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簡(jiǎn)述人工智能和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用

電子工程師 ? 來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1net ? 作者::HERO編譯 ? 2021-05-05 13:01 ? 次閱讀

人工智能機(jī)器人技術(shù)正在給科技領(lǐng)域帶來(lái)巨大的變化。人們?cè)?0年前的夢(mèng)想現(xiàn)在已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。從制造廠的自動(dòng)化系統(tǒng)到餐館里的自助機(jī)器人,科技不斷發(fā)展,推動(dòng)人類文明的進(jìn)步。

在當(dāng)今世界,人工智能和機(jī)器人作為問(wèn)題解決者、伙伴和響應(yīng)者為人類提供服務(wù)。如今,當(dāng)人們與某家網(wǎng)站上的在線助理聊天時(shí),通常以為是與客服交流,實(shí)際上卻與聊天機(jī)器人聊天。人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但不會(huì)止步于此。

人工智能和機(jī)器人技術(shù)正在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用

當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人技術(shù)時(shí),其實(shí)并不特定用于某個(gè)行業(yè)。它們得到幾乎所有行業(yè)和部門(mén)的青睞,例如國(guó)防、醫(yī)療保健、汽車、健身、教育、零售、制造業(yè)、游戲等。

可以肯定地說(shuō),人工智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)將會(huì)積極管理大部分交易。這只是一個(gè)開(kāi)始。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)必將在未來(lái)幾年中得到進(jìn)一步發(fā)展。數(shù)據(jù)在這些系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)閿?shù)據(jù)使這些機(jī)器能夠自行學(xué)習(xí)。以下討論一下人工智能和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用以及它們?nèi)绾嗡茉烊祟惖奈磥?lái)。

人工智能和機(jī)器人如今在哪里使用?

人工智能和機(jī)器人是自動(dòng)化任務(wù)的強(qiáng)大組合。近年來(lái),人工智能已廣泛應(yīng)用在機(jī)器人解決方案中,為以前的應(yīng)用帶來(lái)了學(xué)習(xí)能力和靈活性。盡管這兩種技術(shù)還處于起步階段,但二者結(jié)合使用時(shí)效果很好。

1. 虛擬助手和聊天機(jī)器人

虛擬助手和聊天機(jī)器人以其驚人的自動(dòng)化水平推動(dòng)著世界的發(fā)展和進(jìn)步,并降低成本、提高生產(chǎn)力。虛擬助手是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的一種表現(xiàn)形式,通過(guò)模擬與人的對(duì)話。虛擬助理和聊天機(jī)器人被設(shè)計(jì)成使用自然語(yǔ)言處理(NLP)的功能來(lái)遵守自動(dòng)規(guī)則。最近的技術(shù)進(jìn)步顯著提高了它們的性能,Siri、Google Assistant、Alexa都是虛擬助手的典型產(chǎn)品。

從回答諸如時(shí)間和天氣之類的基本問(wèn)題,虛擬助手將逐漸成為人們的得力助手。更好的是,它們可以與家中的家用電器設(shè)施完美融合。采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人們可以命令虛擬助手打開(kāi)房屋中的燈具、空調(diào)、電視等電器。

2. ??

機(jī)器人技術(shù)和人工智能是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展未來(lái)的最佳選擇。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),由于環(huán)境污染、過(guò)度耕作、勞動(dòng)力短缺以及人口增長(zhǎng),糧食供應(yīng)鏈面臨危機(jī),它正威脅著人們最基本的生活需求。人工智能和自動(dòng)化可以減輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的影響。有了自主無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械等,農(nóng)民可以花更多的時(shí)間專注于創(chuàng)造可持續(xù)的農(nóng)業(yè)收成。

Deere公司是一家著名的農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商,因其自動(dòng)駕駛機(jī)械而廣受歡迎。此外,它還通過(guò)引進(jìn)自動(dòng)雜草噴灑器擴(kuò)大了其農(nóng)業(yè)服務(wù)范圍。該公司利用先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)區(qū)分農(nóng)作物和雜草以進(jìn)行清除。此外,大數(shù)據(jù)正在幫助農(nóng)民種植出更好的作物。大數(shù)據(jù)催生了處方農(nóng)業(yè),它使用基于網(wǎng)絡(luò)的工具來(lái)創(chuàng)建地圖或處方,告訴農(nóng)民在某些作物和地區(qū)需要施用多少肥料。

3. 自主飛行

自主飛行器使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在空中盤(pán)旋,同時(shí)避開(kāi)障礙物快速移動(dòng)。隨著人工智能的引入,這些飛行器變得越來(lái)越智能。從鳥(niǎo)瞰圖監(jiān)視到安全監(jiān)視、錄像、救援任務(wù)等功能,無(wú)人機(jī)正在革新并取代許多工作崗位。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)飛行中的應(yīng)用包括障礙物檢測(cè)、避免碰撞、自我導(dǎo)航,以及目標(biāo)跟蹤。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以給自動(dòng)駕駛飛行器的工作方式帶來(lái)巨大的變化。在無(wú)人機(jī)捕捉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同時(shí),還使用了機(jī)載智能系統(tǒng),使其能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自己做出決策。

這些無(wú)人機(jī)可用于城市管理和智能城市,用于高級(jí)監(jiān)視、快速面部識(shí)別或跟蹤目標(biāo)。它們對(duì)農(nóng)業(yè)也非常有益,因?yàn)樗鼈兛梢员O(jiān)測(cè)作物,檢查土壤肥力,評(píng)估土壤成分,并幫助農(nóng)作物生產(chǎn)。其他應(yīng)用可能包括:

掃描或繪制房地產(chǎn)中建筑物的地形; 軍事偵察或與敵人作戰(zhàn); 用于人員跟蹤和面部識(shí)別。

4. 零售、購(gòu)物和時(shí)尚

零售業(yè)近年來(lái)已經(jīng)從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益。人工智能正在幫助零售商通過(guò)數(shù)據(jù)分析更好地了解他們的目標(biāo)市場(chǎng)。因?yàn)閿?shù)據(jù)是數(shù)字世界的新貨幣,它可以決定業(yè)務(wù)成敗。而零售商正在使用預(yù)測(cè)分析來(lái)幫助根據(jù)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶行為。電子商務(wù)網(wǎng)站正在使用基于客戶的區(qū)域搜索趨勢(shì)、位置和搜索歷史記錄的建議。此外,像亞馬遜公司根據(jù)過(guò)去的銷售數(shù)據(jù)為顧客提供產(chǎn)品推薦。

人工智能還幫助零售商通過(guò)定制發(fā)送給潛在客戶的信息來(lái)增強(qiáng)他們的在線商店。內(nèi)容生成是一個(gè)乏味的過(guò)程,但是通過(guò)人工智能的自然語(yǔ)言生成(NLG),零售商可以向客戶發(fā)送有針對(duì)性的信息和報(bào)價(jià)。

機(jī)器人已經(jīng)被引入管理庫(kù)存和銷售區(qū)域,從而提供更精確的精度并削減成本。而在時(shí)尚領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用在供應(yīng)鏈和時(shí)尚商店。從服裝的分類到縫紉衣物,這些平凡而繁雜的任務(wù)都是由人工智能系統(tǒng)來(lái)完成的,并具有更高的精度和更快的速度。機(jī)器人可以輕松精確地縫合,還可以檢測(cè)織物材料中的缺陷,從而確保質(zhì)量。

5. 安全與監(jiān)視

如今的機(jī)器人使用人工智能、遠(yuǎn)程傳感器,高清攝像頭以及快速的計(jì)算機(jī)處理程序滿足不同需求,并提供了功能完善的安全系統(tǒng)。專家認(rèn)為,機(jī)器人可以輕松地保護(hù)指定區(qū)域,它們可以使用地圖軟件來(lái)創(chuàng)建地理圍欄。

這些機(jī)器人可以用來(lái)監(jiān)視地面和建筑物內(nèi)部情況。它們經(jīng)過(guò)智能設(shè)計(jì),使用GPS系統(tǒng),可以輕松找到幾厘米范圍內(nèi)的物體。所以當(dāng)移動(dòng)時(shí)知道自己的方位。他們可以每天用安全攝像頭記錄和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。采用人工智能的安全系統(tǒng)是一個(gè)以高清攝像機(jī)為基礎(chǔ)的自我監(jiān)控系統(tǒng)。

最新的人工智能動(dòng)力安全機(jī)器人使用面部識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別進(jìn)入建筑物的人員的身份,并創(chuàng)建一個(gè)目錄,其中包含定期訪問(wèn)者或熟人。

6. 體育分析與活動(dòng)

人工智能和機(jī)器人如今也應(yīng)用在體育行業(yè),以使體育比賽更精彩、更公平。體育活動(dòng)對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)是一種情感所系,更重要的是價(jià)值數(shù)百億美元的產(chǎn)業(yè)。全球的體育組織和協(xié)會(huì)都在盡最大努力獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并使用機(jī)器人技術(shù)和人工智能讓體育愛(ài)好者有著更好的體驗(yàn)。

人工智能可以幫助運(yùn)動(dòng)員提高體能,發(fā)現(xiàn)隊(duì)員的天賦。一些體育項(xiàng)目已經(jīng)采用機(jī)器人裁判,而智能機(jī)器人可以幫助觀眾在體育場(chǎng)找到座位。對(duì)于那些不想到體育活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)的人來(lái)說(shuō),采用VR耳機(jī)可以獲得這樣的體驗(yàn),人工智能也在幫助俱樂(lè)部和團(tuán)隊(duì)根據(jù)之前的數(shù)據(jù)制定策略。

以下是體育產(chǎn)業(yè)采用的一些人工智能技術(shù)和措施:

智能應(yīng)用程序和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)正在推動(dòng)體育愛(ài)好者的參與度; 機(jī)器裁判很快將成為現(xiàn)實(shí); 智能算法正在開(kāi)發(fā)新游戲; 人工智能正在幫助團(tuán)隊(duì)管理和支持人員尋找新的明星球員; 人工智能正在協(xié)助俱樂(lè)部和球隊(duì)保護(hù)其球員的健康。

7. 制造與生產(chǎn)

隨著機(jī)器人技術(shù)和人工智能的實(shí)施,可以看到制造業(yè)和生產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。在制造業(yè)中引入人工智能技術(shù)的主要原因是彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足,簡(jiǎn)化整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程并提高效率。在以往,制造商需要花很多精力來(lái)管理任務(wù)系統(tǒng)。自從機(jī)器人接管以來(lái),可以提高工作效率。

人工智能通過(guò)使產(chǎn)品決策更迅速、更智能來(lái)幫助制造行業(yè)。這是一個(gè)定制產(chǎn)品的時(shí)代,人工智能正在幫助制造商收集有用的客戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)用于做出基于產(chǎn)品的決策。此外,它還幫助制造工廠降低整體生產(chǎn)成本。人工智能和機(jī)器人技術(shù)是制造業(yè)的未來(lái)。為了更好地了解機(jī)器人技術(shù)和人工智能在制造業(yè)中的重要性,可以了解它們的用例:

基于需求的生產(chǎn); 自動(dòng)控制; 損害控制和快速維護(hù); 產(chǎn)品設(shè)計(jì)和重新設(shè)計(jì)。

8. 游戲

機(jī)器人技術(shù)和人工智能影響了計(jì)算機(jī)游戲的設(shè)計(jì)和玩法。人工智能正在幫助游戲開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造新角色,并模仿人類的行為。人工智能在游戲中的主要作用是收集和處理從玩家那里獲得的數(shù)據(jù)。最重要的是,它使游戲開(kāi)發(fā)者能夠根據(jù)他們的需求和期望來(lái)創(chuàng)建游戲。

人工智能算法的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)性允許創(chuàng)建真實(shí)自然的游戲環(huán)境。

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是,基于人工智能的游戲具有出色的圖形展現(xiàn)。在以往,通常需要由數(shù)百名開(kāi)發(fā)人員組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)創(chuàng)建出色的圖形,但是采用人工智能,其整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,這節(jié)省了大量時(shí)間、資金和資源。

結(jié)論

人工智能和機(jī)器人技術(shù)是未來(lái)的驅(qū)動(dòng)力。在接下來(lái)的十年中,人們將會(huì)看到基于人工智能驚人的技術(shù)發(fā)展。人工智能是關(guān)于數(shù)據(jù)的,一旦正確實(shí)施,人工智能將使用給定的數(shù)據(jù)使人們受益,從而使大多數(shù)流程自動(dòng)化,并使人們的工作和生活更輕松。

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    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能(AI)和機(jī)器人已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。盡管兩者在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和交集,但它們本質(zhì)上是兩個(gè)不同的概念。本文將從定義、技術(shù)方向、功能、應(yīng)用范圍、研究重點(diǎn)及未來(lái)發(fā)展等方面,詳細(xì)探討
    的頭像 發(fā)表于 07-04 17:41 ?5304次閱讀