7 月 19 日，周二，14:00

演講嘉賓

黃浩

麗臺科技 GPU 虛擬化產品經理

18 年 IT 行業從業經驗，2019 年加入麗臺科技，專注于虛擬化、云計算、云桌面相關領域，負責 GPU 虛擬化技術及相關行業解決方案的項目規劃、實施和落地。

彭德文

杭州懷谷科技有限公司副總經理

高校實驗室解決方案資深架構師。目前主要負責高校 AI 及大數據平臺建設，擅長 AI 算力，教學及科研等平臺設計及落地工作。具備國內諸多高校 AI 及大數據多年建設經歷，實操實戰經驗豐富。

了解 NVIDIA 虛擬 GPU

數字時代建筑行業的元宇宙創新

內容

前沿數字技術的層出不窮為建筑行業的內容創作和工作流程都帶來了變革。建筑師們可以使用更多先進工具，解鎖自己的建筑創意理念，并跨行業跨地區與其他創作者無縫協作。此外，元宇宙的出現也讓建筑設計有了全新可能，沒有物理束縛以及逼真的模擬效果讓建筑設計師、工程師們能夠盡情揮灑創意，為用戶打造全新的建筑體驗。

人工智能 (AI)、圖形虛擬化和實時工程模擬、設計協作等領域取得的突破正在改變建筑和基礎設施的設計流程，NVIDIA 的技術在這其中都發揮著重要作用，讓建筑、工程和施工 (AEC) 公司能夠重塑整個世界的未來景象。

本次圓桌論壇，我們邀請到 5 位大咖嘉賓，從不同視角圍繞數字時代下的建筑行業創新進行深度探討。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

數字時代建筑行業的變與不變

如何成為面向未來的建筑設計師

元宇宙中建筑作品的構建與呈現

NVIDIA 技術如何助力建筑行業數字化轉型、推動跨行業協作

日程

7 月 20 日，周三，14:00 –16:00

演講嘉賓

曹健

三維家 3D 產品專家

從事家居行業 3D 云設計產品研發及管理工作 10 年以上，在計算機視覺、數字孿生、XR、影像渲染等技術及落地應用方面具有較豐富的經驗，核心產品營收超過 10 億。

曹徐偉

NVIDIA 解決方案架構師

前建筑設計師，曾經就任于現代設計、gad、Benoy 等知名事務所，參與過 Zaha 的虹橋 SOHO, KPF 的超高層設計，還做過閔行體育中心的紅館異形設計，參數化設計已經十年的實踐經驗，從 2015 年開始接觸 BIM 設計，參與過環球影城的 BIM 正向設計將要建成的 gad 杭州總部大樓。平時是名技術極客，喜歡研究交互裝置 Arduino、 3D 打印創作以及航拍延時攝影。

郝振華

觀池 GWANTSI 創意技術總監

深耕數字媒體制作發展領域 13 余年

莊曉燁

ShanghaiBIM理事長

2007 年畢業于北京建筑大學、建筑學碩士。國家一級注冊建筑師，美國綠建委認證專業人士，德國可持續建筑 DGNB 協會官方認證顧問，國際建筑黑客松中國賽區負責人，BIM 工程項目 ISO19650 系列國際標準認證講師，同濟大學建筑產業創新發展研究院數字建筑領袖訓練營講師

楊懿

HKL 數字科技中心 地產創新業務負責人

HKL 工程數字化創新項目負責人，進入地產開發行業前曾就任吉利汽車動力總成工藝中心。參與過國內外發動機工廠、變速器工廠規劃及數字工廠搭建項目；2020 年加入 HKL 后負責中國區工程智能建造及智慧城市搭建項目。

賦能醫療設備的 AI 升級：

NVIDIA Clara 充分利用數據提高診療效率

內容

醫療設備的智能化對醫療行業的發展具有重大意義。將 AI 技術融入醫療設備的開發，需要將軟件定義體驗帶入該領域，為醫療健康專業人員提供更好的平臺。例如，使用 AI 應用將超聲成像的特征捕捉進一步細化并向轉向動態化，可以幫助專業人員更全面地了解患者的生理情況以準確判斷病因。

NVIDIA Clara Holoscan 是適用于醫療設備的 AI 開發平臺，具備領先的硬件系統、庫、AI模型和參考應用，能夠幫助醫療設備開發人員從設備縱向擴展到數據中心，充分利用醫療設備的傳感數據并加速其可視化，構建具有軟件定義、實時、混合云、可擴展等特征的新一代醫療設備，為醫學的日常實踐帶來新的研究突破。

2022 年 7 月 21 日（星期四）14:00 – 15:00， NVIDIA 中國醫療行業應用總監冀永楠和中科院蘇州生物醫學工程技術研究所研究員/博士生導師簡小華將為大家講解如何使用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺開發支持 AI 的醫療設備，并展示其在高頻超聲成像系統研發領域的現有應用。兩位專家還將在線與大家互動答疑，不要錯過！

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

醫療設備智能化的挑戰

如何使用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺開發和量產醫療設備

超聲成像領域的研發現狀、發展趨勢和 NVIDIA Clara Holoscan 用例展示

日程

7 月 21 日，星期四，14:00 – 15:00

演講嘉賓

冀永楠

NVIDIA 中國醫療行業應用總監

負責 NVIDIA 技術平臺在中國醫療健康行業的落地。加入 NVIDIA 前在騰訊，GE Healthcare, 東芝醫療，三星研究院等公司和機構從事 AI 算法和應用的研發落地工作。冀永楠博士畢業于英國諾丁漢大學計算機，醫療圖像領域專家，人工智能應用專家，發表數十篇學術論文與核心專利，覆蓋醫療圖像，圖像 AI，等多個交叉學科領域。

簡小華

中科院蘇州生物醫學工程技術研究所研究員/博士生導師

博士，中科院蘇州生物醫學工程技術研究所研究員，博士生導師，長期從事高頻超聲換能器與超聲成像系統的開發工作，國家重點研發計劃首席科學家。

NVIDIA 端到端無人駕駛解決方案

內容

人類正親歷一場由人工智能引領的革命，汽車不再是單純的交通工具，從數據中心到車載計算機，NVIDIA 建立了完整的 AI 驅動產品組合，旨在為軟件定義的自動駕駛汽車賦能。

針對軟件定義汽車的需求，NVIDIA 開發了端到端自動駕駛平臺，端到端的特點就是更接近于人的駕駛習慣。本期節目，NVIDIA 中國區軟件解決方案總監卓睿先生將為大家全面介紹 NVIDIA 端到端自動駕駛解決方案，圍繞 NVIDIA DGX 訓練平臺，NVIDIA DRIVE Constellation 仿真平臺，NVIDIA Orin 系統級芯片等主題進行分享。歡迎大家來直播間與我們交流。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

DGX 訓練平臺

NVIDIA DRIVE Constellation 仿真平臺

NVIDIA Orin Based ECU

(Chip+NVIDIA DRIVE OS+NVIDIA DRIVE AV)

日程

7 月 21 日，星期四，14:00 – 15:00

演講嘉賓

卓睿

NVIDIA 中國區軟件總監

在人工智能算法和嵌入式領域有著豐富的經驗。現在的工作重點包括帶領團隊提供人工智能解決方案，幫助客戶快速產品落地。主要負責的領域包括無人駕駛、機器人和智慧城市等。

中文語音識別模型的訓練和部署

NVIDIA NeMo + Riva 實戰

內容

NVIDIA NeMo 是一個用于構建先進的對話式 AI 模型的工具包，它內置集成了自動語音識別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和語音合成 (TTS)的模型及方法，方便調用先進的預訓練模型快速完成對話式 AI 中各類子任務， 每個模塊都可以輕松地定制、擴展和組合用以創建新的會話式 AI 模型架構。

NVIDIA Riva 是一款使用 GPU 加速用于快速部署高性能語音 AI 服務的 SDK。Riva 旨在幫助您輕松、快速地訪問語音人工智能功能。您可以通過一些簡單的命令和 API 操作快速構建高級語音合成服務。

本次網絡研討會將會介紹如何將 NeMo 定制化訓練的中文普通話 ASR 模型部署到 Riva 當中，并在中文場景中實現語音識別服務。主要面向有 NLP 和語音 AI 開發需求的開發者

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

NeMo 和 Riva 介紹

如何使用 NeMo 訓練定制化 ASR 模型

如何使用 NeMo2riva 工具將 NeMo 格式模型轉換為 Riva 格式

如何使用 Riva-Servicemaker 容器部署定制化的中文 ASR 模型

如何使用 Riva python API 進行推理，為中文場景提供 ASR 服務

日程

7 月 21 日，星期四，20:00 – 21:30

演講嘉賓

李奕澎

NVIDIA 企業開發者社區經理

擁有多年數據分析建模、人工智能自然語言處理開發經驗。在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式 AI 技術領域有豐富的實戰經驗與見解。曾開發法律、金融、保險文檔中基于實體抽取的智能問答系統，曾開發基于 NLP 知識抽取，KG 知識圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統。

利用 NVIDIA DGX SuperPOD

如何提供滿足企業自動駕駛汽車部署所需的基礎設施

內容

自動駕駛汽車的人工智能訓練可以說得上是密集型計算的終極挑戰。在自動駕駛的開發中，無論是數據攝取、模型訓練還是仿真驗證，都離不開強大的計算平臺等基礎架構的支撐。在自動駕駛系統中，如果說感知是眼睛，規劃是大腦，那么基礎架構就是神經系統，將自動駕駛軟件系統與車輛緊密的聯系在一起。

NVIDIA DGX SuperPOD 便是希望為專注于洞見非基礎架構的組織提供的一站式 Al 數據中心解決方案，提供包括數據生成、采集、獲取、整理、標注和深度神經網絡(DNN)訓練在內的各種服務。 NVIDIA DGX SuperPOD 不僅能夠用于快速訓練安全自動駕駛汽車所需要的海量深度神經網絡。得益于模塊化和企業級設計，該系統還能夠以極快的速度完成部署。

本次研討會，我們邀請 NVIDIA 汽車解決方案架構師李政江為我們詳細解讀自動駕駛基礎架構 的趨勢與挑戰，深度解析 NVIDIA DGX superPOD 參考架構以及分享最新的行業應用案例。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

自動駕駛基礎架構趨勢與挑戰

NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構深入解析

行業應用案例分享

日程

7 月 22 日，星期五，14:00 – 15:00

演講嘉賓

李政江

NVIDIA 汽車解決方案架構師

負責 NVIDIA 中國汽車客戶數據中心相關產品解決方案與技術服務。多年汽車行業經驗，曾就職于國內外頭部車企，具有自動駕駛訓練平臺、仿真測試方案等落地經驗。

基于 NVIDIA Omniverse 加速的藝術圖形創作

內容

人工智能、GPU 等技術已成為加速數字藝術多元化發展的重要力量，而數字藝術所表現出的科技與藝術融合的復雜性，也對藝術家們提出了前所未有的挑戰。如何通過優化或改變數字藝術的創作流程，更好地呈現現實與虛擬世界，表達哲學思考，成為數字藝術創作中的重要課題。

NVIDIA Omniverse 作為 3D 設計協作平臺，逐步為圖形創作帶來思維方式和技術流程的改變，能夠讓藝術家實現更大程度的創作自由。

本次研討會中，著名 CG 藝術家、教育家兼策展人楊雪果將梳理數字藝術的發展脈絡，解讀算法藝術及其創作流程，并分享藝術實驗中的一些思考與實踐。NVIDIA Omniverse 業務經理彭斯巍也將出席本次會議，參與探討 NVIDIA Omniverse 和 GPU 技術對圖形創作帶來的改變與發展潛力。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

數字藝術的簡要發展回顧

基于分形圖形的算法藝術簡介

基于參數化算法藝術的創作流程解析

NVIDIA Omniverse 助力數字藝術創作

日程

7 月 22 日，星期五，14:00 – 15:30

演講嘉賓

楊雪果

國際知名CG藝術家、教育家、策展人

彭斯巍

NVIDIA Omniverse 業務經理

審核編輯：湯梓紅