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一文了解汽車芯片產(chǎn)業(yè)

我快閉嘴 ? 來源:中國電子報 ? 作者:李佳師 ? 2021-01-20 08:47 ? 次閱讀

近日,蔚來汽車董事長兼CEO李斌在接受媒體采訪時稱,自研自動駕駛芯片并不難,比手機(jī)芯片容易。李斌的放話,讓蔚來可能造芯之說變得愈演愈烈。關(guān)于蔚來是否會做芯片,《中國電子報》記者向該公司進(jìn)行了求證,蔚來給出的答案是“目前沒有可以披露的信息”。但從相關(guān)渠道獲悉,李斌造芯意向明確,只是尚未提交董事會討論,李斌正在思考相關(guān)架構(gòu)。

如果蔚來造芯,那么它將是繼特斯拉、比亞迪之后,又一個自己造芯的汽車整機(jī)企業(yè)。汽車芯片到底怎么了?一方面全球各汽車巨頭都因缺“芯”而紛紛減產(chǎn)、停產(chǎn),另一方面汽車整機(jī)廠紛紛出來造“芯”。今后,汽車的芯片江湖會怎么變?

車企為何造“芯”

關(guān)于特斯拉造芯、蔚來造芯,Mobileye是一個繞不開的名字。Mobileye是以色列一家提供視覺感知芯片和算法的公司,在全球汽車視覺芯片市場占比超過70%的份額,2017年被英特爾以153億美元收購成為旗下子公司。特斯拉在自己造芯之前,采用Mobileye的視覺感知芯片,其后被曝不和,特斯拉放棄Mobileye,轉(zhuǎn)頭英偉達(dá),再之后特斯拉宣布自研芯片。

這次蔚來有可能“造芯”,坊間又傳言是與Mobileye合作不愉快有關(guān)。這究竟是真是假?

1月13日,英特爾公司副總裁、英特爾子公司Mobileye產(chǎn)品及戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Erez Dagan回應(yīng)《中國電子報》記者采訪時表示:“我們必須做出一個艱難的決定,選擇誰把Mobileye的解決方案引入中國市場。隨著更先進(jìn)功能的引入,我們需要選擇比蔚來更強大、更有實力的OEM。所以在今年的CES上我們選擇與更大、更強的吉利汽車集團(tuán)合作?!?/p>

這可以理解,如果必須“二選一”,無論是從公司體量上還是從出貨量上,目前吉利都比蔚來要合適。2020年吉利汽車出貨量是132萬臺,蔚來是5萬臺。或許正是因為Mobileye選擇吉利而放棄了蔚來,這成了坊間傳言不和的直接原因。不過Erez Dagan也進(jìn)一步強調(diào):“Mobileye與蔚來關(guān)系其實很好。僅去年,Mobileye就給蔚來提供了5萬套系統(tǒng),并且延長了在出行即服務(wù)(MaaS)運營車隊供應(yīng)以及三目攝像頭方案的合同?!?/p>

為什么整車廠紛紛要出來自研芯片?拋開與上游芯片供應(yīng)商的“恩怨情仇”,其中一個原因是上游芯片企業(yè)并不能完全滿足這些下游廠商的需求。特斯拉自動駕駛部門抱怨說,他們在用 Mobileye 的芯片做測試時候發(fā)現(xiàn),算法不能改,而且無法實現(xiàn)快速迭代。他們希望把芯片和算法剝離開,采用可編程的芯片,在這個芯片上進(jìn)行算法研發(fā),跟場景結(jié)合。從時間上判斷,這個抱怨時間是在2017年特斯拉與Mobileye分手之前,特斯拉不僅抱怨了Mobileye,同樣也抨擊過后來一起合作的英偉達(dá)。

另外一個原因是整機(jī)廠商希望建立自己的“護(hù)城河”。在汽車行業(yè)零部件領(lǐng)域有17年從業(yè)經(jīng)歷的呂楠,曾做過傳統(tǒng)汽車的動力系統(tǒng),也做過新能源汽車電池系統(tǒng),現(xiàn)在做智慧城市,見證了汽車產(chǎn)業(yè)從“傳統(tǒng)”到“電動”再到“智能”的迭代。呂楠在接受《中國電子報》記者采訪時表示,隨著汽車產(chǎn)品越來越標(biāo)準(zhǔn)化,每一個廠商都希望建立自己的“護(hù)城河”。在新能源汽車領(lǐng)域,電池是第一大系統(tǒng),而電控是第二大系統(tǒng),電控系統(tǒng)里最關(guān)鍵的技術(shù)便是芯片。在智能汽車領(lǐng)域,汽車的功能和性能并沒有改變,而變量在于“智能”,智能的核心在于算力和AI芯片。

自動駕駛AI芯片公司黑芝麻智能科技創(chuàng)始人兼CEO單紀(jì)章在接受《中國電子報》記者采訪時表示:“自研芯片的好處在于車廠能夠基于自身的性能和功能的需求進(jìn)行芯片的定制化開發(fā),為后期的創(chuàng)新預(yù)留出技術(shù)通路。”

如今,汽車的智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化變革,需要芯片產(chǎn)業(yè)與技術(shù)不斷進(jìn)化。隨著汽車電動化進(jìn)程加快、汽車互聯(lián)性增加、自動駕駛逐步落地,汽車半導(dǎo)體的版圖需要從原來的車用微控制器MCU)、功率半導(dǎo)體器件(IGBTMOSFET)、各種傳感器等傳統(tǒng)汽車半導(dǎo)體器件,加進(jìn)包括ADAS先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)、COMS圖像傳感器、AI主控、激光雷達(dá)、MEMS等更多凸顯“智”的半導(dǎo)體芯片和器件。

國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心總經(jīng)理原誠寅曾透露:“一輛智能新能源汽車?yán)镉猩习倜缎酒??!迸c此同時,芯片在整車價值中占比也在持續(xù)走高。上世紀(jì)50年代,在汽車制造中所采用的半導(dǎo)體產(chǎn)品還不到制造總成本的1%,現(xiàn)今其成本已經(jīng)多達(dá)總成本的35%,預(yù)計到2030年將增加至50%。市場研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)計,2022年全球汽車半導(dǎo)體市場規(guī)模有望達(dá)到650億美元,占全球半導(dǎo)體市場規(guī)模比例達(dá)到12%,成為半導(dǎo)體細(xì)分領(lǐng)域中增速最快的部分。

汽車芯片賽道加速

三年前,IC Insights曾預(yù)測,2021年汽車半導(dǎo)體將成為芯片行業(yè)中最強的終端市場。果不其然,從去年下半年開始,電動汽車市場異常火爆,到今年更是燃到了“沸點”。

諸多的原因驅(qū)動越來越多的企業(yè)進(jìn)入汽車芯片市場,不僅包括既要加大研發(fā)又要守住陣地的恩智浦、英飛凌瑞薩、德州儀器等傳統(tǒng)的汽車半導(dǎo)體巨頭。還包括英特爾、英偉達(dá)、高通、三星、賽靈思等計算與通信半導(dǎo)體企業(yè)。那么,本來就在汽車這灘“深水”里的汽車整車廠商們,又怎能看著這個冉冉升起的大市場而不管不顧呢?

特斯拉、蔚來是資本市場的新寵,它們在高光之下的一舉一動都備受關(guān)注,因此,造“芯”已然成焦點,與此同時,傳統(tǒng)整車企業(yè)同樣也已在造“芯”的路上。例如,豐田與電裝在2020年4月成立了合資公司MIRISE Technologies,研發(fā)電動汽車電源模塊以及自動駕駛車輛所使用的監(jiān)測感應(yīng)器等。寶馬在2018年12月投資了英國AI芯片公司Graphcore,該公司芯片主要用于智能駕駛和云服務(wù)。福特則以10億美元投資了視覺駕駛系統(tǒng)公司Argo AI,該公司主要研發(fā)傳感器、攝像頭、雷達(dá)、光檢測和測距雷達(dá)(LIDAR)以及軟件、計算平臺和高清晰地圖。

在國內(nèi)車企中,比亞迪是造“芯”動作最大的企業(yè),它在2003年3月成立比亞迪微電子,目前已經(jīng)到了將半導(dǎo)體股份籌劃分拆謀求上市的進(jìn)程中。在1月16日舉行的中國電動汽車百人會論壇上,比亞迪股份董事長王傳福表示:“2021年比亞迪將加快關(guān)鍵零部件向行業(yè)開放供應(yīng)?!?/p>

除了比亞迪,國內(nèi)其他整車企業(yè)以投資、入股等方式紛紛加“芯”。吉利戰(zhàn)略投資了億咖通科技公司,這是一家提供汽車芯片、智能座艙、智能駕駛、高精度地圖、大數(shù)據(jù)及車聯(lián)網(wǎng)云平臺等產(chǎn)品技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。上汽則入股了晶晨半導(dǎo)體,這是一家車載娛樂信息系統(tǒng)芯片、輔助駕駛芯片公司。與此同時上汽集團(tuán)還投資了汽車AI芯片創(chuàng)業(yè)公司地平線(Horizon),并在2019年4月又投資了黑芝麻智能科技有限公司,這又是一家汽車AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。東風(fēng)汽車在2018年2月投資了君芯科技,這是一家做IGBT、FRD等新型電力電子芯片的企業(yè)。

由此可見,每一個汽車整車企業(yè)都希望擁有自己充分掌控并按照自己節(jié)律跳動的“芯”。

汽車芯片未來怎么變

如果整車企業(yè)都紛紛自造芯片“城池”,那么,第三方汽車芯片廠商的“飯碗”該如何保住?汽車芯片的江湖又將會如何?

各個整車廠都擁有自己造“芯”的故事,Erez Dagan首先表示:“關(guān)于OEM(原始設(shè)備制造商)正開發(fā)自研感知系統(tǒng)集成芯片(SoC)的事情,除了特斯拉,我不知道還有誰在開發(fā)自己的SoC。”言下之意,這些整車廠除了特斯拉,真正能夠落地的目前并沒有幾個?!伴_發(fā)堆棧方案是一場高成本、高風(fēng)險的游戲。任何試圖分解或從零開始組合的嘗試都會招致很多風(fēng)險,包括安全、效率和經(jīng)濟(jì)性?!盓rez Dagan說。

賽迪顧問汽車產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理鹿文亮表達(dá)了與Erez Dagan相同的觀點,他認(rèn)為,不僅造“芯”困難,從自研到給其他企業(yè)供貨,還有更大的難度:第一,技術(shù)層面。從設(shè)計能力、生產(chǎn)能力、測試能力到軟件開發(fā)能力,都面臨很大的挑戰(zhàn)。第二,產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面。所造出來的芯片是否有廠商愿意使用,是否有人愿意在其上開發(fā)軟件,這比技術(shù)還重要且還困難。

“未來一定會有一些企業(yè),像蘋果和特斯拉一樣,能夠從終端到軟件操作系統(tǒng)、芯片都進(jìn)行自研?!逼嘇I芯片公司地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱認(rèn)為,但這樣的企業(yè)一定會很少,絕大部分的企業(yè)還是會擁抱第三方芯片和操作系統(tǒng)。因為全程自研對核心能力的要求太高了?!罢l都可以學(xué)習(xí)蘋果,但有多少公司能成為蘋果?”余凱說。

整車廠到底是采用第三方芯片還是自研芯片,單紀(jì)章認(rèn)為,從技術(shù)角度看,芯片的研發(fā)難度很高,車廠過去的技術(shù)和經(jīng)驗積累主要集中在系統(tǒng)和整車部分,芯片領(lǐng)域的技術(shù)積累比較有限,因此自研芯片對車廠來說挑戰(zhàn)很大。從商業(yè)邏輯來看,車廠更傾向于跟獨立的第三方和中立的供應(yīng)商合作,導(dǎo)致車廠自研芯片再供給其他車廠的難度會比較大,而一家車廠的汽車出貨很難覆蓋單顆芯片研發(fā)和流片的成本。因此,第三方企業(yè)的機(jī)會和市場更加明顯。

“傳統(tǒng)整車廠投資或是入股汽車芯片企業(yè)進(jìn)行試水,與真正自己組建團(tuán)隊進(jìn)行芯片自研,實現(xiàn)軟件、硬件、芯片垂直整合,類比特斯拉、蘋果,還是有一定差距的。”汽車行業(yè)資深人士分析。

那么,想從汽車市場分享更多新紅利的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)又該如何把握機(jī)會呢?呂楠認(rèn)為,電動與智能汽車芯片有兩個值得關(guān)注的焦點,其一,是需要突破極限值的“高功率芯片”。新能源汽車對芯片的要求非常之高,打破了整個汽車行業(yè)對芯片要求的極限。甚至這樣高電流要求的芯片在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域尚未出現(xiàn),只有像ABB、三菱工業(yè)等企業(yè)才能提供這樣的超大功率的芯片。其二,是需要更強大算力、更實時通信的芯片。從自動駕駛與智能汽車的角度看,需要車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施、車與萬物實時交互,這必然要求車有極高通信和算力,甚至可以將汽車比喻為一個有四個輪子的計算機(jī)。

單紀(jì)章認(rèn)為,未來汽車芯片的競爭主要集中在算力、功耗、能效比和配套的軟件和算法工具鏈這幾個維度。目前行業(yè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn)在于:芯片研發(fā)企業(yè)是否有自研的核心IP,是否能達(dá)到車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)以及性能與功耗的平衡。

日本阿波羅株式會社人工智能首席科學(xué)家、南開大學(xué)特聘教授顧澤蒼對《中國電子報》記者表示,目前的AI芯片還不是算法芯片,充其量只是算力芯片,目前大家都在追求算力,以滿足深度學(xué)習(xí)的速度要求,算法芯片尚未出世,未來還是要看智慧能力與實時能力。激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理量非常大,但是通過激光雷達(dá)產(chǎn)生高精度圖像這個維度的數(shù)據(jù)處理目前很少被關(guān)注。

余凱認(rèn)為,當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸是算力不足,智能化競爭在提速,但受摩爾定律的功耗限制,追求純算力的突破已不可持續(xù),同時算力也并不代表汽車智能芯片的“真實性能”,芯片計算效率也同樣需要關(guān)注。正如對于汽車來說,馬力不如百公里加速時間更真實地反映整車動力的性能,算力并不反映汽車智能芯片的實際性能,而每秒準(zhǔn)確識別幀率MAPS才是更真實的性能指標(biāo)。以特斯拉為例,得益于其軟件能力,F(xiàn)SD標(biāo)稱算力只有Nvidia Drive PX2的3倍,但真實性能卻是PX2的21倍。因此,在算法驅(qū)動AI芯片設(shè)計的軟硬結(jié)合趨勢下,新一代汽車智能芯片領(lǐng)導(dǎo)者,將也會是世界級AI算法公司。

事實上,汽車半導(dǎo)體芯片在智能駕駛方面的競賽異常激烈。去年12月,華為推出了激光雷達(dá)解決方案,目標(biāo)是把整個激光雷達(dá)的成本大幅度地降下來。在今年的CES上,Mobileye推出了激光雷達(dá)芯片與相關(guān)的解決方案,目標(biāo)是實現(xiàn)軟件定義激光雷達(dá),在大幅度提升普通雷達(dá)精度的同時降低成本,從而實現(xiàn)軟件定義雷達(dá)。在激光雷達(dá)芯片領(lǐng)域,像華為這樣新入局者,已經(jīng)與“老江湖”Mobileye展開角逐。

很多創(chuàng)業(yè)公司都希望加入汽車芯片的競賽,但余凱表示:“大家都看到了今年以來新能源汽車的火爆場面,如果要進(jìn)入‘決賽’圈,在2020年就必須已經(jīng)達(dá)到芯片量產(chǎn),否則就已經(jīng)出局了。因為后面的開發(fā)節(jié)奏會非常緊密,到2023年‘比賽’就結(jié)束了。”

正如鹿文亮所言,芯片領(lǐng)域的趨勢是長期趨勢,需要提前布局,而非臨時抱佛腳?,F(xiàn)在新能源汽車正處于火熱狀態(tài),且智能化的大潮剛剛開啟,在智能芯片領(lǐng)域,或許現(xiàn)在正是賽點。
責(zé)任編輯:tzh

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    全球<b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)</b>競速,<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)</b>迎發(fā)展風(fēng)口